PET中环状低聚物的表征及控制方法的研究进展

鉴于环状低聚物的诸多危害,归纳了PET中环状低聚物的表征方法,具体介绍了低聚物的分离方法及其性能的研究方法,重点总结了目前减少环状低聚物含量的一些新的措施和方法,以期为今后的相关研究提供参考,并提出应该建立工业上简便易行的环状低聚物含量检测方法。     

氢氧化钠/尿素/硫脲溶剂体系对纤维素溶解性能研究

通过设计正交实验,研究不同组成的氢氧化钠/尿素/硫脲溶剂体系对纤维素的溶解性能,确定了该溶剂体系中各组分的最佳含量,并通过X-射线衍射分析、红外光谱分析、热重分析等手段,表征了该溶剂体系获得的再生纤维素膜的结构和性能。结果表明:该溶剂体系对纤维素有良好的溶解性能,且溶解的纤维素再生后为纤维素Ⅱ,但其热稳定性低于原纤维素。     

移动融冰装置在RTDS上的仿真试验研究

西安整流器公司"KYAF-1200/14000直流移动融冰电源"进行了不同运行工况的RTDS实时仿真试验,对融冰线路耦合感应、投低压补偿电容、融冰装置正常启动过程的谐波等进行了试验分析,根据仿真试验.提出了有效的融冰运行方式的建议,以提高融冰装置运行的安全性和稳定性.     

华东电网公司企业知识管理的研究与实现

在分析华东电网公司知识应用需求的基础上,结合国家电网公司"SG186"工程对知识管理的具体要求,建立公司企业知识管理体系,包括公司知识源组成、公司知识的分布、知识管理信息系统的功能以及知识管理运作组织架构及管理制度建设建议等,并提出了知识管理信息系统开发的技术路线和实现的具体思路.     

中国先进研究堆未能停堆的全厂断电事故分析

针对中国先进研究堆(CARR)的具体结构和运行特点,考虑冷却剂所有可能的流动状态以及换热形式,利用FORTRAN程序设计语言开发了CARR瞬态热工水力计算程序TSACC.利用程序对CARR发生全厂断电事故(SBO)时控制棒不能下落,且应急冷却泵不能投入运行这一严重事故工况进行了计算分析.计算结果表明:CARR发生SBO时,在应急冷却系统故障和控制棒不能插入堆芯的严重事故工况下,堆芯功率仍然能够在冷却剂密度反馈、空泡反馈及燃料多普勒反馈等作用下降低至较低的水平,能够保证燃料元件结构的完整性,也说明了CARR具有很高的固有安全性.计算结果同时发现:在自然循环建立过程中,堆芯冷却剂流量出现了短暂的密度波流动不稳定现象.     

通信原理实验教学中的仿真软件应用

围绕现有的通信原理实验教学情况及实训平台的不足,提出了基于Matlab/Simulink、SystemView、LabVIEW及ModelSim四种仿真软件的实验体系,依据软件各自的特点给出应用范围,并以各仿真软件的经典实例进行列举说明。仿真软件的高度灵活性弥补了实训平台的缺陷,提高了实验的设计性和趣味性,极大地丰富了实验项目。结果表明,开设的通信仿真实验教学效果良好,学生学习积极性高,具有很好的推广和借鉴价值。     

基于小波的压缩图像索引技术

在JPEG2000压缩框架下给出了两种压缩图像索引方法, 不需要完全解压缩, 减少了数据处理量。实验结果证明,给出的索引方法具有很强的图像表征能力,利用该索引进行图像检索,提高了检索效率。     

基于人类视觉特性HVS和DWT的数字水印算法

伴随着网络技术和多媒体技术的飞速发展，如何保护多媒体信息的安全成为国际上研究的热门课题。数字娈粤技术是保护版权和认证来源及完整性的新型技术，提出了一种基于人类视觉特性HVS和DWT的静态图像数字水粤手法，借鉴了人类视觉特性HVS算法的思想，并做了一些改进。实验表明该算法稳健性较好，有一定的抗裁剪、噪声、压缩和     

结合核函数与非线性偏微分方程的图像去噪方法

传统的非线性扩散滤波方法在图像去噪时使用传统的梯度算子,易导致细节缺失。针对该缺点,以非线性偏微分方程和图像结构信息为基础,构造一类带有自适应权值的非线性扩散滤波去噪方式。这种方式选用多方向的拉普拉斯算子模板,结合核函数,自适应地调节权重系数;利用非局部信息选取合适的搜索窗宽,以减小图像噪声的影响。实验证明,该方法既能较好地保存图像纹理细节,又可以达到很好的去噪效果。     

基于极端学习机的MANET移动性预测模型

针对移动自组织网络移动性在管理无线网络带宽资源可用性方面的重要性,为了更好地规划连续服务可用性和有效能源管理以提升网络的整体服务质量,提出了一种基于极端学习机的MANET移动性预测模型。利用ELM对MANET中的任意节点进行建模;假设已知每个移动节点当前的移动性信息（位置、速度和运动方向角度）,以这种方式预测节点未来的位置和相邻节点之间未来的距离;基于几个标准移动性模型,产生更加真实、精确的移动性预测,从而更好地捕捉任意节点直角坐标系之间现有交互/相关性。使用标准移动性模型的仿真结果验证了所提模型的有效性,实验结果表明,提出的预测模型明显改进了传统基于多层感知器的模型,此外,当预测相邻节点之间未来距离时,避免了当前算法对预测精度的限制。