基于步进应力加速寿命试验的某新型弹药储存寿命评估

采用步进应力加速寿命试验原理评估弹药储存寿命。建立了相应的弹药可靠储存寿命模型。并以某新型弹药为研究对象，对其试验数据进行了统计分析，得出了在一定置信度下该弹药的储存寿命。     

基于改进BOF算法的压板状态识别方法研究

随着电网规模的扩张以及二次技术的发展,二次屏柜的压板数量急剧上升.二次压板一旦出现保护误动或拒动,将严重威胁到电网、设备与人身安全.设计了一种基于改进图像检索算法的继电保护压板状态识别系统对压板退投状态进行识别.首先,对压板图像利用背景差分法及光流法进行前景提取;然后,采用图片增强处理、边缘检测等一系列技术识别开关的投...     

具有泡孔结构的聚合物导电复合电磁屏蔽材料的制备方法评述

如今急剧增加的各种通信系统和高频电子器件导致电磁干扰现象和电磁辐射污染问题日益突出.具有泡孔结构的聚合物导电复合材料不仅具有易加工、耐化学腐蚀和性能可调的优势,其泡孔结构还可以进一步赋予材料轻质的优势,同时增强电磁波在泡孔内部的多重散射/反射衰减以提升材料对电磁波的吸收,已经成为高性能电磁屏蔽材料的研究热点之一.本文综...     

基于排序学习算法的智能检索系统

本文旨在解决数据资产管理系统中信息检索效率低、检索结果准确率低下的痛点,基于排序学习算法构建智能检索系统,提升检索结果和用户请求的相关性.对排序学习算法理论进行研究,对常用的排序学习算法进行相关优化,将分类问题扩展到文本排序问题之上,定义相关的目标函数及损失函数,使用机器学习的方法来提升检索结果的准确度.基于垂直分布式...     

XiaoMu:an AI-driven assistant for MOOCs

Nowadays,massive open online courses (MOOCs),are at-tracting widespread interest as an alternative education model.Several MOOCs platforms,such as Coursera,edX,...     

基于变分的图像恢复算法及收敛性

提出了一种保持边缘的正则化图像恢复算法,该方法可有效地用于求解线性逆问题的非凸优化过程.通过对正则化函数及相应泛函性质的理论分析,得出了使泛函达到最小的正则化函数表达式;引入一个与原非凸泛函相应的二元泛函,将非凸优化问题转化为本质上的凸优化问题,采用松弛迭代算法获得非凸优化问题的局部极小解;证明了所提出的算法是全局收敛的.通过实验验证了算法的有效性.     

考虑摩擦力影响精密伺服系统的鲁棒自适应控制

针对具有摩擦力扰动的精密伺服系统提出了一种鲁棒自适应控制方法.首先,对基于bristle模型的动态摩擦力模型进行了线性参数化,该线性参数化过程包含了对stribeck效应的线性参数化处理;然后,基于构造的Lyapunov函数设计全局渐近稳定自适应控制律,并对闭环系统的跟踪性能进行了严格的理论分析.仿真实验验证了算法的有效性.     

基于区块链的电子医疗病历可控共享模型

电子医疗病历共享能够提高医疗诊断的准确性, 促进公共医疗领域的发展. 针对目前普遍存在的不同医院之间病历共享困难、病人无法掌握其病历的使用情况等问题, 本文提出了病人可控、云链协同的病历共享模型. 各级医院组成联盟区块链, 病历数据实行链上、链下混合存储. 病历共享模型利用聚类算法, 改进实用拜占庭共识算法, 使得各节点可以更高效地达成共识. 将基于属性的加密方案与多关键词加密方案结合进行病历加密, 实现了数据可控共享, 病人可自主定义访问策略, 同时用户可以对加密病历进行安全、精确检索. 考虑到用户属性的动态更新, 本文设计了属性更新子协议. 最后评估了模型的安全性和性能, 并分析了模型的优劣势.     

相对边缘方向幅值模式耦合SIFT的人脸识别算法

人脸识别易受到光照变化、遮挡等影响,降低了识别准确率,为此提出一种基于相对边缘方向幅值模式(relative patterns of oriented edge magnitudes,RPOEM)与尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)的人脸识别算法.检测脸部的...     

基于贝叶斯网络的时间序列因果关系学习

贝叶斯网络是研究变量之间因果关系的有力工具,基于贝叶斯网络的因果关系学习包括结构学习与参数学习两部分,其中,结构学习是核心.目前,贝叶斯网络主要用于发现非时间序列数据中所蕴含的因果关系(非时间序列因果关系),从数据中学习得到的也均是一般变量之间的因果关系.针对这些情况,结合时间序列预处理、时间序列变量排序、转换数据集构...