基于不平衡类数据集分类的空间插值方法

对于不平衡类数据集的分类问题,训练分类器后,分类结果产生了向多数类偏斜的问题,少数类识别率较低.为了提高少数类的分类精度,提出了一种改进的SMOTE方法—空间插值方法,利用少数类及其k近邻构造超几何体,在超几何体内随机产生虚拟少数类样本,当其k近邻中存在多数类时,缩小构造虚拟样本的空间,加强对易错分样本的训练,降低数据集类不平衡程度,并进行有效性验证.在实际数据集上,基于多个分类器进行仿真,结果表明,空间插值法在少数类和数据集整体分类性能优化效果较好.     

多系列铸铁光电发射光谱标准样品的研制

采用中频炉熔炼，用自行设计的多孔隔离式金属型和独特的补缩和浇注系统及临界激冷工艺进行浇铸，成功地研制出了带有高低标的铸铁系列多元素光电光谱分析标样。对标样的白口化程度、均匀性、呈线性分布及分析精度等进行了检测并得出可行性结论。     

浅谈海上电网短路电流计算及限制措施

海上油气田电网规模的不断增大带来系统短路电流水平的增加.针对海上油气田电力系统的特点,分析了短路电流计算方法,阐述了多种限制短路电流的措施及其优缺点,并探讨这些限流措施在海上平台的适用性.通过采用合适的限流措施,可有效限制短路电流,对保证海上电力系统安全稳定运行具有重要的意义.     

一起110kV电容式电压互感器二次零序电压异常波动故障分析

本文针对一起110kV电容式电压互感器二次零序电压异常波动故障进行分析,通过查看现场故障录波波形、检查二次电压回路、电压互感器本体状况,最终查明故障原因是电压互感器末端N端子与开口三角绕组(二次零序电压回路)之间绝缘击穿,电压互感器一次侧产生的放电电流在开口三角绕组中流通,从而引起二次零序电压异常波动.最后,针对本起事件所暴露出的问题,提出关于二次设备日常巡视工作的思考及建议.     

基于新型改进谐振控制器的APF无谐波电流提取控制策略

为了消除传统谐波电流提取环节对APF动稳态性能的影响,本文提出一种dq坐标系下基波电流与谐波电流分环解耦的新型控制结构.通过分环解耦,基波电流控制环只跟踪控制直流量,以实现直流侧电压稳定.谐波电流控制环利用改进谐振控制的选频特性,将负载电流直接送入谐波电流环,无需进行谐波分量提取,从而消除谐波提取环节带来的指令信号误差和延时.为提高系统相位裕度,本文提出一种新型改进谐振控制器,在余弦内模谐振控制器基础上引入一个实轴右半侧的零点,并在离散域下展开频率特性对比和参数影响分析.最后,通过实验验证了所提方法的有效性.     

多小区多播无线携能通信鲁棒信干噪比平衡

针对非理想信道多小区多播协作网络中的供能问题,提出了一种鲁棒的无线携能通信优化方案,该方案以最差用户信干噪比最大化为目标、以每用户能量采集和每小区功率为约束,在保证用户能量采集约束和系统功率预算的前提下实现最差用户服务质量最优化.为了求解优化问题,采用半定松弛和S-引理将原始问题转化为拟凸优化问题,进而采用二分迭代算法得到问题的最优解.仿真结果表明,所提系统设计正确,迭代算法收敛特性良好.     

辽东凸起渤海X油田物源新认识

为明确辽东凸起渤海X油田的物源方向,结合地震、岩心、岩石组分、重矿物资料开展物源方向精细研究.结合薄片鉴定以及X-7D、X-5、X-4井重矿物成分分析,石榴子石和磁铁矿的高比例和相似分布特征,明确了X油田为远源沉积的单一物源.利用地震反射波阻特征及组合关系分析,确立了X油田物源方向为南东向.通过残余厚度法恢复了X油田的古地貌,认为古地貌呈现3个构造低点向2个构造低点转化的格局,为沉积中心.综合多方面研究,认为渤海X油田为来自南东方向的单一物源,受古地貌控制分为2、3个分支朵叶体,为储层发育区,可以部署开发井.该成果能够较好地指导油田开发方案的制定,并为相似油田提供借鉴.     

焦炉上升管蒸发器失效分析和系统优化

主要介绍了6米焦炉上升管余热回收系统在实际运行中的情况,对上升管蒸发器失效案例进行了分析,针对失效情况对蒸发器选型和系统热回收方案进行了优化改进。为提升焦炉上升管余热回收系统稳定性和提高焦炉上升管余热回收技术提供了参考。     

石油污染土壤异位修复生物堆建造关键技术研究

石油污染土壤生物修复技术是未来最具前景的低成本环保治理技术.结合异位生物堆修复关键控制指标,基于土壤多孔介质特性,建立了生物堆通风及灌溉数学模型,数值模拟了强制通风及灌溉过程生物堆内氧气和水的分布规律,给出了通风筛管及注水筛管最优布置方案,分析了通风速度及注水时间对生物堆温度的影响.结果表明:在生物堆建造尺寸确定的情况下,存在最佳的通风筛管及注水筛管布置方案,短时间歇通风对生物堆内温度影响较小,注水灌溉对生物堆内温度有一定影响,堆内温度变化前缘滞后于水相流动前缘.     

Electrolytic cell engineering and device optimization for electrosynthesis of e-biofuels via co-valorisation of bio-feedstocks and captured CO2

Utilizing CO₂ in an electro-chemical process and synthesizing value-added chemicals are amongst the few viable and scalable pathways in carbon capture and utilization technologies.CO₂ electro-reduction is also counted as one of the main options entailing less fossil fuel consumption and as a future electrical energy storage strategy.The current study aims at developing a new electrochemical platform to produce low-carbon e-biofuel through multifunctional electrosynthesis and integrated co-valorisation of biomass feedstocks with captured CO₂.In this approach,CO₂ is reduced at the cathode to produce drop-in fuels(e.g.,methanol)while value-added chemicals(e.g.,selective oxidation of alcohols,aldehydes,carboxylic acids and amines/amides)are produced at the anode.In this work,a numerical model of a continuous-flow design considering various anodic and cathodic reactions was built to determine the most techno-economically feasible configurations from the aspects of energy efficiency,environment impact and economical values.The reactor design was then optimized via parametric analysis.