基于小区关联的TD-SCDMA分流策略制定方法探讨

随着现网GSM站点密度不断增加和数据业务对GSM的冲击加剧,TD-SCDMA分流需求越来越大,一些较为成熟的参数调整方案也已出台。但全局性的参数调整在增加TD-SCDMA业务的同时,也会对GSM网前期优化成果造成一定影响。针对这种情况,提出了两网小区关联、小区级别的TD-SCDMA分流能力评估,个性化参数调整的想法,以期尽可能地减少对前期优化成果的影响。     

基于虚拟化的水利数据共享平台设计与实现

水利数据具有天然的地理分散性,又由于其采集方式的不同和各自管理的差异,形成了多源、异构、自治的特点,这些使得水利数据难以有效和大范围的共享。在分析水利数据应用与服务现状的基础上,结合虚拟化水信息资源组织,构建了虚拟化水利数据共享管理平台,重点讨论平台的软件架构及其技术特点。     

STC单片机波特率自适应方法

为了缩小电路体积、降低硬件成本,同时又保证串口稳定可靠通信,采用的一种波特率自适应方法,该方法充分利用STC单片机运行速度快、拥有片内振荡器、片内资源丰富的特点,在串行通信程序中,利用单片机I／O口和定时器,对主机发送的固定字符进行测量、计算,得到合适的波特率常数,从而实现波特率自适应。给出了设计原理、实现方法、误差分析、流程图和部分程序,并通过应用实例验证该方法切实可行。     

基于光纤光栅传感技术的复合材料损伤检测

随着科学技术的不断进步和发展,越来越多的新型复合材料构件在工业制造过程中被采用,然而复合材料在服役过程中一旦损坏将造成巨大的损失,因此对复合材料的结构健康检测显得十分重要。将布拉格光纤光栅（FBG）传感技术应用于玻璃纤维复合材料薄板检测,采用主动冲击的方式在玻璃纤维复合材料板上激励声波,采集损伤前后的冲击响应信号,研究基于小波包能量谱的冲击响应的损伤识别。通过小波包分解,得到损伤前后的小波能量谱变化比直方图,比较图中各阶小波包能量比,能够实现复合材料的损伤识别。     

基于可见光-近红外新光谱特征和最优组合原理的大麦叶片氮含量监测

提出新的作物冠层叶片氮含量(LNC)高光谱遥感监测方法,以对氮素要求较高的大麦LNC监测为例,利用田间实测数据,从可见光－近红外区域的高光谱反射曲线中提取包含丰富多波段信息的斜率、夹角等新型特征参数,应用组合预测领域中的权重最优组合原理及其算法,实现对作物LNC的高光谱监测.研究表明,提出的高光谱反射曲线斜率和夹角等新型特征参数与作物LNC显著相关,并具有较好的定量响应关系,其中关键斜率参数(Kre/Kpb)和Kpb以及夹角参数(Aδ/Aα)和(Aδ/Aθ)较好地描述了LNC的动态变化; 而权重最优组合分析则表明(Kre/Kpb)和Knir1两个参数的组合最能响应LNC的光谱信息,有助于增强监测的稳定性并提高估测的精度.     

一种新型的超宽带锥削缝隙天线设计

提出了一种微带线-槽线馈电形式的指数锥削缝隙天线,在辐射臂的外边缘引入半椭圆形缝隙来进一步提高天线低频段的定向性,获得了高增益和超宽带性能。利用HFSS12软件进行仿真,天线的极化方式为垂直极化,在2~13 GHz的工作频段内电压驻波比＜2,增益最高达11 dB,具备良好的定向性,仿真与实测结果基本吻合,表明该设计是有效、可行的。     

空间遥感器CCD模块热设计与仿真分析

某星载差分吸收光谱仪是一种高精度的空间光学遥感器,利用成像光谱仪成像到电荷耦合器件(charge coupled device,CCD)面阵探测器,获取高光谱、高空间分辨率的光谱信息。由于采用了多块CCD作为关键的探测器,CCD模块的温度水平、波动范围和速率、每轨温度波动及温度梯度对仪器的正常工作与测量精度有较大影响,温控指标要求较高。由于光机结构紧凑复杂,且需兼顾光路系统的温度要求,导致CCD模块的散热成为整个系统中的难点。综合分析了该太阳同步轨道载荷的外热流变化情况,针对CCD模块的结构布局特点及热耗分布情况,为满足探测器对温度环境的要求,提出了被动热控为主,主动热控为辅的设计方案;利用I-DEAS/TMG热分析软件对光谱仪CCD模块的在轨温度水平进行了仿真计算,得到典型工况下各CCD散热环节的温度分布及温度波动情况;计算结果显示:紫外光通道CCD发热面温度在22℃以下,可见光通道CCD发热面温度在15℃以下,每轨温度波动在2℃以内。光学箱侧板温度较均匀,设计的导热路径合理有效,能够将CCD模块热耗及时排散,同时将CCD发热面温度控制在较好的范围内。结果满足指标要求,热设计合理可行。     

基于软构件的人脸识别系统的开发与集成

本文系统分析了经典的和最新的局部二值模式人脸识别算法,结合基于特征的构件模型,设计了人脸识别软构件,并将构件应用到了人脸识别系统开发中.这些构件具有通用的接口和标准,能被不同的组织和个人用于二次开发,实现了软件的复用,减少了系统开发需要的成本.此外,本文还论述了将这些构件集成于人脸识别系统的方法,对比了集成于系统内的各种算法的识别性能.     

膜式水冷壁多焊机群控系统

基于DSP的多焊接电源群控系统被应用于膜式水冷壁焊机中.该系统引入优先级群控策略,多台焊接电源在外部参数发生波动时,按不同优先级的群控策略进行有序调整,减小了调整时间和调整误差.同时,根据焊接区域和焊接过程中管屏温度场分布规律,引入焊接参数实时调整策略,实现多台焊接电源在起弧段、稳弧段和收弧段等不同焊接过程的参数动态调整.结果表明,使用该系统控制焊机中的多台焊接电源,膜式水冷壁管屏焊接变形得到有效控制,焊接质量有较明显的提高.     

基于T-S模型和模糊神经网络的焊接电源群控

利用多台焊接电源同时对同一工件进行焊接，当外电压波动时，众焊接电源依靠自身控制系统进行各自调节的过程也是对外电网干扰的再生过程。将模糊理论与神经网络相结合，并应用于多焊接电源的群控。在分析和设计了状态变量的隶属度函数、推理规则、解模糊算法等基础上，完成了基于T—S（Tagaki—Sugeno）模型的自适应模糊神经推理控制器设计。利用该控制模型在Simulink搭建的焊接电源群控模型上进行仿真。结果表明，该控制模型具有调整时间短，超调量小的优点（与众焊接电源各自单独调节相比较，调整时间缩短了22％，超调量减小了40％），反映出良好的动态特性。