少儿服饰文化活动与健康人格的养成

结合少儿服饰文化活动综合化、社会化、创新化、时尚化的特色,阐述了少儿服饰文化活动对养成少年儿童健康人格的作用：一是在少儿服饰文化活动中养成整体协调性健康人格;二是在少儿服饰文化活动中培养创造性健康人格;三是在少儿服饰文化活动中养成情感性健康人格。     

根土复合体应力应变特性的试验研究

以香根草根系为研究对象,将根系与土壤视为一整体,探讨在不同含根量下根土复合体抗剪强度指标的变化规律,应用室内三轴试验的方法研究了根土复合体的应力-应变关系及强度特性,并且比较了素土与含根土的强度特性,以及它们的变形破坏模式。     

紫外光度法测定水中石油类物质的方法改进

针对紫外分光光度法测定水中石油类污染物时遇到的标准油选择和测定结果与红外光度法不一致的问题,研究了用红外光谱法中使用的混合烃作为标准物质、用硅酸镁吸附柱去除动植物油的可行性。结果表明,用混合烃作为紫外分光光度法的标准物质是可行的;用硅酸镁吸附柱可有效去除紫外分光光度法中动植物油对测定的干扰。石油醚萃取液经硅酸镁吸附柱吸附动植物油后,紫外分光光度法的测定结果与红外光谱法测定结果相一致。     

循环荷载作用下RC框架内填Y型钢支撑结构的试验研究

为研究RC框架内填Y型钢支撑结构的整体受力性能,对2榀采用不同耗能梁段长度的内填Y型钢支撑RC框架及1榀传统RC框架结构进行1/3比例模型的循环加载试验.结果表明,RC框架内填Y型钢支撑结构相对传统RC框架结构,承载力提高了3倍左右,抗侧刚度提高了2倍左右,但延性有所降低.RC框架内填Y型钢支撑结构的整体性能与耗能梁段的长度有关,增加耗能梁段的长度,结构的承载力和刚度均减小,但延性增加.     

徐州城市防汛预警决策支持系统的研究

为减少水灾造成的生命和财产损失,设计开发了基于WebGIS的徐州市防汛预警系统.该系统综合考虑城市泄洪系统、地形和降水等因素,结合GIS、水文模型以及分布式数据库等技术等,实现了对降水时空分布、水淹的位置和持续的时间等的模拟与预测,可为徐州市的防汛减灾决策提供支持.     

连续宽箱梁桥活载正应力增大系数研究

针对连续箱梁桥设计过程中活载正应力增大系数已有计算方法的不足,以某混凝土连续宽箱梁桥为背景,建立实体单元空间有限元计算模型,将全桥关键截面各个位置点的正应力增大系数计算值与已有方法所得值进行对比,探讨已有方法的可行性,以供同类工程设计参考.     

现浇钢筋混凝土结构中施工缝的模型化研究初探

针对此次汶川地震震害调查中发现的大量施工缝部位震害现象,对现浇钢筋混凝土结构中不可避免存在的施工缝的受力机理展开研究.目前对钢筋混凝土结构进行数值分析时,均不考虑施工缝的影响,按照结构一次性整体浇筑进行建模,这与实际情况不符.为了找出震害原因,通过分析施工缝部位混凝土和钢筋两种类型材料的受力特点和在地震作用下各自承担力的情况,建立相应的简化力学模型.引用摩擦的粘着犁沟理论解决缝面的剪力传递问题.基于常用的有限元分析软件,给出设置施工缝单元需要考虑材料非线性的方法.对一根带缝试验柱建模进行非线性分析,验证了本文提出的建模方法是可行的.     

磷铝酸盐水泥混凝土表面透气和吸水性能研究

研究磷铝酸盐水泥混凝土表面透气和表面吸水性能,利用XRD,MIP和交流阻抗分析对混凝土水化产物物相组成、孔结构特性和电性能进行了分析.结果表明:磷铝酸盐水泥混凝土具有较佳的表面性能,其表面抗透气和吸水性能优于普通硅酸盐水泥.养护28 d的磷铝酸盐水泥混凝土表面透气为1.37×10-2 Ln(P)/min,表面吸水系数为4.56×10-9 m3/min0.5.这是由于PAC和PC属于不同体系,其水化生成物和反应机理不同造成的.与PC相比,PAC具有快硬、早强特性,生成大量的水化产物相互交联形成的致密三维网络结构,连通孔的数量较少,结构较致密.随着养护时间的增加,PAC透气和吸水系数随之减小,这是由于不断生成的水化物填充内部孔隙,提高结构致密度造成的.     

不同型钢截面定尺切断设备的优化选择

冷弯型钢连续化生产的关键在于定尺切断设备,在保证锯切速度的同时,针对不同截面形状的冷弯型钢的锯切,优化选择和设计与之对应的定尺锯切结构或设备,将毛刺降低到最小,甚至消除毛刺。理论分析和实践证明,通过定尺切断设备的优化选择,可以提高冷弯型钢产品质量,为企业创造价值。     

基于鱼眼镜头的全方位视觉系统的设计及实现

在对基于全方位视觉的移动机器人机动目标识别跟踪进行研究的基础上,建立了基于鱼眼镜头的全方位视觉图像的畸变矫正系统.该系统采用基于立方体投影模型来矫正畸变的鱼眼图像,并用基于立方体投影的鱼眼镜头图像畸变校正系统对鱼眼图像进行了畸变校正.实验结果表明采用以上方法能够有效的克服原始的鱼眼图像存在的几何变形,校正后的鱼眼图像符合人的直观感觉,真实感较强.