基于最小二乘支持向量机逆系统的赖氨酸发酵过程解耦控制

将逆系统方法与支持向量机相结合,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的阶逆系统的赖氨酸发酵过程多变量非线性解耦控制方法．在分析了系统可逆性的基础上,利用具有高斯核函数的LS-SVM离线建立赖氨酸发酵过程的非线性逆模型．将得到的LS-SVM逆系统串联在原反应系统之前,使得复杂的非线性多变量系统解耦成多个相对独立的单输入单输出伪线性子系统,从而可用线性系统控制方法对其进行控制．仿真结果表明,LS-SVM逆系统解耦控制方法具有良好的逼近非线性系统的性能．该方法为实现多输入多输出非线性系统的解耦控制提供了一条新的思路．     

状态饱和线性离散系统的H∞ 控制

研究一类具有状态饱和约束的离散线性系统的 ∞控制问题.通过引入一个无穷范数小于等于1的自由变量,将状态饱和约束下的离散线性系统状态变量约束在一个凸多面体内.在此基础上,给出了状态饱和离散线性系统的有界实引理,并研究了状态反馈控制律设计算法.所给出的结论表示为双线性矩阵不等式,可通过所提出的迭代线性矩阵不等式算法求解.最后通过数值例子验证了所提出算法的正确性和有效性.     

豆类种子中的内肽酶在植物蛋白与淀粉生产中的应用研究

因可供食品用的蛋白酶制剂种类少、价格高,限制了酶法加工技术发展。植物生理学证明:种子中存在着种类繁多的酶,应该研究其工业利用的可能性。我们确定豆类、油料种子中内肽酶工业利用为研究方向,已发现许多有价值的现象并开发了几项新工艺、新技术。主要有:(1)发现几种快速激活种子内肽酶的方法,证明种子内肽酶的直接工业利用是可实现的。并发现内肽酶活化过程与动物消化蛋白酶活化过程是相似的。(2)发现热灭活的种籽内肽酶可再次活化,为利用高温豆粕及植物蛋白改性提供了理论基础。这一性质具有理论研究和广泛的工业利用价值。(3)豆奶生产:现行方法原理是灭活脂肪氧化酶,需要快速烘干、破碎、风选脱皮、热碱水灭酶、真空脱味等工艺过程脱除豆味、添加油脂并均质乳化(提高smooth感,去除chalkiness)工艺过程和设备复杂,利用大豆肽酶可以同时完成以上工艺过程,设备只比豆浆生产线多一台酶反应器。(4)利用大豆内肽酶法可以改变大豆蛋白的功能,如豆奶粉、大豆分离蛋白等产品的溶解性,并可以使大豆蛋白改为亲油型或乳化型。(5)微生物发酵法生产豆类淀粉在我国有1400年历史,只有这种淀粉可生产粉丝,多年来研究者都在研究微生物的作用。我们发明利用豆类内肽酶生产淀粉的新工艺方法,淀粉特性同于微生物法,而且可回收豆类分离蛋白。(6)大豆分离蛋白的工业生产是使用碱提酸沉的化学方法,利用豆类内肽酶可以直接生产豆类分离蛋白,內肽酶被活化后可以完成植物蛋白的溶解和沉淀过程,,并且可以实现连续反应,提高了生产效率并简化了设备。种子内肽酶这一新的研究方向可产生更多理论研究课题和开发更多新技术,新产品。前景是广阔的。     

蜗形凸轮数控加工中心距误差对廓面误差及回转盘运动精度的影响

以具体实例分析和计算了采用专用机床加工蜗形凸轮时,中心距误差Δa对凸轮廓面法向误差的影响规律,同时给出了中心距误差Δa对从动件分度及定位精度的影响的计算方法.     

低质指纹图像的增强方法

基于Gabor滤波器的低质指纹增强技术,对区域掩模及脊线频率的计算进行了改进.区域掩模的计算采用方向场的局部确定性水平方法,使得后续计算脊线频率时只对前景块进行操作,可以提高系统运行速度.在对前景块计算脊线频率时,可以通过设置参数来解决非良好正弦波形问题.该方法在国际标准指纹库及自己采集的指纹库上进行实验,实验结果表明,本文方法增强效果有明显的提高.     

北京地区粘性土物理力学指标统计分析

根据北京地区大量的粉质粘土、粘质粉土土工实验资料,基于数理统计理论,对其物理力学指标进行了统计分析,探讨了各土性指标的规律分布特征,分析指标的变异性。采用回归分析法研究了各指标的相关关系,拟合了相应的经验公式,研究成果可为＂北京工程建设层＂提供部分基础性资料。     

军用食品营养强化研究探讨

食品营养强化是一种营养干预手段,满足了不同人群对营养素的需求,在国内外都有广泛的应用。对于军人这个特殊的群体,营养强化具有重要的意义。分析了我军的营养强化还存在品种少、缺乏标准体系、强化方法有待提高等诸多问题,并提出了提高军用食品营养强化水平的措施。     

输电网可靠性评估中基于气象因素的处理方法

气象因素会导致输电线路故障,对电网可靠性有较大影响。对原有考虑气象因素的可靠性参数模型进行合理改进,提出不同地理位置输电线路的平均故障率不同,其对应的三态天气及三态天气下的故障次数百分比也存在差异。采用联系数方法处理可靠性原始数据和气象因素等的不确定性,应用状态枚举法对RBTS进行可靠性评估,得到联系数形式的可靠性指标。计算结果表明,元件所处地域不同导致的气象不均匀性对输电网可靠性评估影响不容忽视,联系数形式的可靠性指标亦呈现了不确定性部分的大小,证明所提出的方法更加符合实际。     

含具有风速相关性风电场的发输电系统可靠性评估

提出了一种改进相关矩阵蒙特卡罗模拟法与拉丁超立方采样法相结合的多维相关风速抽样方法,并把该方法应用于含多个风电场的发输电系统可靠性评估。通过实际风速数据对模型的验证表明：提出的风速相关模型能够充分保持实际风速数据的概率分布,基本统计量和相关特性。将该模型和方法应用到 MRTS可靠性测试系统中,证明了该方法适用于含具有风速相关性的风电场的发输电系统可靠性评估。并通过算例,对风速相关性程度、风电场接入位置和风能渗透水平三个因素对含风电场的发输电系统可靠性的影响进行了分析。     

贝叶斯证据框架下LS-SVM的BPMSM磁链建模

针对常规解析法建立无轴承永磁同步电机(BPMSM)磁链模型的局限性,提出一种贝叶斯证据框架下最小二乘支持向量机(LS-SVM)的BPMSM磁链建模方法.对BPMSM磁链的非线性建模进行简单分析,在介绍LS-SVM回归理论和贝叶斯证据框架基本思想的基础上,通过贝叶斯证据框架推断准则1确定模型的权向量w,通过贝叶斯证据框架推断准则2确定模型的正则化参数γ,通过贝叶斯证据框架推断准则3确定模型的核参数σ,进而建立基于贝叶斯证据框架下LS-SVM的BPMSM磁链模型.在Matlab7.0环境下进行仿真研究.仿真结果表明,贝叶斯证据框架下LS-SVM的磁链模型具有拟合精度高、泛化能力强、结构灵活、计算速度快等特点.