大掺量煤矸石在干混砂浆中的应用研究

利用废弃的煤矸石研制节能、实用的建筑材料,是工业废渣资源化的一项重要途径。针对煅烧煤矸石具有火山灰活性的特性,研制了一种加工方便、和易性好、粘结强度高、抗折和抗压强度较好的大掺量煤矸石干混砂浆,并考察了不同煅烧温度、不同煤矸石掺量以及不同辅助成分(生石灰、石膏、塑化剂等)对砂浆性能的影响。结果表明,当煤矸石掺量为70%、水泥为16%、生石灰为10%、石膏为4%、塑化剂为0.01%时,所配制干混砂浆能很好满足建筑砂浆要求,还可以大大降低砂浆成本。     

大掺量煤矸石在于混砂浆中的应用研究

利用废弃的煤矸石研制节能、实用的建筑材料,是工业废渣资源化的一项重要途径.针对煅烧煤矸石具有火山灰活性的特性,研制了一种加工方便、和易性好、粘结强度高、抗折和抗压强度较好的大掺量煤矸石干混砂浆,并考察了不同煅烧温度、不同煤矸石掺量以及不同辅助成分(生石灰、石膏、塑化剂等)对砂浆性能的影响.结果表明,当煤矸石掺量为70%、水泥为16%、生石灰为10%、石膏为4%、塑化剂为0.01%时,所配制干混砂浆能很好满足建筑砂浆要求,还可以大大降低砂浆成本.     

封闭型无溶剂聚氨酯的制备及其性能

以氢化苯基甲烷二异氰酸酯(H12MDI)和聚酯二元醇2000为主要原料,分别以甲乙酮肟(MEKO)和己内酰胺为封闭剂,以二月桂酸二丁基锡(DBTD)为催化剂,采用预聚体封闭法制备封闭型无溶剂聚氨酯(SFPU)膜。采用TGA和DSC考察了封闭型SFPU膜的解封温度和热性能;探究了不同封闭剂、流平剂用量、催化剂用量、烘箱温度以及封闭率对封闭型SFPU的解封温度、封闭型SFPU的固化条件和成膜性能的影响。结果表明:通过DSC测试,以MEKO作为封闭剂的SFPU的解封温度为143.3℃,以己内酰胺为封闭剂的SFPU的解封温度为163.7℃。TGA结果表明,在相同解封温度下,以MEKO作为封闭剂的SFPU的固化速度明显高于以己内酰胺作为封闭剂的SFPU。在烘箱温度为143℃、流平剂质量分数为5%、催化剂质量分数为5‰的条件下,封闭型SFPU能够很好地固化成膜,而且封闭型SFPU的封闭率越低、固化温度越高,其开始成膜时间和完全固化时间越短;由75%、80%、85%、90%、95%、100%6个封闭率可知,膜的力学性能随封闭率的升高而升高。     

基于混合预测模型的交通标志识别方法

随着高级驾驶辅助系统(advanced driver assistance systems, ADAS)和无人驾驶技术快速发展,交通标志识别方法成为一个重要的研究方向。为了辅助驾驶员实现安全驾驶,减少交通事故的发生,将AdaBoost-SVM和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)相结合,构建一个混合预测模型(mixed forecasting model, MFM),通过该模型识别交通标志。将卷积神经网络作为可训练的特征提取器,AdaBoost-SVM作为识别器。采用卷积层和下采样层构建两组隐层结构,将预处理的图像作为CNN模型的输入,利用反向传播算法(backpropagation, BP)对CNN模型进行训练直至收敛,最后将测试集的高维特征提取出来,采用AdaBoost-SVM分类器进行分类识别。实验结果表明,该MFM对交通标志具有很高的识别率和鲁棒性,且识别率和收敛时效都优于其他传统算法,对提高辅助驾驶和无人驾驶的安全性具有重要意义。     

碳纳米管改性聚氨酯的研究进展

碳纳米管（CNT）具有独特的空心管状结构和高表面积、易修饰等优异性能,将其用于聚氨酯（PU）的改性可显著提高PU材料的导电性、导热性及电磁屏蔽等性能。然而,CNT本身表面惰性,且极易发生团聚,难以均匀稳定的分散在PU基质中。因此,近年来研究者在CNT的改性方面不断尝试,并取得了相关成果。该文重点阐述了CNT的官能团改性,讨论了每种改性方法的适用性以及可能存在的不足,指出CNT在PU中的分散性以及与PU基质之间的界面相容性仍然是改善其复合材料各性能的关键。     

浅谈高效自动化系统运维体系及电力营销

随着国家电网公司信息化建设的日益深入,营销信息化的工作重点已经从大规模系统建设转向深化应用,营销业务与自动化系统之间结合的更加紧密。为保证系统稳定运行,需要建立起高效的业务运维体系,做到问题汇总分析、方案策略制定、功能研发调整、故障实时响应等各环节紧密协作,才能为系统的可靠运行提供有力支撑。     

探究工业产业背景下机械制造及其自动化的发展方向

在经济全球化大环境下,国际市场竞争日趋激烈,我国工业产业因机械制造及其自动化技术的发展而发展,在国际市场中的地位逐步提升。以工艺理论及高新技术的支持,机械制造领域也得以快速发展,并且趋向于智能化和精细化。就机械制造及其自动化的价值进行阐述,明确机械制造及其自动化特性,分析机械制造及其自动化发展现状,进一步探究机械制造及其自动化的发展方向,旨在促进工业产业大环境下机械制造及其自动化的良性发展。     

超级电容器薄膜厚度在线检测方法研究与实现

超级电容作为一种兼具普通电容器与化学电池优点的储能器件,在电动汽车、轨道交通等领域有广阔的应用前景。生产过程中涂覆碳层的厚度控制直接影响电容的品质与安全。针对在线检测中原始数据的特点,设计了无偏似然估计阈值法小波滤波和粗大误差判别来进行双重滤波,以此来反映碳层厚度。实际运行中系统动态采集数据性能稳定,且能够准确反应生产中涂覆碳层厚度,满足超级电容薄膜厚度在线检测的要求。     

基于填充理论沥青胶砂动态模量研究

基于夹杂理论体系,在细集料、矿粉和30%胶粉改性沥青组成沥青胶砂的基础上填充不同比例单粒径（9.5～13.2 mm）粗集料,通过静压试验成型夹杂单粒径粗集料胶粉改性沥青胶砂试件,借助AMPT试验得到沥青胶砂的动态模量以及相位角,根据时-温等效原理,通过非线性最小二乘法西歌摩德函数拟合得到沥青胶砂动态模量的主曲线,得到更宽的频率范围的动态模量。研究表明：随着填充率的增大,沥青胶砂动态模量增大,相位角减小;随着温度的升高,沥青胶砂动态模量大幅度减少,相位角随频率的增大呈现先增大后减小的趋势;西歌摩德拟合到的沥青砂浆动态模量主曲线连续而平滑,与试验数据有良好的相关性,可以得到更宽频率范围内的动态模量。     

基于Semi–Markov模型沥青路面性能衰变规律研究

为解决在路面使用性能预测过程中预测值与实测值间误差波动较大这一问题，采用Semi-Markov模型对山东省某国道的使用性能进行预测，同时将预测结果与实测数据进行对比。结果显示，Semi-Markov模型能够有效预测道路使用寿命，且对早期道路使用状况的预测结果精确度更高，而随着预测年限的延长，预测结果受道路养护措施的影响很大，需采取主动干预措施进行修正，Semi-Markov模型为准确预测沥青路面早期使用性能变化趋势并得到合理的养护决策提供可靠依据。