物联网中基于KNN和BP神经网络预测模型的研究

物联网中,无线传感器网络由于环境、资源等因素的变化和限制,会导致部分数据异常或丢失,使数据传输的可靠性降低。因此常用的BP神经网络方法在根据最终获取数据进一步处理时的准确性不高。提出K近邻算法和BP神经网络相结合的二阶段预测模型,先使用K近邻算法对BP神经网络输入数据中异常或缺失数据进行估值和替换预处理,同时进行初步预测,然后将预处理后的数据输入BP神经网络,综合BP神经网络和KNN的预测结果给出最终结论。实际环境中实验表明,所提出的模型能够有效地提高物联网环境中预测的准确度和稳定性。     

多物体遮挡情况下的视觉跟踪算法

针对视频监控中多运动物体间的遮挡问题,提出一种结合全局特征匹配与局部特征匹配的目标跟踪算法.该算法采用基于直方图和基于分块的方法共同表达目标的灰度特征.遮挡发生前实时进行遮挡预判,遮挡时采用基于块分类的方法跟踪目标,遮挡结束后通过直方图匹配重新定位目标.实验结果表明了该方法的有效性和优越性.     

基于OpenGL Performer的视景优化研究

OpenGL Performer是一款专业的3D图形开发包。该开发包由各个不同的功能开发库组成。为了解决OpenGL Performer应用程序的“实时性”和“逼真度“之间的矛盾,获得流畅的渲染效果,需要对应用程序的开发进行优化。OpenGL Performer视景优化的关键方法有：单管线运行、实时场景统计、不可见面裁减、DVR保持帧率、LOD管理等。这些方法的应用将在很大程度上减轻运行系统的载荷,达到图形图像快速绘制的目的,获得较好的视景仿真效果。     

基于Linux内核的进程检查点系统设计与实现

作为一种流行的软件容错机制,检查点与恢复技术的实现模式有两种:用户级和系统级.首先阐述了两者的区别,然后根据Linux可加栽内核模块机制提出了一种基于Linux内核的进程检查点与恢复实现方法.利用Linux内核线程实现了检查点与恢复内核模块,并基于此内核模块在用户层构造了一检查点函数库,为用户提供了相应接口.用户通过组合使用这些接口可以高效地实现具体检查点与恢复算法.     

Service level agreement based energy-efficient resource management in cloud data centers

As cloud computing has become a popular computing paradigm, many companies have begun to build increasing numbers of energy hungry data centers for hosting cloud computing applications. Thus, energy consumption is increasingly becoming a critical issue in cloud data centers. In this paper, we propose a dynamic resource management scheme which takes advantage of both dynamic voltage/frequency scaling and server consolidation to achieve energy efficiency and desired service level agreements in cloud data centers. The novelty of the proposed scheme is to integrate timing analysis, queuing theory, integer programming, and control theory techniques. Our experimental results indicate that, compared to a statically provisioned data center that runs at the maximum processor speed without utilizing the sleep state, the proposed resource management scheme can achieve up to 50.3% energy savings while satisfying response-time-based service level agreements with rapidly changing dynamic workloads.     

基于网络编码的P2P流媒体直播系统研究

针对目前存在的P2P流媒体直播系统不能充分利用网络资源的问题,提出了一种基于网络编码的P2P流媒体直播方案。该方案充分利用了Peer节点的计算能力,即在对媒体数据进行存储转发前先进行网络编码,以提高数据块的下载速率以及节省网络带宽资源。实验结果表明,在同等网络状况下,利用了网络编码后节点的播放质量有了明显的改善,尤其是在网络状况不好的情况下改善更为明显。     

基于本体的战场复杂电磁环境研究

针对战场电磁环境的复杂性特点,以本体论为基础,提出了战场电磁环境本体的逻辑结构和建立方法.分析了本体描述语言,重点阐述了Web本体语言(OWL),提出了基于OWL语言的战场电磁环境本体描述方法,对复杂电磁环境的描述与仿真是有效的.     

空中交通流量管理系统效果评估指标分析

随着我国航空运输业的蓬勃发展及飞行流量的急剧增加,空中交通流量管理问题日益突出。对空中交通流量管理系统效果进行评估,需要从科学、客观、实用的角度来建立空中交通流量管理系统效果评估指标。文中根据目前国内外采用的空中交通流量评估指标,分别从含义、统计方法、计算方法、解决方案及意义等不同角度,对空中交通流量评估指标进行了分析和研究。     

逐步校正迭代算法及其在两组分包埋色谱峰解析中的应用

在残差双线性分解算法的基础上,提出了一种新的用于解析两组分包埋色谱体系的方法,即逐步校正式迭代算法.此算法基于以下2个基本假设:(1)必须存在相应于大色谱峰对应组分的选择性区域;(2)二维数据矩阵必须满足双线性.基于选择性离子,本文同时提出了一种的简单易行的对解析结果的可靠性进行验证的方法.将此法用于2个模拟分析体系和2个气质联用数据的解析,得到了令人满意的结果.