基于边缘先验融合动态门控特征的人脸图像修复

为解决现有人脸图像修复算法因无法提取动态特征和缺乏边缘先验信息导致修复大区域不规则破损时纹理模糊和结构扭曲问题,提出了基于边缘先验融合动态门控特征的人脸图像修复算法。首先,设计动态门控卷积模块动态提取破损区域特征,关联已知区域和缺失区域的有效特征,提升纹理细腻度;然后,设计动态门控边缘增强网络和U型编码纹理修复网络,边缘增加网络旨在获取边缘轮廓信息,为U型编码纹理修复网络提供结构先验约束;U型编码纹理修复网络采用UNet++网络融合多层特征以保证人脸修复图像结构和纹理一致性;最后,通过消融实验证明UNet++网络的有效性和通用性,并剪枝U型网络以选取适宜的人脸图像模型表征层进行缺失区域纹理重建,在CelebA-HQ人脸数据集上进行实验评估。实验结果表明：相较于主流算法,所提方法在SSIM上平均提升3.87%,PSNR平均提升3.79 dB,FID平均下降16.54%,能有效修复大区域不规则缺失面积,生成纹理清晰、结构合理的图像。     

宝钢一炼钢厂连铸机结晶器浸入式水口吹氩的水模研究

针对宝钢一炼钢厂的结晶器吹氩水口进行了 1∶1水模实验 ,研究了不同板坯宽度、拉速、水口出水口面积、出水口角度、浸入深度和吹气量等条件下结晶器液面波动和流股在窄面的冲击点的变化情况 ,并提供了水口优化设计及操作参数 ,为提高连铸生产率及铸坯质量提供了依据。     

基于网络结构搜索的工业过程自动故障诊断方法

针对现有基于深度神经网络的工业过程故障诊断方法存在网络结构设计烦琐及参数寻优耗时等问题,提出了一种基于网络结构搜索的工业过程自动故障诊断方法(automatic fault diagnosis, AutoFD),该方法采用AutoFD网络结构搜索算法,来自动完成卷积神经网络的网络结构设计和网络参数寻优。在此基础上,首先通过在原始数据上施加操作生成新通道;接着利用表现预测加速获取通道适应性排序的过程;然后依据通道适应性排序,通过表现预测来快速选取最优卷积通道数;最终根据最优卷积通道来搜索表现最优的多通道卷积神经网络模型用于工业过程自动故障诊断。采用田纳西—伊斯曼(Tennessee Eastman, TE)工业过程和数值系统对提出方法进行验证,结果表明该方法可以实现网络结构自动设计及网络参数的自动寻优,并且具有优良的故障诊断性能。     

协调机器学习的稳定性研究

传统的机器学习方法 ,学习过程不影响被学习系统 ,并且被学习系统通常不是可变的 ,本文提出的协调机器学习系统 ,把学习与被学习作为一个整体来研究 ,进一步丰富和发展了机器学习的基本内容     

无线传感器网络中基于虚拟力的覆盖算法

在无线传感器网络的很多应用场景中,大量的传感器节点被任意播撒在被监测区域内,形成很多覆盖空洞,对无线传感网络的感知、监测和数据采集能力造成很大影响。为了解决无线传感器网络中的覆盖问题,提出了一种基于虚拟引力的覆盖算法。首先,根据虚拟引力产生的约束条件和引力大小,一种扩大网络覆盖范围的算法被提出,算法分析证明这种算法能够减少覆盖空洞;第二,提出了维持邻居节点连通性的方法;第三,提出一种覆盖感兴趣区域的算法。仿真结果表明,这种算法既能提高网络的覆盖能力,又能减少传感器节点的移动距离。     

持续发展的入侵检测技术

本文在介绍入侵检测技术发展历程的基础上,对传统的入侵检测技术进行了系统的分类和描述,并分析了现在互联网络与人类生活的密切联系及安全现状,指出了入侵检测技术为适应现在及将来人们对网络安全的需求而不断的发展变化的趋势,并辅以目前入侵检测技术最前沿的一些研究方向及成果作说明。     

用薄层土蒸发数据计算获得萎蔫含水量和高基模吸力段持水曲线

本研究对薄层土的含水量和薄层土所含水分的蒸发率的关系进行了理论分析 ,并在实验室测定了砂土、壤土、和粘壤土的薄层样品的水分蒸发过程。蒸发率迅速降低时的转折含水量被与压力锅法测定的萎蔫含水量相联系。薄层土蒸发数据还被用于计算高吸力段的持水曲线。vanGenuchten持水曲线模型经修改后可以很好拟合所计算的持水曲线数据     

CAD中确定平面凸多边形支撑线的一个实用算法

在ＣＡＤ中,快速有效地确定凸多边形的支撑线将直接影响到凸壳动态维持的效率。本文给出一种确定凸多边形形支撑线的有效算法,并利用折半查找技术对其进行了改进,使之具有更快的速度     

基于多模态推理图神经网络的场景文本视觉问答模型

文本阅读能力差和视觉推理能力不足是现有视觉问答(visual question answering, VQA)模型效果不好的主要原因,针对以上问题,设计了一个基于图神经网络的多模态推理(multi-modal reasoning graph neural network, MRGNN)模型。利用图像中多种形式的信息帮助理解场景文本内容,将场景文本图片分别预处理成视觉对象图和文本图的形式,并且在问题自注意力模块下过滤多余的信息;使用加入注意力的聚合器完善子图之间相互的节点特征,从而融合不同模态之间的信息,更新后的节点利用不同模态的上下文信息为答疑模块提供了更好的功能。在ST-VQA和TextVQA数据集上验证了有效性,实验结果表明,相比较此任务的一些其他模型,MRGNN模型在此任务上有明显的提升。     

新型高压试验现场智能管控平台

研制了一种集智能红外围栏和多功能移动电源为一体的电气试验现场智能管控平台,并分析了装置的设计原理与功能。管控平台研发了多功能移动电源,为现场试验仪器提供高质量的交直流工作电源。针对传统高压试验安全围栏防控能力弱的问题,在原有围栏的基础上增加了红外对射装置,当外来人员触碰红外线,将会触发报警装置,远控切断电源。智能红外围栏基于红外探测、信号检测与处理等技术,具有很好的安全性。着重分析了移动电源系统中各模块的电路设计,多功能移动电源为高压试验提供稳定高质量的输入电源。管控平台具备对现场突发违章情况进行智能化的安全管控,仪器设备可获得稳定高质量的输入电源,实现试验现场“灵活,便捷,稳定,精密,安全,智能”的目标。