面向全流程优化的选矿过程仿真系统研发

选矿过程的物流是各环节有机联系的纽带,进行选矿物流仿真实验研究对实现优化操作与优化控制生产具有重要的意义。面向选矿过程生产全流程的优化,为了对选矿全流程的物流与生产过程进行仿真,研究选矿过程各个单元的操作与控制对生产全流程指标的影响,建立了基于物料平衡和金属守恒原理的选矿过程物流模拟数学模型总体框架;设计开发了选矿过程物流仿真系统,包括实验软硬件平台结构、功能及其对控制与优化系统的通讯接口。该系统主要侧重其物流的仿真,及其操作与控制对选矿全流程指标(即金属回收率、精矿品位和产量等)的影响,从而为全流程优化的研究提供依据。在所开发的平台上开展了仿真实验研究,实验结果验证了所研发实验平台的有效性。     

具有异维数子系统的切换系统稳定性分析

研究一类线性切换系统的稳定性问题.该类切换系统包含2个不同维数的线性子系统.首先根据原系统的结构,构造出它的比较切换系统;然后设计出比较系统的切换率,在保证每个线性子系统的被激活时间均大于某一数值τ(＞0)的情况下,构造出2个子系统的Lyapunov函数;随后利用线性矩阵不等式(LMI)的方法给出每个子系统渐近稳定的条件.进一步利用Lyapunov稳定性理论的方法,保证整个比较系统的渐进稳定性,进而给出了原切换系统达到渐近稳定的一个充分条件.最后,一个数值例子说明文中方法的有效性.     

成像卫星星地联合成像调度

成像卫星星地联合调度问题,涉及调度对象众多,约束条件复杂,需要考虑任务的观测、回传2个过程,是一个具有两层时间窗口约束的双层优化问题,统一建模困难。根据问题的特点,采用基于阶段优化的方式,降低了问题的复杂性。把问题分为观测调度阶段和数据回传调度阶段,分别给出了优化目标和约束条件,建立了基于阶段优化的成像卫星星地联合调度模型,实现了从任务观测到数据回传的全过程调度。仿真实例表明,该方法能够有效解决多星多站的协同任务调度问题。     

融合RBR和CBR的旅游服务企业自动谈判策略与谈判流程设计

类似旅游服务企业这一类具有服务链合作关系的企业,其谈判活动具有谈判内容相对规律、谈判决策易于规则化和案例化的特点。针对这些特点,引入RBR和CBR技术,将其融合运用于构建一种面向旅游服务企业的自动谈判模型。着重对引入两种技术后的自动谈判框架、自动谈判策略和自动谈判协议进行了分析和设计。     

基于RDF的学术资源整合模型

论文之类的学术资源可以抽象为知识库,在对论文资源库进行特点分析后可以发现,可以在传统数据格式的基础上容易地利用RDF描述关于网络对象(论文资源)的简单陈述句,利用OWL语言创作论文资源本体,给出相应的查询和逻辑推理机制,最终部署出具有新一代网络特征--语义Web的学术资源知识发现系统,将极大地方便用户的查询和组织者的管理。     

GPON管理系统

今年下半年公司开始建设自己的数字小区设备,为了更好的管理GPON设备端口,实现端口即开即用,同时又便于机房维护人员操作,有必要开发一套程序管理系统。该系统分成两个界面,一个是网页界面,主要用于分局查询设备端口开放情况以及用户帐号;一个是程序界面,主要用于机房维护人员对OLT、ONU设备的台帐管理、设备开通和端口开放,同时提供简易的端口测试功能。本程序采用了比较流行的VB和VB.NET进行编程,数据库则采用通用和稳定的MSSQLSERVER2000。     

网站内核管理系统的思想研究与技术实现

该文是省级课题《基于Web共享的高职电子商务专业校本资源库建设与研究》(课题编号:JXJG-10-43-2)的阶段性成果。首先介绍了三种网站建设的模式,并对三种模式进行了分析与比较;然后对网站内核管理系统的网页模板思想和内容模型思想及其技术实现进行了详细地介绍,最后指出了网站内核管理系统的不足之处。     

基于正切图像处理(TIP)模型的自适应图像增强算法

针对图像增强算法复杂度高、对噪声敏感等问题,在分析对数图像处理模型的基础上,提出了一种基于正切图像处理模型的自适应图像增强算法,该算法具有实现容易、运算速度快等特点,对噪声具有一定的抑制作用,可以增强和保留图像细节信息。既可以增强灰度图像,又可以增强彩色图像,实验和理论分析说明了该算法的优越性。     

关于RFID核心关键技术对其应用的制约的研究

从RFID硬件、软件、制造、信息安全等各个方面入手,对影响RFID技术发展因素进行分析并提出一些建设性的建议,各个方面研究可以看出RFID技术发展有三大制约,它们是价格、技术以及信息安全,如果能突破性解决这些问题,那么RFID的应用将更进一步。     

A fuzzy random resource-constrained scheduling model with?multiple projects and its application to a working procedure in?a?large-scale water conservancy and hydropower construction project

The aim of this paper is to deal with resource-constrained multiple project scheduling problems (rc-mPSP) under a fuzzy random environment by a hybrid genetic algorithm with fuzzy logic controller (flc-hGA), to a large-scale water conservancy and hydropower construction project in the southwest region of China, whose main project is a dam embankment. The objective functions in this paper are to minimize the total project time (that is the sum of the completion time for all projects) and to minimize the total tardiness penalty of multiple projects, which is the sum of penalty costs for all the projects. After describing the problem of the working procedure in the project and presenting the mathematical formulation model of a resource-constrained project scheduling problem under a fuzzy random environment, we give some definitions and discuss some properties of fuzzy random variables. Then, a method of solving solution sets of fuzzy random multiple objective programming problems is proposed. Because traditional optimization techniques could not cope with the rc-mPSP under a fuzzy random environment effectively, we present a new approach based on the hybrid genetic algorithm (hGA). In order to improve its efficiency, the proposed method hybridized with the fuzzy logic controller (flc) concept for auto-tuning the GA parameters is presented. For the practical problems in this paper, flc-hGA is proved the most effective and most appropriate compared with other approaches. The computer generated results validate the effectiveness of the proposed model and algorithm in solving large-scale practical problems.