基于GIS的高速公路沿线设施管理信息查询系统的设计与实现

将GIS技术引入到高速公路沿线设施管理信息系统,实现沿线设备设施的可视化管理.并就如何在SuperMap平台下实现系统的查询功能进行了探讨.介绍了量子图形数据库,进行关键字段关联的方法实现图形与属性的互查,以及目标对象综合信息查询方法.利用SuperMap Objects 的相关接口函数开发了高速公路沿线设施管理信息查询系统,使用户准确定位并查询感兴趣目标的空间信息、属性信息和综合信息,从而在宏观上把握高速公路上的设备设施,辅助相关人员进行管理和决策.     

多重链路网络分区与QoS度量两级并行QoSR算法

在多重链路上联网络环境下,采用并行路由搜索的思想寻找最优路径,能够获得较好的路径寻优结果,并且算法的时间复杂度较低.给出一种两级并行QoSR算法,将多重链路环境按一定规则划分为若干分区,为每个分区分配一定数量的QoS度量并行处理器和1个分区处理器,在各个分区分别采用QPAS算法,由QoS度量并行处理器并行计算出各分区内的QoS度量Pareto最佳路径,最终由分区处理器调用最短路径并行算法完成分区间代价最小路径的计算.     

垂直搜索引擎中过滤器的设计与实现

从海量Web资源中高效、快捷地检索信息的常规的方法是搜索引擎和信息抽取等技术,而过滤器则起着重要的Web网页预处理作用。提出了基于DOM树结构的过滤器方法,讨论了垂直搜索引擎中页面预处理的方法、设计与实现,并给出了具体的实现算法。最后结合在石油领域垂直搜索引中的具体应用,总结了过滤器适应于当前网页的结构和设计的特点,验证了方法的正确性和适用性,大大提高了垂直搜索引擎的效率和准确率。     

基于遗传神经网络的个人信用评估模型的研究

针对当前传统个人信用评价体系中的种种问题,提出了一种基于遗传神经网络(GA-NN)的个人信用评估模型.利用BP神经网络(BPNN)的自学习、自适应、强容错性,并通过遗传算法(GA)优化BP神经网络的连接权重和阚值.弱化了评价中的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题.实例研究表明,遗传神经网络的评价模型是令人满意的.     

基于半监督学习的P2P协议识别

随着P2P技术的发展,网络上充满了大量的P2P应用.协议加密技术的发展,使得P2P应用的识别和管理变得非常困难.描述了如何运用半监督的机器学习理论,根据传输层的特征,用聚类算法训练数据并建立一个高效的在线协议识别器,用于在内核协议层对协议特别是P2P协议进行识别,并对BitComet和Emule进行了实验,得到了很高的识别准确率(80%).研究并解决了将选取好的特征用于聚类并高效地实现最后的协议识别器.     

Windows文件系统过滤驱动在防病毒方面的应用

在操作系统内核层,对用户模式应用程序请求读写的磁盘数据进行病毒扫描.介绍文件系统过滤驱动的工作原理,利用文件系统过滤驱动,捕获用户应用程序发往目标文件系统驱动的磁盘操作请求,进而获得这些操作请求的处理权.论述防病毒的工作原理,利用文件扫描程序扫描文件系统过滤驱动程序截获的文件数据,并与特征码库中的病毒特征码进行匹配.若匹配成功,则通知用户模式应用程序进行处理;否则,不做处理.防止从磁盘读取病毒文件或将病毒文件写入磁盘.     

PLS流量工程故障恢复路径算法

提出一种适合MPLS保护切换和再路由--备份路径预有效恢复机制的备份路径优化算法.该算法引入故障说明,针对指定的保护对象计算恢复路径,同时,对链路的带宽进行分割,在链路可用带宽中指定备份路径可用带宽.通过算法优化,备份路径可以充分利用工作路径上的资源,降低带宽资源消耗,在保证网络提供连续服务能力的同时,提高网络资源的利用率,优化网络的运行性能.     

普适计算环境下上下文信息推理的研究

从各种低层上下文信息得到对人们更加有用的高层上下文信息即上下文推理是当前研究的热点.针对该问题,采用描述逻辑,研究基于本体模型的上下文推理方法.首先简要介绍基于本体的上下文模型,该模型增加了对上下文特性的建模,然后分别研究基于本体的推理、基于规则的推理及不一致性验证3种推理方式,借助Jena框架的推理接口实现,推理功能全面,通用性强,基本满足了普适计算系统中上下文推理的需求,最后给出了推理的可用性.     

Flow shop问题的嵌套分区优化调度方法

介绍了嵌套分区算法(NP)的基本思想, 并用于求解流水作业优化调度问题. 算法用嵌套分区树来描述流水作业调度问题, 对可行域进行系统性分区, 然后集中搜索有优良解的区域. 在每一步迭代中, 算法跟踪最有希望的分区, 并结合启发式算法和邻域搜索来实现分区转移. 仿真实验表明, 该算法比单纯的启发式算法和邻域搜索有较好的寻优能力.     

极小极大加系统(F,G,H)的输出反馈镇定

研究了一般化非自治非线性极小极大加系统的输出反馈镇定问题.首先,提出了闭环系统单极大射影系统表达式.其次,研究指出闭环单极大射影子系统存在严格的颜色匹配关系.接着,针对颜色匹配的复杂情况,提出新的着色图构造.以往对闭环单极大射影子系统中出现的新增圈研究,仅涉及含有一条反馈弧的圈,本文指出新增圈中可能包含由多条反馈弧构成的圈.最后,根据新着色图和新增罔特点得到了系统输出反馈镇定的一个充分条件.