非导电材料的电加工

本文综述了国内外非导电材料的电加工技术的现状、特点和机理，分析了目前最常见的非导电材料的电加工方法──电解电火花复合加工方法效率低等的原因，并提出了以物理、化学的方式形成电解液火花放电所需非导电相的新加工技术，用此技术可高效地加工非导电脆硬材料的较大表面和较深的孔。     

基于模型特征的新型有限元网格划分方法研究

开孔构件的开孔形式各异,增加了其网格划分难度.另外,全六面体网格划分一直是有限元网格划分中的难点之一,实现开孔构件的全六面体网格划分具有重要的现实意义.文章基于开孔实体的参数化特征模型思想,提出了一种非自由边界分割有限元网格划分方法,可以针对开孔实体的几何特征和力学特征,对多种类型的开孔构件进行全六面体网格划分,生成的网格质量均匀、局部加密方便且疏密过渡合理.经实例应用表明,此种网格划分方法具有通用性强、简单、实用、高效等特点.     

磨削超硬材料刀具新型RLC脉冲电源的研制

针对常用的超硬材料电火花磨削脉冲电源效率低、能耗大等问题，开发研制了晶体管开关型高压ＲＬＣ脉冲电源。实验表明：用此脉冲电源可高效率、低能耗和电极损耗地电火花磨削超硬材料刀具。     

感知模型的学习能力研究

感知行为建模是行为建模的重要组成部分,构建逼真可信的感知模型是行为模型逼真的基础.为更加逼真的模拟人的感知行为,提出了感知模型学习能力的概念,给出了感知模型的框架,对感知模型的感受器和处理器的学习能力进行了研究分析,讨论了实现感知模型学习能力的方法.研究并实现感知模型的学习性,使感知模型具备学习能力,对提高感知模型的逼真性具有重要意义,同时是行为建模学习能力实现,提高行为建模可信性的重要部分.     

电火花加工智能控制系统的建模及仿真

为增强电火花加工过程的稳定性,基于模糊RBF神经网络智能控制,同时利用模糊控制的解耦性,以在电火花加工过程中统计的空载率、正常放电率、不正常放电率(包括电弧及短路放电)、相对于脉冲周期和他抬刀周期的正常放电率为输入,设计了以伺服参考电压、脉冲间隔和抬刀周期为输出的电火花加工模糊RBF神经控制器,并利用MATLAB对设计的模糊RBF神经控制器进行了建模及仿真.仿真结果表明了模糊RBF神经网络控制系统在电火花加工中对于稳定加工状态的有效性.     

高素质应用型软件服务外包人才培养模式探索

传统的软件人才培养模式存在着知识体系落后,产、学、研脱节等问题。经过几年实践,成都大学形成了"平台+模块+插件"为核心的人才培养课程体系,划分"2+1+1"教学时段,实施校内、校外及创新三维实践教学,对高素质应用型软件服务外包人才培养模式进行了探索。     

曲线孔电火花加工机器人加工运动轨迹模拟

该文论述了曲线孔电火花加工机器人的机构组成和蠕动原理,采用面向对象技术和Visual C＋＋6语言开发出了曲线孔电火花加工机器人的加工运动轨迹模拟系统,采用该系统可方便地模拟出电火花加工机器人加工任意曲线孔时的运动姿态和运动轨迹。     

曲线孔电火花加工机器人控制系统的研究

在分析研究曲线孔电火花加工机器人机构组成与工作原理的基础上,研制出了曲线孔电火花加工机器人控制系统,介绍了该控制系统的软、硬件组成及设计原理。采用该机器人控制系统可加工形状较为复杂的空间曲线孔。     

关于TSP问题的一种求解方法:CED聚合法

本文提出了 CED聚合法——几何算法和生态算法 ,并把 TSP转化为判定问题来处理 .给出了重要的定理 ,提出了数学聚合法原理 .最后 ,计算实例的结果表明 ,这种方法具有可行性和有效性     

一种实用的单片机双CPU设计方案及其应用

针对传统仪表具有的硬件资源不足、速度慢等功能缺陷，提出了一种基于单片机的CPU设计方案，即扩展CPU，直接从主CPU对应的数据显示I／O口上获取数据，这种获取数据的双CPU设计方案中主从CPU之间在功能上相互独立，主CPU不受扩展CPU加入的影响，实现其固有功能。保证了测量数据的准确性；扩展CPU从主CPU中获取数据，不受主CPU的控制，按照现场的需求进行功能扩展。给出了详细的软硬件设计结构。该方案为传统仪表的升级改造提供了一种新思路，实践证明是可行的。