基于多尺度卷积神经网络的高光谱图像分类算法

为了提高高光谱图像的分类精度,提出了一种基于多尺度卷积神经网络的高光谱图像分类算法.首先,利用等距特征映射算法处理高光谱数据,以挖掘数据的非线性特性,保持数据点的内在几何性质;然后,构建以标记像元为中心的训练图像块,训练多尺度卷积神经网络;最后,利用softmax分类器预测测试像元的标签.提出的方法在Indian Pines、University of Pavia和Salinas scene高光谱遥感数据集上进行分类实验,并与CNN、R-PCA CNN、CNN-PPF、CD-CNN等算法进行性能比较.实验结果表明,在3个数据集上提出的方法的总体识别精度分别达到98.51％、98.64％和99.39％,与CNN算法相比分别提高了约8.35％、6.37％和7.81％.本文提出的方法无论是在分类精度还是Kappa系数上都优于另外4种方法,是一种较好的高光谱遥感数据分类方法.     

Quantitation Method to the Imperceptibility of ：-Iiding-Vector in Multi-dimensional Hiding Space

Currently, few general methods have been suggested to quantitate the imperceptibility among var- ious hiding algorithms. Especially, it is a challenge to quantitate the imperceptibility of the hiding-vector, which is consisted of orthogonal hiding algorithms in the multi- dimensional hiding space. In this paper, a novel model of general imperceptibility quantitation was proposed. Ac- cording to this model, a quantitation method based on the relative entropy was designed. It is proved under this quantitation method that there exists the global maximal imperceptibility for any specified hiding-vector capacity. An optimization algorithm was proposed to approach this maximum by adjusting the allocation of secret message into each components of the hiding-vector. Experiments with VoIP and bitmap multi-dimensional hiding space validated the effectiveness of the designed quantitation method and the proposed optimization algorithm.     

主动网络及其主要项目介绍

主动网络是一种新型的网络体系结构，他可以根据网络应用和服务的要求，对网络进行编程，因而大大加快了网络新应用和新服务的实施，适应了网络快速发展的需要。文章系统剖析了主动网络中主动节点的体系结构，并阐述了主动网络的几个主要项目。     

TSM盆地模拟原理方法与应用

盆地模拟是建立在油气地质的物理、化学原理上,用计算机软件来实现时空框架下的盆地结构、沉积充填和油气生排运聚的演化,从而给出油气资源潜力评价。TSM盆地模拟是在"3T-4S-4M"盆地研究工作程式指导下研发的在原型约束下的确定性数值模拟软件系统。系统强调以盆地原型并列与迭加分析为先导,采用确定性的油气响应模拟模块,合理计算埋藏史、热史、生烃史、运聚史等结果,通过结果分析得到合理的油气资源量和分布。通过四川盆地川西坳陷的模拟应用,揭示了晚三叠世以来陆缘拗陷盆地原型到前渊盆地原型的环境变化,以及上三叠统须家河组烃源岩发育、分布、演化特征和动态生排烃过程。模拟结果表明,侏罗纪拗陷原型沉降演化是导致不同段生排烃差异形成的重要原因;中-晚侏罗世最终定型的结构控制了天然气的运聚,形成了孝泉-丰谷、安县-鸭子河-大邑2个有利的资源聚集区。模拟结果表达了盆地原型迭加的控烃、控藏过程;表明TSM盆地模拟可动态揭示"原型控源、迭加控藏"的油气演化过程,通过与已知的拟合,最终实现预测未知油气的功能,是油气勘探领域重要的技术手段和工具。     

高温合金激光表面熔掺Y_2O_3质点的研究

本文通过激光辐照的方法,研究了在高温合金试样表面掺杂Y_2O_3质点的可能性、均匀程度与激光辐照参数的关系。结果表明,当预涂粉末数量为0.035g/cm~2和0.059g/cm~2时,选择功率密度为1.76×10~4w/cm~2,扫描速度为0.36m/min时,可获得Y_2O_3质点在熔掺区中宏观上的均匀分布,其氧化钇的含量达1.2～2.0Wt％。     

催化裂化汽油固体碱脱硫-固定床脱臭组合工艺的开发

在对活性剂、活化剂等对固体碱脱除硫化氢性能影响研究的基础上,对催化裂化汽油固体碱脱硫-固定床脱臭组合工艺进行了实验室小试,结果表明,固体碱完全可以取代液体碱而用于催化裂化汽油的精制.相对于液体碱洗-固定床脱臭工艺,无论再生前还是再生后,固体碱脱硫-固定床脱臭组合工艺使装置运转时间延长一倍以上.介绍了该组合工艺的流程设计和工业应用.     

