基于用户查询日志的命名实体挖掘

针对大规模查询日志中丰富的命名实体的挖掘是数据挖掘领域中的重要研究课题。已有的研究工作提出了一种基于种子实体的抽取框架,利用实体间的分布相似度进行挖掘。然而该工作只有当种子实体仅属于单个语义类别时才能取得好的结果,实际上命名实体往往可能从属于多个类别。该文通过引入一个弱指导话题模型,利用少量的人工指导信息,很好地解决了实体的类别模糊性,提高了挖掘的有效性。实验表明该文提出的方法在实体挖掘性能上显著优于已有的方法。     

改进蚁群算法求解两地间时间最优路径

为提高蚁群算法的运算效率,提出一种改进的蚁群算法来求解问题。研究中中引入阀值排序算法对搜索路径进行优化,解决了蚁群算法前期搜索路径的盲目性问题。改进的蚁群算法加快了收敛速度,并提高了稳定性。经仿真试验证明,改进蚁群算法性在减少算法的迭代次数和提高解的稳定性方面有了较大的提高,并且能很好的用于求解路径时间最优问题。     

非圆曲线的数控处理及程序实现

引用优化设计中一维搜索和黄金分割法,针对数控加工中非圆曲线的处理,给出实用、简洁和新颖的宏程序实现方法,解决在数控系统中求解方程组的问题,是数控用户快速解决相关应用问题的有效手段。     

基于MAX197和AT89S52的数据采集系统

介绍了基于MAX197和AT89S52的数据采集系统的硬件和软件设计,可以实现温度、压力、流量等过程量的数据采集。通过串行通信把采集的数据上传给PC机,完成数据的存储和相应处理。经测试,系统稳定可靠,能实时采集多种数据,具有一定的推广价值。     

基于UEFI的可信BIOS研究与实现

分析固件基本输入输出系统(BIOS)的安全需求,定义了可信BIOS概念。基于UEFI规范和可信计算机制设计UTBIOS体系结构。UTBIOS的实现以新一代符合UEFI规范的BIOS产品为基础,使用可信测量根核对BIOS运行和系统引导过程中各部件进行可信测量,构建操作系统运行前的可信链,讨论可信测量对BIOS引导过程的性能影响。     

EDA在《计算机组成与结构》课程设计中的实践与探索

基于FPGA和电子设计自动化技术,采用模块化设计方法和VHDL语言,提出引入EDA技术到《计算机组成与结构》课程设计的实施方案和方法;并以16位CISC CPU设计为实例详细阐述了基于EDA的课程设计开发过程和设计分析过程。引入EDA技术的课程设计不仅加深了学生对计算机组成和工作原理的理解,而且提高了学生综合设计能力和创新能力,达到了课程设计教学的预期效果。     

分布式光纤Sagnac定位传感技术评述

介绍了分布式光纤Sagnac定位传感器的工作原理,分析了国内外研究中的单Sagnac环形、双Sa-gnac环形、Sagnac-Michelson和Sagnac-Mach-Zehnder形等各种结构形式,以及位置信息的解调方法,讨论了该类型的传感器的优点及需要改进之处。     

基于动态模型库的多模型切换控制

针对含有有界扰动和模型参数跳变的离散时间系统,提出基于动态模型库的多模型切换控制方法.在模型参数范围未知情况下,利用在线学习的多模型自适应控制算法自动建立多模型,并对模型库中的子模型进行优化.采用具有积分特性的指标函数作为切换准则.在每一采样时刻根据其最小值来选择与实际系统最接近的模型,并将基于此模型的控制器切换为当前控制器.文中证明了该算法能够保证闭环系统的稳定性和跟踪误差的渐近收敛性.计算机仿真结果表明该算法的有效性.     

民间工艺品“老字号”的品牌再定位

民间工艺品"老字号"是指历史悠久的民间工艺产品名或品牌化产品。民间工艺品中的"老字号"可以说是品质精良、风格独特和信誉卓越的。许多消费者对传统民间工艺品有很深的情结。然而,如今的民间工艺品"老字号"存在着品牌形象陈旧、品牌定位模糊、品牌内涵缺乏创新等等问题。在对一些"老字号"的调查研究基础之上,本文试图提出一套切合实际的民间工艺"老字号"品牌再定位模式。     

一种基于局部属性集的规则确定度

在传统的粗糙集中,利用确定度来评测决策规则的确定性,然而当多个决策规则拥有相同的确定度时,对给定的对象进行分类变得困难。基于局部属性集对决策规则确定性的影响,提出一种新的规则确定度,能充分反映决策规则的确定性在局部属性集上的差异。实例表明新的确定度对决策规则有较好的评测。