并联多通道流动不稳定性实验研究

以去离子水为工质,在系统压力为0.89～1.32 MPa、入口质量流速为500～750 kg/(m²·s)、入口温度为58.5℃～132.3℃的条件下,研究了2、3、5根圆管通道(1400 mm×Φ8 mm×2 mm)内工质向上流动时并联通道发生流动不稳定时的特征,并对比了其流动不稳定边界。结果表明,加热并联多通道进入两相后首先发生流量漂移,当通道出口含气率达到一定程度后,最热通道与其他通道之间发生周期性流量脉动;在对称加热条件下,加热通道数目对并联多通道流动不稳定边界无明显影响。     

Ti834合金激光冲击强化层显微组织及性能研究

激光冲击强化(Laser shock processing 简称LSP)又称激光喷丸,是一项新的表面强化处理技术。本文采用表面粗糙度仪、X射线衍射仪、显微硬度计分析了激光冲击前后Ti834合金的表面粗糙度、残余应力及显微硬度分布规律,并采用扫描电子显微镜(SEM)和透射电子显微镜(TEM)对冲击区域表面形貌及显微组织进行了表征。试验结果表明,Ti834钛合金经激光冲击处理后表面粗糙度、显微硬度和残余压应力均随激光冲击次数的增加而增大。经一次冲击和两次冲击后形成的强化层深度分别为170μm和265μm。由冲击波诱导形成的塑性变形层内可观察到大量位错缠结现象,LSP后位错密度的增加以及形变孪晶的出现有利于提升Ti834合金的机械性能。     

上海观光隧道网络监控系统的设计

上海观光隧道运营公司为吸引游客,提高市场竞争力,经研究决定在隧道中间增设两道全“自动景观门”,配合特定的声光,以增强隧道的声光幻觉效果;网络监控系统实际采用研华工控机及“Protool V6．0”组态软件构建人机界面,工作站选用西门子公司的S7系列PLC控制器、变频器、变频电机等组建控制网络;自2003年调试安装使用以来,已经运行上百万次,至今仍然运行良好;实践证明此网络监控系统的设计非常成功,是一个PLC、现场总线、组态应用成功的实例。     

基于光纤EFPI传感器的GIS局部放电研究

光纤(extrinsic fabry-perot interferometric,EFPI)传感器是基于Fabry-Perot光学干涉原理来检测局放超声信号的一种传感器,具有灵敏度高、抗电磁干扰等优点,广泛应用于电气设备局部放电的检测.该文提出了一种采用内置式光纤EFPI传感器来检测GIS中局放超声信号的方法,利用有限...     

深度神经网络测试研究综述

随着深度神经网络技术的快速发展、大数据的涌现和计算能力的显著提升,深度神经网络被越来越多地应用到各个安全攸关领域,例如自动驾驶、人脸识别、飞机碰撞检测等.传统的软件系统通常由开发人员手工编写代码实现其内部的决策逻辑,并依据相应的测试覆盖准则设计测试用例来测试系统代码.与传统的软件系统不同,深度学习定义了一种新的数据驱动的编程范式,开发人员仅编写代码来规定深度学习系统的网络结构,其内部逻辑则由训练过程获得的神经元连接权值所决定.因此,针对传统软件的测试方法及度量指标无法直接被移植到深度神经网络系统上.近年来,越来越多的研究致力于解决深度神经网络的测试问题,例如提出新的测试评估标准、测试用例生成方法等.调研了92篇相关领域的学术论文,从深度神经网络测试度量指标、测试输入生成、测试预言这3个角度对目前已有的研究成果进行了系统梳理.同时,分析了深度神经网络测试在图像处理、语音处理以及自然语言处理上的已有成果,并介绍了深度神经网络测试中应用到的数据集及工具.最后,对深度神经网络测试的未来工作进行了展望,以期为该领域的研究人员提供参考.     

