活塞综合检测仪的研制

介绍了活塞综合检测仪的功能、组成、检测过程、测量原理与方法和主要技术性能指标。该仪器是国内研制的第一台智能型活塞综合检测仪。实际应用表明,这是一台高精度、高稳定性和高效率的检测仪器。     

智能活塞尺寸参数综合测试仪的研制

本文详细地介绍了活塞尺寸测量原理、测量机构及测量过程，给出以8098单片机为主体的智能活塞尺寸参数综合测试仪的硬件、软件框图。     

基于粒子群算法的决策树SVM多分类方法研究

针对SVM多分类问题提出了一种基于粒子群算法的最优决策树SVM生成算法,以解决传统支持向量机多分类方法存在的不可分区域和误差积累现象。该方法利用自变异的PSO聚类算法在每一决策节点自动寻找最优或近优分类决策,将数据集划分为两类,直至叶子节点为止,最终根据最优决策树构建SVM多分类结构,训练各个节点SVM分类器。将该算法应用于图像人群密度分类问题,仿真实验表明,分类精度和分类时间得到明显改善,是一种有效地的多分类算法。     

SSR接通电压测试新方法

本文提出了一种测量固体继电器(SSR)接通电压的新方法.该方法利用单片机和数/模转换芯片(D/A)产生一组幅值规律变化的脉冲电压波,以此作为SSR的输入驱动电压测量接通电压,电压值在导通产生中断后显示在LED上,结果满足产品规范的精度要求.与传统地采用缓慢上升电压作为输入电压的测试方法相比,该方法缩短了SSR在过渡放大区的停滞时间,从而更快速、安全地测量接通电压.     

基于多处理器DSP芯片TMS320C80的自动检测系统

主要介绍了多处理器DSP芯片TMS320C80的内部结构，利用该芯片的多处理单元的并行处理能力和运算速度等优点，把它应用到自动在线检测中，从而解决自动检测中的实时性和精确度等问题。     

全国大学生电子设计竞赛赛题分析和启示

本文针对在全国影响较大的电子设计竞赛历年的赛题进行归类,并对其分析总结,得出了一些心得和体会.根据参赛过程中学生所表现出的问题,得到了一些对学生综合素质培养的启示.它对指导学生的赛前训练具有一定的建设性意义.     

基于单势阱随机共振的多频周期微弱信号检测

经典随机共振（SR）应用于微弱信号检测,在取得较好效果的同时也带来了最佳系统参数调节困难的问题.单势阱随机共振（SSR）只需调整一个系统参数,更容易调整系统到最佳状态.在研究了单势阱随机共振理论基础上,对多频周期信号加上与实际更为接近的色噪声,采用互相关系数作为测度指标,运用自适应方法寻找系统最优参数后,系统设置该参数,从待测信号中检测出多频周期微弱信号.实验结果表明单势阱随机共振对多频周期微弱信号具有较好的检测效果.     

基于EM的多目标跟踪算法

为了提高多目标跟踪的鲁棒性,增强目标之间的区别性,使用了一种基于能量最小化(energy minimization,EM)的多目标跟踪算法,不同于现有算法,本算法专注于将多目标跟踪中的复杂问题表示为能量函数的模型,模型中包括了更优的目标区分策略(相似度模型)。通过将每个能量函数成本值对应一个多目标的跟踪轨迹方案,算法将多目标跟踪问题转化为能量最小化的问题。在能量函数模型的优化方法上,算法采用共轭梯度算法和一系列的跳转运动来找到能量最小的值。公开数据集的实验结果证明了本算法的有效性,而且定量分析结果证明了本算法提高了目标与背景、目标之间的相互区别性从而与其他算法相比能获得更好的鲁棒性能。     

基于SiPLS和SPA波长选择的玉米组分测量研究

研究分析80个玉米实验光谱数据,经预处理后,分别进行区间偏最小二乘(iPLS)、组合区间偏最小二乘法(SiPLS)和连续投影算法(SPA)优选玉米水分组分的最佳波长,建立校正模型。结果表明,iPLS、SiPLS和SPA将建模变量从700个分别降低到70、140和2个,各占据全光谱的10%、20%和0.29%,而其建模精度比700个全谱变量建模精度甚至更好。其中SiPLS和SPA的建模精度相当,但是SPA方法将建模变量从700个降低到2个,计算复杂度得到最大程度的降低,并保持了建模精度,表明SPA是一种有效的特征波长提取方法,且这一研究方法可推广应用到对玉米中油脂、蛋白质和淀粉的含量检测中。