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G0分布是目前合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像数据建模的一个重要模型,建模能力强、实用性好,受到了广泛的关注.G0分布的应用离不开准确有效的参数估计,而由于G0分布表达式复杂,统计意义上最优的最大似然估计法一直没能用在G0分布上.本文首先给出了一种新的方式来推导得出G0分布,在此基础上,采用最大期望(Expectation Maximization,EM)算法为G0分布给出一种有效的最大似然参数估计方法.文中的方法与现有的G0分布参数估计方法通过实验进行了比较,实验结果充分证明了所提方法的有效性. 相似文献
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库车前陆盆地深层砂岩气藏表现为低孔隙度特低渗透率特征,由于钻井取心少,评价复杂岩性储层存在困难。元素俘获测井(ECS)利用矿物成分获取地层岩性和骨架参数,能够指导评价复杂岩性地层。利用元素俘获测井获取的元素干重百分比,建立反演矿物模型求取矿物的含量。用ECS测井资料获得的矿物含量计算地层变骨架密度(地层骨架密度随深度变化而变化),再计算地层孔隙度,其孔隙度结果与岩心孔隙度基本吻合,验证了ECS测井技术求取地层孔隙度方法的可靠性。对库车前陆盆地深层7口井已知数据的验证,提高了地层孔隙度的解释精度。实践表明,ECS测井技术用于求取塔里木盆地库车深层致密砂岩地层中的储层参数,取得了很好的应用效果。 相似文献
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CHEN Lin ZHANG Ru ZHANG Xiao-guang ZHOU Guang-tao SHEN Yu YANG Bo-jun Department of Physics School of Science Beijing University of Posts Telecommunications Beijing P.R. China 《中国邮电高校学报(英文版)》2004,11(3)
1 Introduction Inhigh speed /long distanceopticalfibertransmissionsystem ,PMDisoneofthemainfactorslimitingthebitrateandthetransmissiondistance ,becomingespeciallyimportantasthebitrateincreaseshigherthan 2 5Gb/s .TheinstantaneousPMDoftransmissionlineischangingfromtimetotimeandfromfrequencytofre quencyrandomly .InfrequencydomainPMDcanbeex pressedbytheTaylorexpansionatcenterfrequencyanddividedintofirstorder ,secondorder ,…ofwhichhigh erthansecondareallcalledhighorderPMD[1] .Fromfrequenc… 相似文献
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A conduction channel model is propsed to explain the high conductivity property of nc-Si:H.Detailed energy band diagram is developed based on the analysis and calculation ,and the conductivity of the nc-Si:H was then analysed on the basis of energy band theory.It is assumed that the conductivity of the nc-Si:H stems from two parts:the conductance of the interface,where the transport mechanism is identified as a thermal -assisted tunneling process,and the conductance along the channel around the grain,which mainly determined the high conductivity of the nc-Si:H.The conductivity of nc-Si:H is calculated and compared with the experiment data .The theory is in agreement with the experiment. 相似文献
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在深井、水平井及其他复杂条件下(如封隔器、测试联作)进行射孔作业时,由于井场噪声的影响及射孔条件的制约,操作人员很难判断射孔枪爆炸.介绍了能够自动识别判断射孔枪爆炸的TCP监测识别系统.该系统采用时域分析方法提取射孔枪爆炸起始时间等状态参数;采用平方处理突出有用信号;采用窗函数削弱噪声影响;采用50~300 Hz的带通滤波去除加压泵振动引起的噪声.射孔枪爆炸信号经上述处理后,信噪比提高.根据实际信号幅值及噪声强弱,在曲线图上选择合适的门限值,就可以得到射孔枪爆炸的准确时间.经多次实验及油田的实际应用,证明该系统能够自动识别判断井下爆炸信号,数据真实可靠,对复杂井、联合作业、多级起爆等均能正确判断射孔枪起爆时间及射孔结果. 相似文献