陆相断陷湖盆浅水三角洲沉积特征——以高邮凹陷刘五舍次凹戴南组一段为例

苏北盆地高邮凹陷刘五舍次凹是新生代陆相断陷湖盆,其主力层系始新统戴南组一段现今呈（东）南陡、北缓、中深凹的箕状格局。埋藏史恢复表明,戴一段沉积时期刘五舍次凹地势平缓,且沉降中心并非现今深凹带,古地貌远比现今构造格局平缓。物源分析显示,研究区戴一段砂体基本来自北部斜坡带,南部陡坡带供源极少。岩心观察与测、录井资料指示了研究区浅水环境下河控作用为主的沉积特征,认为断陷湖盆在其边界断层活动强度减弱阶段亦可发育浅水三角洲沉积。井震结合预测了砂岩与含砾砂岩空间展布,指出在断陷湖盆浅水三角洲沉积体系中,陡坡带亦可阶段性出现大量重力流沉积。     

油砂SAGD水平井钻井液体系

针对SAGD水平井在油砂开发过程中井壁失稳、托压易黏附卡钻及沥青沾染钻具和固控设备等难题,室内通过核心处理剂的优选,研发了一套强抑制高润滑水基钻井液体系。室内性能评价表明,该钻井液抗温180℃,抗沥青20%,抗钻屑25%,岩屑滚动回收率为91.7%,润滑性能与油基钻井液基本相当。强抑制高润滑水基钻井液在麦凯河区块5对（10口） SAGD水平井施工过程中性能稳定易调整,润滑效果突出,机械钻速高,无任何复杂事故。结果表明,强抑制高润滑水基钻井液完全满足浅层油砂SAGD水平井施工工艺的技术需求,具有推广应用价值。      

Amorphous Dual-Layer Coating: Enabling High Li-Ion Conductivity of Non-Sintered Garnet-Type Solid Electrolyte

Garnet-type oxide Li_6.4La₃Zr_1.4Ta_0.6O₁₂ (LLZTO) has attracted considerable attention as a highly promising solid state electrolyte. However, its high ionic conductivity is achievable only after high temperature sintering (≈1200 °C) to form dense pellets but with detrimental brittleness and poor contact with electrodes. Herein, a novel strategy to achieve high Li⁺ ion conductivity of LLZTO without sintering is demonstrated. This is realized by ball milling LLZTO together with LiBH₄, which results in a LLZTO composite with unique amorphous dual coating: LiBO₂ as the inner layer and LiBH₄ as the outer layer. After cold pressing the LLZTO composite powders under 300 MPa to form electrolyte pellets, a high Li⁺ ion conductivity of 8.02 × 10^–5 S cm^–1 is obtained at 30 °C, which is four orders of magnitude higher than that of the non-sintered pristine LLZTO pellets (4.17 × 10^–9 S cm^–1). The composite electrolyte displays an ultrahigh Li⁺ transference number of 0.9999 and enables symmetric Li–Li cells to be cycled for 1000 h at 60 °C and 300 h at 30 °C. The significant improvements are attributed to the continuous ionic conductive network among LLZTO particles facilitated by LiBH₄ that is chemically compatible and electrochemically stable with Li metal electrode.     

基于神经网络与专家系统的压路机智能故障诊断

针对压路机发生故障时,故障原因与故障征兆之间复杂的对应关系,提出了一种基于神经网络与专家系统相结合的新方法,充分发挥了神经网络与专家系统各自的特点。介绍了系统的构成、功能及实现。利用该系统可大大提高压路机故障诊断的准确性和实时性。