灰色关联度分析在金刚笔状态识别中的应用

基于灰色关联度应用于故障诊斯的特点分析，将灰色关联理论应用到磨削加工领域，利用灰色关联度分析方法对砂轮修整过程中的金刚笔钝化状态进行识别。通过实验选取声发射信号的均方根值、进给率，和修整深度h作为特征参数，并考虑各参数对金刚笔钝化状态的影响程度，选择初值化的数据处理方式，以提高识别的精确性。经实验验证，采用灰色关联度分析方法可以很好地对砂轮修整过程中的金刚笔钝化状态进行识别。     

Shock Hunting: Effects of Regional-dependent,Regional-specific Shocks in the Swedish Property Market

The purpose of this paper is to evaluate housing price risks by examining the price diffusion process in different regions of Sweden. We model regional housing volatility as stemming from two sources: regional-specific shocks that reflect fundamental changes and regional-dependent shocks that reflect shocks in related regions. We evaluate the relative contributions of these two sources of regional price variations and measure shock persistence using multivariate modelling. Our results confirm the importance of price diffusion across regions and indicate that several influential regional prices are singled out as powerful determinants of regional heterogeneous volatility through direct and indirect influences.     

TiC含量对W-30Cu/TiC复合材料显微组织和性能影响研究

经简化预处理后,采用化学法制得W–30Cu/(0-4) wt.% TiC复合粉末,在400MPa的压力下将制得的复合粉末压制成毛坯块体试样,随后在1300 °C下烧结1 h制得块体复合材料试样。采用场发射扫描电子显微镜来表征原始W 和TiC粉末、预处理后的W和TiC粉末、化学法制得的W–30Cu/(0, 0.25, 0.5, 1, 2, 3, 4) wt.% TiC复合粉末的显微形貌,以及制得的W–30Cu/TiC复合材料的显微结构。本文对不同TiC含量对W–30Cu/TiC复合材料的性能（如相对密度、硬度、导电性和抗弯强度等）进行研究。结果表明：对简单预处理后的W、TiC粉末化学镀Cu所获得的W–30Cu/TiC复合粉末的显微结构均匀。TiC含量低于1%时,W–30Cu/TiC复合材料的抗弯强度和硬度随TiC含量的增加而显著增大。而导电性则随TiC含量增加而减小,但仍高于国家标准值。添加一定量的TiC有利于获得综合性能能较好的W–30Cu/TiC复合材料。     

一种基于双重分割的立体匹配算法

立体匹配通过计算同一场景不同视点下图像的匹配像素的视差,恢复场景的深度信息.文中对传统的基于分割的立体匹配算法进行改进,提出了一种基于双重分割的立体匹配算法.首先对参考图像进行颜色欠分割,使每个区域包含足够的信息进行平面拟合;然后对初始匹配视差图进行分割,检测颜色分割中的欠分割区域并进行再分割,进而对再分割后的区域进行平面拟合;最后利用合作算法对不可信区域优化,以提高匹配算法的运行效率.Middlebury标准图像测试集上的实验结果表明,相对于传统分割算法,该算法时间开销更少、匹配精度更高.     

一种半监督集成跨项目软件缺陷预测方法

软件缺陷预测方法可以在项目的开发初期,通过预先识别出所有可能含有缺陷的软件模块来优化测试资源的分配。早期的缺陷预测研究大多集中于同项目缺陷预测,但同项目缺陷预测需要充足的历史数据,而在实际应用中可能需要预测的项目的历史数据较为稀缺,或这个项目是一个全新项目。因此跨项目缺陷预测问题成为当前软件缺陷预测领域内的一个研究热点,其研究挑战在于源项目与目标项目数据集间存在的分布差异性以及数据集内存在的类不平衡问题。受到基于搜索的软件工程思想的启发,论文提出了一种基于搜索的半监督集成跨项目软件缺陷预测方法S³EL。该方法首先通过调整训练集中各类数据的分布比例,构建出多个朴素贝叶斯基分类器,随后利用具有全局搜索能力的遗传算法,基于少量已标记目标实例对上述基分类器进行集成,并构建出最终的缺陷预测模型。在Promise数据集及AEEEM数据集上和多个经典的跨项目缺陷预测方法（Burak过滤法、Peters过滤法、TCA+、CODEP及HYDRA）进行了对比。以F1值作为评测指标,结果表明在大部分情况下,S³EL方法可以取得最好的预测性能。