预应力芳纶纤维布加固混凝土梁的受剪承载力试验研究

通过7根芳纶纤维布加固钢筋混凝土梁的抗剪性能试验,研究了芳纶纤维布的预应力水平及加固形式对混凝土梁抗剪承载力的影响。试验结果表明,带永久锚具的预应力芳纶纤维布加固混凝土梁与非预应力芳纶纤维布加固混凝土梁相比,其开裂荷载显著提高,屈服荷载与极限荷载明显提高;预应力芳纶纤维布加固混凝土梁的抗剪承载力随着纤维布预应力水平的提高而增大。     

国产轧制H型钢梁整体稳定性能研究——稳定系数计算原理对国产热轧H型钢梁的适用性分析

利用有限元法对国产轧制H型钢梁的整体稳定性能进行了系统研究,分析了《钢结构设计规范》(GB 50017-2003)整体稳定系数的计算原理对国产热轧H型钢梁的适用性,指出对HW型截面计算公式应考虑平面内弯曲的有利影响予以修正,并用试验验证该结论。     

界面约束作用下Ti/Al多层复合材料的力学性能和冲压成形性能

采用热压+热轧复合法在500 ℃制备了3层、5层和7层配置的Ti/Al多层复合材料（LMCs）,研究了拉伸和埃里克森杯突试验过程中复合板的裂纹萌生和扩展行为,分析了界面约束效应对复合板力学性能和冲压成形性能的影响机理。结果表明,复合板界面具有微米级厚度的金属间相,导致其具有较强的界面结合。随复合板层数的增加,其屈服强度（YS）和极限抗拉强度（UTS）增加,延伸率（EL）和韧性降低,且由于热轧形成了强基面织构,复合板力学性能的各向异性明显增加。同时,复合板的加工硬化指数（n）和塑性应变比（r）均降低,屈强比（σ_s/σ_b）增大,这些均导致了复合板的冲压成形性能变差。对于层数较少的复合板,在断裂过程中界面脱粘起了主要作用。由于界面结合不佳,界面易发生分层,通过抑制裂纹萌生、促进裂纹偏转和钝化、降低裂纹扩展的驱动力,有效地延缓了复合板的断裂失效。     

An investigation into high-speed train interior noise with operational transfer path analysis method

Railway Engineering Science - Passengers' demands for riding comfort have been getting higher and higher as the high-speed railway develops. Scientific methods to analyze the interior noise of...     

浅谈住宅小区环境设计理念及方法

针对居住区环境设计和建设在房地产开发中的重要作用,以及现在居住区环境设计中出现的一些问题,探讨居住区环境设计的设计范围、理念和手法.     

气相流化床法聚乙烯工艺技术比较

通过对引进气相流化床法LL/HD聚乙烯工艺技术比较,提出适合我国国情的工艺技术路线。     

TiO2的非金属掺杂改性研究进展

TiO2具有无毒、化学性能稳定、价格便宜和不产生二次污染等特点,被认为是最有应用前景的光催化剂.但TiO2的吸收光谱在紫外光区,对太阳光的利用率低,影响了TiO2光催化技术的推广应用.对TiO2进行改性提高它在可见光区的光催化活性是近几年研究的热点.综述了近年来利用非金属如N、F、S、C等对TiO2进行改性的研究,对改性方法进行了比较,并评价了各种离子改性的效果.     

氢氧化锌浆体抗菌材料-抗菌涂料一体化制备技术研究

采用氢氧化锌浆体抗菌材料-抗菌涂料一体化制备技术,能缩短工序,不排放废物,节约能耗,降低成本.氢氧化锌浆体加入量和粉磨时间对涂料的基本性能有影响,合适的加入量折算的锌含量为1%,粉磨时间为40min;氢氧化锌粉体和氧化锌粉体对涂料基本性能没有影响;锌型抗菌涂料有明显的抗菌效果,氢氧化锌浆体型涂料比氢氧化锌和氧化锌粉体型涂料抗菌性能更好.     

卧式热管式直管板空气预热器

对卧式热管式空气预热器采用直管板方式和斜管板方式两种情况进行了比较,从设计制造和经济效益等各方面进行分析,指出直管板方式的优越性所在。     

基于 LeNet5like 的迁移学习风电机组叶片覆冰故障诊断研究

针对海上风电场和高海拔地区风机机组的叶片覆冰故障模型精度低、建模速度慢等问题,提出一种基于 LeNet5like 的 迁移学习风电机组叶片覆冰故障诊断方法。 首先,整合监控和数据采集系统的记录数据与风机覆冰情况进行预处理,建立训练 数据集;其次,基于改进后的 LeNet5like 网络构建覆冰故障诊断模型,提取数据集中多变量间的相关性特征信息;然后,经网络 参数微调迁移学习对模型进行训练,实现对其他风机覆冰故障诊断模型的快速建立;最后,经实验验证,该模型覆冰故障诊断准 确率为 98. 90% ,较无迁移模块网络训练时间缩短 28 s,提升约 15. 91% ,验证了基于 LeNet5like 的迁移学习风电机组叶片覆冰 故障诊断方法的精确性和快速性。