异质从众行为与股价波动的Agent仿真研究

已有研究尚未明确证券市场从众行为与过度波动这一金融异象的关系,针对忽略从众行为本身也存在着差异、未将成交量纳入分析框架等问题,从行为金融学视角出发,构建基于Agent的异质从众行为人工市场仿真平台.首先通过在模型中设定6种不同的从众概率,推演了不同从众行为对证券市场股价波动的异质性影响;其次验证了异质从众概率下价格波动与市场成交量关联的强弱差异.仿真结果表明:异质性从众行为带来不同程度的股价波动,但完全从众行为下无市场交易;随着从众行为概率的提高,股价均值不断上升,成交量对于价格波动的贡献率也不断增加,影响的持续性也在增加;适当的从众行为可以增加证券市场活力,但较高的从众行为将会推高市场的风险,降低市场的有效性.     

基于神经网络的无缓冲数字系统延时控制模型

传统的数字系统延时控制过程不能对系统的时间延迟进行准确预测,导致其存在拟合率低、网络传输延时过长和负载率低的问题.为解决上述问题,基于神经网络设计了新的无缓冲数字系统延时控制模型.使用时间戳技术记录采集到的数据包时间,并根据延时预测器预测在线网络延时.采用神经网络SMITH预估结果对无缓冲数字系统延时进行预估补偿,在SMITH估计模型的基础上构建无缓冲数字系统延时控制模型.通过PIP控制算法获得无缓冲数字系统延时控制模型的最优解.实验结果表明,上述模型的拟合率和负载率均较高,且能够有效减少网络传输延时,充分说明了上述模型的有效性.     

三维机械制图分解与分布式制图技术

探索利用目前日趋成熟的分布式计算技术,解决大型复杂三维机械图形制图效率问题。以汽车设计为例,讨论了三维机械图形分解的思路和方法,提出了“共享空间＋Java3D”和基于CORBA规范的对象共享分布式CAD计算模式。     

基于相关性实例修改策略的研究

结合设计问题求解，提出了一种根据产品性能(或设计目标)与设计属性间的相关关系，引导设计范例修改的方法，有效地解决了设计型CHR(CBD)中的设计参数修改的问题。     

基于嵌入式的家电网络控制系统

针对当今家用电气设备网络化智能化的需要,提出了一种应用多种无线组网技术实现的智能家电网络控制系统。该系统基于嵌入式技术实现了家用电气设备远程控制,实时监控等功能。本文介绍了该系统总体设计以及软硬件实现方案。     

UML建模与三维实体造型

介绍了UML建模语言，并通过实例讨论了在三维实体造型软件的开发过程中如何引入UML建模技术：特别阐明了UML建模在降低设计的复杂性、改善系统的灵活性和可扩展性等诸多方面的重要作用。     

PLC与变频器在热电厂循环水系统中的应用

介绍了一种基于PLC与变频调速的控制系统在水系统自动化改造中的应用。包括系统组成、主要功能、下位PLC软硬件设计、变频器控制设计、上位监控设计以及变频器、PLC、上位机三者之间的网络通信功能设计。     

德国制造

在上海开酒吧不是件容易的事，在上海新天地开酒吧则更非易事。但位于上海新天地广场一间石库门内的宝莱纳酒吧自2001年11月16日开业以来，就以其纯粹的巴伐利亚风格和地道的德国啤酒吸引了无数的客人，     

双面半透水边界的散体材料桩复合地基固结分析

研究了具有双面半透水边界的散体材料桩复合地基固结问题,并求出了相应的解析解。根据解析解的结果,编制相应的计算程序,绘制了几个主要影响因素对固结过程的影响曲线图。研究表明,复合地基的顶(底)面的透水性能参数Rv 1和Rv2 、桩土压缩模量之比Y、长细比H/dw和涂抹区大小因子s 均对固结过程有影响。Rv1 和Rv2 值越大,复合地基固结越快。但与其他参数相跋旖闲     

优化神经网络在油石比预估中的应用

利用反传神经网络算法由沥青混合料级配等参数作为输入参数估计沥青混凝土最佳沥青含量，针对传统BP网络的缺陷，通过改进网络初始化、网络结构，采用动态的网络学习机制，提高了反传神经网络在最佳沥青含量预估中的稳定性和泛化性能。