连城电厂2号炉除尘器改造

分析了Ｃ型旋风除尘器存在的问题,介绍了改造后电除尘器的运行情况,供老厂除尘器改造时参考借鉴。     

锅炉入炉煤干燥方式讨论

从入炉煤水份对制粉系统和锅炉燃烧的影响入手,讨论入炉煤干燥的方式方法,重点讨论了入炉煤干燥系统的工质,加热器设计,运行方式以及有关的计算。     

基于t分布GARCH模型的电价波动时变性研究

电价的分布特性是电力市场风险管理和电力金融产品定价的重要依据。在对电力市场现货电价的变动规律综合分析的基础上,使用时变方差、时变自由度和正弦函数来刻画电价序列的异方差、尖峰厚尾和多重周期,建立了一个基于t分布的多周期GARCH模型。对PJM电力市场历史数据的分析表明：系统负荷平方对电价均值具有显著的影响,电价序列具有周、半月、月、双月、季、半年等多重周期和波动集聚性,其方差和尖峰厚尾呈现出明显的时变特征。该模型待估参数少,计算速度快,定阶容易,具有一定的实用价值。     

3M-A型数控系统在平面磨床上的开发应用

北京机床研究所引进生产的FANUC—BESK3M—A型 CNC系统,是一种三坐标二轴联动数控系统,它一般适用于钻床、铣床等需连续进给控制的机床,而平面磨床进给的特点是断续进给的。为使3M—A型系统能适应平面磨床的进给特点,我们对3M—A型系统进行了改进,成功地用到了平面磨床上。我们利用系统中的循环启动功能ST和信号保持功能SP,增加了插补进给延时环节(图1)。 原来,ST功能是使系统进入“循环启动”状态,并使系统开始自动操作运行;而SP功能是使控制装置进入“进给保持”状态,并暂时停止操作运行。在选择自动操作或手动数据输入时,ST…     

平面磨床电磁工作台充磁退磁电路的改进

电磁工作台作为一种磁性夹具,具有使用方便、适应性强的特点,随着生产与技术的发展,对电磁工作台的吸力大小分布与退磁性能不断提出新的要求,尤其是高精度平面磨床,由于要求能长期保持台面精度,所以对电磁工作台的吸力大小要求可调,对剩余磁力也要求越小越好,目前国内外已普遍采用可控硅来调节磁力大小及退磁,使性能大大提高,我厂在73及74系列的圆台平面磨床上也已普遍采用,效果很好,其原理详见文献[1],原理图如图1所示,是用可控硅进行交流调压后再整流为直流来供给电磁工作台的激磁线圈的。由于电磁工     

平面磨床电磁工作台的可控硅充磁去磁装置

一、概述平面磨床的电磁工作台是圆台和矩台平面磨床上必不可少的重要附件,由于它作为夹持工具而要经常进行装、卸工件。在工艺上对不同工件如形状、大小、厚薄、材质、变形、精度等都有不同的吸力要求,因此除电磁工作台本身的性能外,还必须有一套充磁时磁力大小可调、去磁时剩磁小的控制装置。为此我们采用了一种简单的继电器——可控硅联合控制系统,经过六、七年在一百多台机床上试用,效果良好,现已推广到同类型的机床上。     

大型预警机图像采集偏振矫正算法研究

针对大型预警机在飞行过程中,不可避免地发生突变性方向,造成机身震动偏转,这种突变会造成采集设备在采集过程中,发生图像区域偏振,造成采集信息失真,有效信息丢失等问题;为了解决这一问题,提出一种大型预警机图像采集偏振矫正算法,通过建立新的图像坐标区域,在新坐标系下对偏振区域的数据进行有效补偿矫正;应用偏振补偿算法可以避免大型预警飞机振动偏振对光电设备获取信息准确度的影响;实践证明,利用偏振补偿算法对获取光电图像信息进行矫正后,提高了获取信息的准确率。     

电价序列的高阶矩波动特征

电价的分布特性是电力市场风险管理和电力金融产品定价的重要依据.在对电力市场现货电价的变动规律综合分析的基础上,使用条件方差、条件偏度、条件峰度来刻画电价序列的二阶矩、三阶矩、四阶矩时变特征,使用正弦函数和负荷平方来刻画电价序列的多重周期及其与负荷之间的相关性,建立了一个基于正态分布概率密度函数的Gram-Charlier展开的多周期GARCH-M模型.对PJM电力市场历史数据的分析表明:系统负荷对电价均值具有显著的影响,电价序列具有周、半月、月、双月、季、半年等多重周期和二阶矩波动集聚性,二阶矩、三阶矩和四阶矩具有明显的时变特征,三阶矩和四阶矩的尖峰跳跃具有同步性.     

考虑高阶矩时变性的电力市场风险价值计算

有效地评估电力市场价格波动风险是电力市场风险管理的基础。在对电价的基本特征及其影响因素综合分析的基础上,建立了考虑电价多季节性、异方差性、波动集聚性、尖峰厚尾特征及其与负荷相关性的GARCH-VaR计算模型,分析了残差的分布形式设定及分布参数的时变性对VaR估计精度的影响。对PJM电力市场历史数据的分析表明：计及偏度和峰度时变特征的基于正态分布密度函数的Gram-Charlier展开的GARCH模型的VaR估计结果准确有效,而正态分布GARCH模型在高置信水平下低估了电力市场风险,t分布GARCH模型在低置信水平下高估了电力市场风险。该结果对于电力市场参与者准确地测度价格波动风险和制定有效的风险规避策略具有重要的指导意义。     

图像边缘分割算法的优化研究与仿真

研究图像边缘分割问题,提高分割的准确性.针对图像中物体像素与其边缘像素容易发生像素粘连,粘连部分由于发生像素灰度混合,造成像素差异极小,传统的基于灰度的边缘检测算法由于不能很好的区分粘连部分的灰度差异,不能完整检测图像边缘的问题.提出了一种离散余弦变换(DCT)和数学形态学边缘分割算法.通过对提取过的特征图像在同一尺度下用多个结构元素分别对图像进行边缘分割,经过合成得到多尺度多结构元素形态学检测的边缘图像,摆脱分割算法对像素灰度的依赖.仿真结果表明:方法具有较好的抗干扰性和定位准确性,分割的边缘更为完整准确,取得了令人满意的效果.