物联网技术在检察工作中的应用构想

介绍了物联网的基本概念及相关技术。结合检察机关信息化建设工作现状,针对讯问录像、车辆管理、涉密资产管理提出了物联网技术的应用构想。利用物联网技术实现智能检察,为落实检察机关科技强检战略开辟了一条新思路。     

基于 UML 的战场场景建模与仿真

为了解决现代战争复杂度、机动性、数据量要求不断提高的现状,实现对战场中的自然环境的模拟,提出了一种基于UML 和面向对象技术对战场场景进行仿真建模的系统.该系统在采用了事件调度法和固定增量推进法相结合的离散事件仿真策略,实现了系统中仿真实体(传感器、运动实体等)的建模,促进了整个系统协调运行.仿真结果表明:使用 UML 对软件系统进行分析和设计,能够获得结构清晰、稳定性好和重用性高的系统模型.     

Interactive Glossy Reflections using GPU‐based Ray Tracing with Adaptive LOD

We present an interactive GPU‐based algorithm for accurately rendering high‐quality, dynamic glossy reflection effects from both HDR environment maps and local scene objects. Our method uses hardware rasterization to produce primary pixels, and GPU‐based BRDF importance sampling [ [CK07] ] to quickly generate reflected rays. We utilize a fast GPU ray tracer proposed by Carr et al. [ [CHCH06] ] to compute reflection hits. Our main contribution is an adaptive level‐of‐detail (LOD) control algorithm that greatly improves ray tracing performance during reflection shading. Specifically, we use the solid angle represented by each reflected ray to adaptively pick the level of termination in the BVH traversal step during ray tracing. This leads to 2 ～ 3x speedup over an unmodified implementation of [ [CHCH06] ]. Based on the same solid angle measure, we derive a texture filtering formula to reduce reflection aliasing artifacts, taking advantage of hardware MIP mapping. This extends the filtering algorithm presented in [ [CK07] ] from environment mapping to local scene reflection. Using our algorithm, we demonstrate interactive rendering rates for several scenes featuring dynamic lighting and material changes, spatially varying BRDF parameters, and rigid‐body object movement.     

基于干涉原理测量溶液浓度变化分布的实时系统仿真实现

实验利用数字全息干涉技术对电极反应过程中溶液浓度变化分布进行测量。运用基于直方图的自适应滤波方法和基于形态学滤波的固液界面提取方法,解决了每更换一次实验数据都要人工识别和更换滤波参数以及手动去除固侧干扰信息的难题,为实现从摄像机实时读取数据、实时处理、测量和观察提供了仿真依据。     

BP神经网络算法预测及其在飞参数据分析中的应用

针对飞机喘振参数受随机因素影响的特点,提出了用人工神经网络中BP网络对飞机发动机喘振预测.通过对喘振数据及机组实际振动数据的预测结果检验,证明该神经网络预测有利于飞机发动机喘振状态的预测精度.     

TMS320F2812系统中的软件复位方法

控制系统中大多采用电压监控或者看门狗电路,以保证系统的稳定运行。采用硬件复位的方式,可以通过按键开关在任意时刻进行系统复位,系统复位后程序重新开始运行。但有些系统中有人机界面显示,主机在机箱内部,人工复位很不方便,所以采用界面方式的软件复位。     

求解带时间窗车辆路径问题的改进粒子群算法

通过分析已有粒子群算法对有时间窗约束的车辆路径问题求解质量不高的原因,提出了一种基于粒子交换原理的整数粒子更新方法。采用构造的双层粒子进化算法分别对8个和20个任务点的有时间窗约束的车辆路径问题求解,数值实验结果表明算法的求解精度和耗时均优于已有算法。     

求解六峰值驼背函数优化问题的热力学演化算法

作为计算智能关键技术的演化计算,因其在对复杂和非线性问题的求解中表现出良好的适应性、并行性、鲁棒性等众多优点,受到众多领域专家学者的广泛关注.在综合国内外演化计算研究现状的基础上,基于热力学中的自由能极小化原理,设计了一个全新的热力学演化算法,并通过对于六峰值驼背函数优化问题求解的数值试验,测试了热力学演化算法的优良性能,试验结果表明了热力学演化算法求出的解比一般演化算法求出的解更加接近于全局最优.     

贝叶斯网参数学习中连续变量离散化方法研究

连续变量离散化是贝叶斯网络参数学习中面临的一个重要问题,它的好坏将直接影响到贝叶斯网络的推理效果。目前缺少一种有效的手段用于评价连续变量离散化的好坏,通过研究,提出了推理信息量的概念,并采用作为衡量连续变量离散化好坏的标准。在连续变量离散化的过程中,采用遗传算法通过迭代的方式寻求最优解,其中,推理信息量作为衡量个体适应度的标准。实例分析证明,推理信息量大的推理效果好要优于推理信息量小的推理效果。     

一种求解Shubert函数优化问题的演化算法

综合国内外演化计算研究现状,基于热力学中的自由能极小化原理, 设计了一个全新的热力学演化算法,并通过对于Shubert函数优化问题求解的数值试验,测试了热力学演化算法的优良性能,实验结果表明了热力学演化算法求出的解比一般演化算法求出的解更加接近于全局最优。