Unikernel的研究及其进展

Unikernel是一种专门定制、优化的轻量级虚拟机,在云环境中,它能够解决由传统虚拟机带来的资源消耗大、低效率、低安全性的问题,有望成为超越Docker的下一代轻量级微服务系统架构。目前,Unikernel开源项目较多,技术呈现复杂性和多样性,使得研究人员和开发人员难以准确理解和把握。为此,首先介绍了Unikernel的基本概念和基本特点;然后总结出了Unikernel的系统架构,并详细阐述了Unikernel关键技术的研究工作进展,包括应用层、库操作系统层和平台适配层;最后结合已有的研究成果,探讨了Unikernel的研究方向及其面临的机遇和挑战。     

基于混沌蚁群算法的应急救援车辆调度优化

针对应急救援车辆调度优化问题的特征和需求,以可变双向距离、道路风险和成本最小为主要目标,建立了应急救援车辆调度优化问题的多目标优化模型.为避免过早陷入局部最优,提出了基于混沌扰动的改进蚁群系统优化算法.该算法可对信息素进行全局更新混沌扰动,有效地提高了算法的适应性、求解效率和求解质量.仿真实验表明该算法是可行的,能较好地满足应急救援车辆调度的优化需求.     

语言真值直觉模糊逻辑的知识推理

针对格蕴涵代数、直觉模糊集及知识表示、基于语言真值直觉模糊代数的相关性质及运算方法,提出了六元语言真值直觉模糊代数的相关逻辑性质,并在六元语言真值直觉模糊知识表示的基础上,将模糊推理的CRI方法进行扩展,研究得出了六元语言真值直觉模糊推理的方法即6LTV-CRI算法。而后将直觉模糊推理与六元语言真值直觉模糊推理方法进行对比分析,验证了6LTV-CRI推理算法的合理性,并分析了其优缺点。     

案例教学在《计算机基础》教学中的应用探讨

案例教学以培养学习者的实践能力和创新能力为价值取向。将其引入计算机基础教学中能弥补传统教学的不足,提高教学效率。该文从案例的教学理念入手,探索案例教学模式的可行性,结合案例教学的实践经验,提出了计算机基础案例教学的模式,为一线教师提供一定的操作指导和建议。但案例教学在实施过程中仍有其局限性,该文对案例教学的研究只是一个开端,如何完善教学模式还需要更深入的研究。     

对叔丁基苄胺的合成研究

摘要选择Delepine反应法的路线合成对叔丁基苄胺，并对反应投料比、反应温度及酸化后的反应时间进行了优化试验，得到了较好的反应条件：反应温度为40℃，对叔丁基苄氯与乌洛托品投料比为1：1；加入酸和醇后的保温时间为2h，从而使反应收率稳定在90％以上，含量达到95％。     

基于混沌微粒群算法的文本分类研究*

针对中文文本分类问题,将其用于分类规则的抽取。为了避免微粒群算法在全局优化中陷入局部极值,利用混沌运动遍历性、随机性等特点,对标准微粒群算法进行了改进,提出了基于混沌微粒群算法的文本自动分类方法。仿真实验表明本算法对文档进行分类是一种比较可行的分类方法,分类精度高、速度快。     

一种有效的复杂地质体剖面图自动生成方法*

提出了一种基于平面隐函数的实体切割思想和区域自动识别技术的地质体剖面图生成方法。其主要步骤包括：采用平面隐函数实现平面和地质实体的求交运算,生成离散的交线;采用基于KD树的空间索引方法,确定交线的邻接关系,生成地质体轮廓线;封闭的轮廓线将平面划分为多个复杂的区域(内含孔、岛),采用图论的多叉树形式化表达区域存储和组织;最后对多叉树表示的区域进行矢量图案的填充。实验结果表明,该算法有较好的计算效率,是一种比较实用的地质体剖切方法。     

有限体积法求解立体角离散误差

为解决采用有限体积法求解辐射传输方程时引起离散误差的问题,从有限体积法立体角内热流密度的求解过程出发,运用泰勒级数推导了近似误差的表达式,并分析影响离散误差的各种因素,包括离散射线数,辐射强度分布,假散射及网格比.根据分析结果,采用辐射强度的连续分布模型,模拟了各种因素对误差的影响.结果表明,辐射强度的分布函数对于有限体积法的离散误差有一定程度影响.当增加网格数及减小网格尺寸比时,可以有效地减小离散误差.假散射与离散误差间呈较强的非线性耦合关系.     

基于红外原理的微型多气体检测系统的设计

为了解决目前煤矿瓦斯事故以及大量使用天然气的家庭安全、环境污染等问题,设计并开发了一种具有集成化、微型化的红外多气体检测系统,通过实验数据的测试对比和数据分析,这种系统达到了微功耗、微体积、宽量程、高分辨率等技术要求,且能集成多气体检测的微型检测系统.重点介绍了红外检测的光学原理,以及从单气体检测引入到集成多气体检测的设计思想和方法,并介绍了有关CAN总线的数据传输方式和无线数据通信方式在系统中的应用.     

一种光纤陀螺随机漂移的高精度建模方法

为减小光纤陀螺随机漂移,采用时间序列分析法对其进行ARMA模型辨识.提出一种全局最优的模型阶次搜索算法,将模型适用性检验方法中的BIC(Bayesian information criterion)用于模型阶次搜索,并采用Pandit-Wu建模思想,把二维搜索化为一维搜索,得到了模型阶次的一致性估计.提出了一种改进的U-C算法,并与长自回归模型计算残差法相结合共同估计模型参数.它将非线性参数估计过程转化为线性过程,使用了正置与逆置漂移时序参与估计,以前向和后向模型的滤波误差平方和最小为参数估计的指标,在p+1维空间中求极小值.采用上述方法确定的模型其残差标准差为0.002 4°,最大预报误差为0.011 2°,能准确预报光纤陀螺随机漂移趋势.