降低炉上温度减少潜热损失

从理论和实验数据论述了降低炉上温度可降低挥发分的逸出量，减少气体带出的粉煤量，进而降低造气过程中的潜热损失。指出控制较低的炉上温度对于降低合成氨造气煤耗具有重大的实际意义。     

煤油催化加氢除氧效果的模拟评价

为解决烷基苯联合装置加氢单元换热器存在的结焦问题,研究开发了煤油催化加氢除氧工艺。设计了换热器模拟装置进行工艺评价试验,同时考察了除氧催化剂的使用寿命。试验结果表明:加氢除氧工艺能有效地脱除煤油中的溶解氧,加氢处理后煤油在换热器中生成的焦垢晶粒发生了明显的变化,换热器结垢状况得到了改善,延长了运行时间;加氢除氧催化剂具有良好的使用寿命。     

高温下 CaS氧化反应特性的实验研究

采用热重等温实验研究了970～1150℃内CaS的氧化反应特性,利用红外光谱仪定量分析反应析出SO2气体,通过亚甲基蓝分光光度法测定固体残留物中CaS的含量.实验研究发现,在970～1150℃内,反应呈先失重后增重趋势,固体残留物中都检测出少量CaS的存在.随温度升高,残留固体样品中CaSO4的质量百分比下降,而CaO的质量百分比上升,SO2析出速率急剧增大,1150℃下SO2的析出速率比970℃下的析出速率高了一个数量级.随O2浓度增大,残留固体样品中CaSO4的质量百分比和SO2析出速率轻微上升.降低反应温度和增大O2浓度,有利于提高CaS氧化生成CaSO4的比例.     

嵌入式语音识别系统研究

对嵌入式语音识别系统所涉及的硬件、外围接口电路作了分析比较,重点分析了S3C2410和存储模块;对嵌入式操作系统Windows CE和Linux作了介绍,重点分析了Linux及其引导程序BootLoader;对嵌入式系统识别算法的选取作了分析研究。     

基于信息融合的机械设备故障诊断算法设计与应用

为提高大型复杂机械设备故障诊断的准确率和效率,针对故障诊断的多源信息综合分析问题,研究设计了基于信息融合的故障诊断算法,并应用于机械设备监测与故障诊断系统中。算法采用BP神经网络和D-S(Dempster-Shafer)证据理论,实现了对故障模式可信度的合理调配和多源信息的有机融合。文章以某舰船柴油机作为故障诊断对象,诊断结果分析表明,算法在机械设备故障诊断方面具有较高的准确度。     

基于Java Reflection的数据库访问通用模型设计与实现

运用Java反射机制和面向接口的编程思想,设计并实现一款Java数据库访问通用模型,该模型具有适用范围广、轻量级、可扩展性好等特点,既可以应用到Java桌面应用程序也可以应用到Java Web应用程序中,而且和使用的数据库服务器无关。该模型的使用可以减少程序员的工作量,从而减少开发成本,缩短开发周期。     

钽铌湿法冶金技术概况及发展趋势探讨

介绍了钽铌湿法冶金技术的发展概况和现状。根据分解介质的不同,钽铌湿法治金技术可分为碱熔融法、酸法和氯化法,碱熔融法可分为钠碱熔融法和钾碱熔融法,酸法主要有氢氟酸法和硫酸法。分别介绍了以上各方法的工艺路线,并对其优缺点进行了分析。针对现行氢氟酸工艺存在严重氟污染和对低品位钽铌矿分解率低的问题,依据清洁冶金原理,提出了钽铌亚熔盐清洁冶金新工艺,从生产源头消除了氟污染,可实现钽铌资源的高效清洁利用,具有良好的应用前景。     

移动互联网时代数字媒体技术专业建设探讨

随着平板电脑、智能手机的普及,移动互联网时代已经到来。各种交互式媒体、移动应用对数字媒体专业人才培养提出新的挑战。在对常熟理工学院数字媒体技术专业建设分析的基础上,结合移动互联网时代未来的发展方向,提出优化课程体系、调整课程结构、重组课程内容、注重复合型人才培养的改革思路。     

基于队列长度和速率的拥塞控制神经网络方法

文中研究了网络拥塞控制问题。PID控制器是实现网络拥塞控制非常有效的方法,能够实现对网络的主动队列管理。文中根据队列长度和变化速率,利用神经网络实现传统的比例微分积分器（PID）功能,从而提出了基于队列长度和速率的拥塞控制神经网络方法（RSPID）。该方法利用神经网络的加权动量梯度学习算法,自动调节控制参数,克服了传统PID控制方法由于控制器参数固定带来的适应性和稳定性问题。仿真结果表明,RSPID算法的鲁棒性和队列长度性能要优于PID算法。     

白色纯聚酯粉末涂料的性能研究

简要介绍了粉末涂料的特点 ,并从涂膜性能的优化角度论述了粉末涂料原料的选择和使用情况。从羧基聚酯树脂 -TGIC体系纯聚酯粉末涂料配方设计入手 ,研究了基料、填料、助剂对其涂膜性能 (主要物理机械性能 :涂膜之耐冲击力、柔韧性、倾斜流动性、硬度、附着力、抗UV老化等 )的影响 ,得到了一个在给出原料中涂膜综合性能最好的配比