如何在嵌入式系统上运行OSGI架构

嵌入式计算应用已经广泛运行在各种平台,普遍应用于各个领域,文中主要介绍在嵌入式系统上运行OSGI架构的相关操作和运行。     

引导学生自主学习,在实践中培养创新型人才

<正>1研究背景近年来,计算机硬件,特别是多核技术及嵌入式技术的发展,给计算机相关研究带来了新的契机,同时也对计算机相关课程的教学产生了深远影响。多核技术的发展使未来大多数的软件     

略论平面广告的互动设计形式

数字式信息传播在现代人类生活中发挥着越来越大的作用,网络、手机、互动电视等新兴媒体成为人们信息获取的重要来源,这些结合了视、听等多感官刺激的媒体不仅满足了人们在获取信息时的感官多样性、多层次需要,更预示着现代人类对互动的思维方式的渴望。这种渴求也使得是否互动成为当代广告成功的关键。如何将互动这个"动"的概念融合到"静"的平面广告中,成为平面广告研究的重要课题。     

结合变尺度法的改进类电磁机制算法

标准类电磁机制算法处理连续函数优化问题时存在最优参数选取和收敛速度问题.数值实验研究表明类电磁算法不具备初值敏感性,并在搜索后期算法收敛速度缓慢甚至可能出现停滞.数值实验分析指出粒子之间达成动态力平衡状态是造成算法停滞的可能原因之一,提出一种解决策略是摒弃EM算法后期搜索过程,结合变尺度法对EM算法前期搜索到的近似最优值进行二次优化.该混合计算方法将二者的优势相结合,实验结果表明新方法在保证计算实时性的同时,取得了较高的计算精度.最后,对EM算法本身构造提出一些改进意见,并初步建立用于连续函数优化的EM算法计算框架,为后续更深入的研究EM算法提供参考.     

一种磷酸根离子选择电极的测量与补偿

研究了基于金属钴作为敏感材料制成的磷酸根离子选择电极,设计了一种与之配套使用的数据采集系统,用于动态记录和显示被测溶液的电势响应。通过实验建立了以磷酸根离子选择电极的响应电势和溶液pH值为自变量,离子浓度为因变量的数学模型。实验结果表明:建立的模型能很好地拟合响应过程曲线,补偿pH值变化对电极测量的影响,为磷酸根离子选择电极的开发和应用提供了依据。     

支持普适服务的新一代网络传输层构架

新一代网络没有准确定义,但普遍共识是提供全分组网络和普适服务.其中分组网络一般认为采用IP分组,但普适服务仍不清晰.3G、4G中称"泛在服务";NGI、NGN中强调无缝融合电信网和互联网服务;计算机界类似的概念是"普适计算";IEEE普适服务会议汇聚各种思想,首次提出了"普适服务"的模糊概念.虽然上述研究对普适服务的定义并不统一,但普遍共识是:多样化的服务种类、多样化的网络接入.文中分析传输层在新一代网络设计中的重要地位,以提供普适服务为目标,通过多连接抽象表示服务多样化、多路径抽象表示接入多样化,给出符合新一代网络要求的传输层构架.基于这一构架,可以提高网络的QoS支持、安全可靠性、移动性、可控可管性.文中通过理论分析和原型实现证明了新构架的正确性和可行性.     

CCA-secure unidirectional proxy re-encryption in the adaptive corruption model without random oracles

Up to now, it is still an open question of how to construct a chosen-ciphertext secure unidirectional proxy re-encryption scheme in the adaptive corruption model. To address this problem, we propose a new unidirectional proxy re-encryption scheme, and prove its chosen-ciphertext security in the adaptive corruption model without random oracles. Compared with the best known unidirectional proxy re-encryption scheme proposed by Libert and Vergnaud in PKC’08, our scheme enjoys the advantages of both higher effi...     

基于亲缘选择的遗传算法

针对传统遗传算法容易陷入局部最优解的缺陷,借鉴生物中亲缘选择的思想,提出基于亲缘选择的遗传算法。该算法构造新选择算子,通过按亲缘关系放弃一个解而获得另一个解来保证算法在最优解的领域内的有效搜索,提高遗传算法对全局最优解的搜索能力和收敛速度。仿真结果表明,该算法正确有效,性能优于现有的传统算法。