Product Evaluation Knowledge Acquisition Based on Rough Sets

1 Introduction Acquiring knowledge is constantly encountered in the mechanical product evaluation process, such as during setting up evaluation index system and determining evaluation knowledge. The most useful expression form of knowledge is production rule whenever concerning the field knowledge or decision knowledge. How to effectively acquire and express the knowledge becomes the issue that the evaluation work must solve at first. One of an important application of the rough set theory is …     

A楼·B楼·C楼--同济校园新建筑评述

同济大学校园在几十年发展过程中出现了各种形式的个性建筑。从20世纪50年代的文远楼到80年代的建筑城规学院明成楼再到21世纪的建筑城规学院新楼，代表了三个历里时期的建筑特色，并共同坚持着同一种精神，那就是勇于创新，紧跟潮流的时代精神。     

准噶尔盆地车排子地区侏罗系层序地层格架

在前人对准噶尔盆地全盆地或局部层序地层大量研究成果的基础上，重点对盆地西北缘侏罗系地层格架特征开展了深入、细致的解剖和刻划，建立了层序地层格架，首次对车排子地区侏罗系层序及体系域界面特征进行了描述，并结合钻探井资料，划分了有利的沉积相带，对盆地侏罗系隐蔽型圈闭和油气藏的勘探提供了一种思想和方法。     

构皮滩水电站尾水隧洞特大断面软岩开挖支护

构皮滩水电站尾水隧洞软岩不良地质洞段占尾水隧洞全长的70%以上,确保软岩洞段的安全快速开挖是尾水隧洞施工的关键,尤其一次支护的强度对洞室稳定影响极大。为此,施工中根据软岩的地质特点及尾水隧洞开挖的断面尺寸,采取分层开挖和超前锚杆的施工方式和型钢拱架进行一次支护。根据监测结果,围岩变形很小,一次支护效果良好,表明构皮滩水电站尾水隧洞大断面软岩采取的开挖方式和一次支护方式是成功的。     

生态公路概念浅析

通过对生态公路概念的分析,深入剖析了生态公路的内涵,总结了生态公路的特征,从宏观上科学地把握了生态公路的思想精髓,从而进行总结,为生态公路的进一步发展奠定了理论基础。     

光纤材料的研究进展

本文简要介绍了光纤材料的种类，制造方法及研究进展。     

佛尔哈德法测定氯化除汞上清液中的氯量

控制pH4-6，用锌粉还原氯化除汞上清液中的汞（Ⅱ）离子，取置换后液加入过量的硝酸银标准溶液，以硫酸铁铵溶液作指示剂，用硫氰酸钾标准滴定溶液滴定来测定氯量。该方法的检出限：0．25mg／100mL，回收率：98％-101％。     

浅谈红外测温在发现运行电力设备缺陷方面的应用

红外检测技术水平日臻成熟,在电力系统中作为有效、便捷的缺陷检测手段越来越受到各级管理部门的重视,本文通过工作中红外测温发现的一个缺陷实例,阐述了用红外测温发现缺陷时应注意的几个问题。     

Steady-state weights solution to affine projection algorithm

A new expression of the weights update equation for the affine projection algorithm (APA) is proposed that improves the convergence rate of an adaptive filter,particularly for highly colored input sign...     

基于无监督深度图像生成的盲降噪模型

鉴于有监督神经网络降噪模型的数据依赖缺陷,提出了一种基于无监督深度生成（UDIG）的盲降噪模型。首先,利用噪声水平评估（NLE）算法测定给定噪声图像中的噪声水平值并输入到主流FFDNet降噪模型中,所得到降噪后的图像（称为初步降噪图像）作为UDIG降噪模型的输入。其次,选用编码器—解码器架构作为UDIG模型的骨干网络并用UDIG模型的输出图像（即生成图像）分别与初步降噪图像、噪声图像之间的均方误差之和构建混合loss函数;再次,以loss最小化为优化目标,通过随机梯度下降（SGD）网络训练算法调整网络模型的参数值从而获得一系列生成图像;最后,当残差图像（噪声图像与生成图像之间）的标准差逼近之前NLE算法所测定的噪声水平估计值时及时终止网络迭代训练过程,从而确保生成图像（作为降噪后图像）的图像质量最佳。实验结果表明：与现有的主流降噪模型（算法）相比,UDIG降噪模型在降噪效果上具有显著优势。