建筑业转型升级与高质量发展的协同性研究

以近年来陕西省建筑业发展指标为基础，选取指标构建建筑业转型升级子系统和建筑业高质量发展子系统，对各个子系统的序参量指标体系进行数据包络分析（ DEA），计算得出系统的效率值，并由效率值综合得出复合系统的协同程度。结果显示，近些年来建筑业转型升级与高质量发展的整体协同程度较高，但还须合理完善相关制度并加大财政支持，才能保证建筑业的快速可持续发展。     

龙眼核精油对采后草莓的保鲜效果

本文以"红实美"草莓为实验材料,研究了不同浓度龙眼核精油浸泡处理对草莓采后低温保鲜(4℃)的效果。结果表明,龙眼核精油对草莓采后具有显著的保鲜作用,可有效降低草莓的腐烂指数,减缓草莓中可溶性固形物、总糖、维生素C、总黄酮和总酚的损失速度,提高了果实对DPPH和ABTS自由基的清除能力,维持了其抗氧化活性,其中以精油浓度160μg/m L处理组效果最好,除可滴定酸外,其余指标均显著优于其它处理组和对照组。     

关于降低银电联网单边帐出现几率的应用研究

随着信息化和移动互联的发展,电费交费方式已经从原有的电力营业厅坐收、电工走收,转变为以银行代扣、代收和第三方机构代收为主。银行代扣、网上交费等新型交费方式不仅有效提升电费回收率,还降低电力营销运营成本,将逐渐成为未来交费的发展方向。为了保证业务稳定开展、提升客户服务满意度,对银电联网中易出现单边帐问题的处理和控制能力提出了更高的要求。     

元素分析-稳定同位素质谱法结合化学计量学鉴别橄榄油掺假

为建立快速鉴别橄榄油掺假的检测方法,以特级初榨橄榄油、玉米油、猪油、牛油和鸭油为实验材料,通过元素分析-稳定同位素质谱仪测定油脂的δ¹³C、δ¹⁸O和δ²H,并结合化学计量学鉴定橄榄油掺假。采用主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)两种统计分析方法建立不同油脂的鉴别模型和橄榄油掺假鉴别模型。结果表明：橄榄油的δ¹³C、δ¹⁸O和δ²H范围分别在-30.411×10^-3～-28.996×10^-3、23.583×10^-3～25.581×10^-3、-163.611×10^-3～-132.251×10^-3之间;橄榄油与玉米油、猪油、牛油和鸭油的OPLS-DA鉴别模型准确性稍好,3个变量δ¹³C、δ²H和δ¹⁸O对不同油脂区分的贡献度VIP值分别为...     

加强岩土工程勘察质量的管理对策分析

岩土工程勘察任务不仅要正确反映场地和地基的工程地质条件,还应结合工程设计、施工条件进行技术论证和分析评价,并服务于工程建设。本文主要就影响岩土工程勘察质量的一些主要因素,提出了提高岩土工程勘察质量的措施建议。     

分子印迹固相萃取-气相色谱-质谱联用法检测按摩油类化妆品中16种多环芳烃

目的建立分子印迹固相萃取结合气相色谱-质谱联用法(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)快速测定按摩油类化妆品中16种多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)。方法样品用正己烷分散,经多环芳烃分子印迹固相萃取柱(molecularly imprinted solid phase extraction,MIP-PAHs SPE)富集、N-丙基乙二胺(primary secondary amine,PSA)固相萃取柱净化,GC-MS外标法定性定量。结果 16种PAHs在50~500μg/L范围内线性关系良好,相关系数(correlation coefficients,r2)在0.9870~0.9993范围内。样品添加标准品浓度在100~1000μg/kg时,其回收率在75.5%~117.2%之间,相对标准差小于14.9%,方法的测定下限(limit of detection,LOD)介于0.3~4.1μg/kg之间。结论本方法简单、快速、准确,适用于按摩油类化妆品中16种多环芳烃的检测。     

包埋缓冲法培养乳酸菌的研究

在乳酸菌的培养过程中,为了得到较高浓度的菌体,需要中和培养时产生的乳酸,传统的方法是直接在培养基中加入缓冲盐,本实验采用包埋缓冲盐法培养乳酸菌,研究结果发现采用2%琼脂按照0.5g碳酸钙/10mL琼脂液进行碳酸钙固定,将固定后的碳酸钙按照1g碳酸钙/100mL培养基加入,最终的菌体数量可以达到109cfu/mL.     

基于AOA大数据精细RF优化方法研究

随着5G基站的大批量新建安装,必然伴随着新型5G天线的安装,使得现有天面资源日趋紧张。为了确保5G天线成功安装,有必要对现有的2/3/4/5G天面资源进行整合。目前设备上主要通过换装4488等多通道多频段天线实现,换天线后,带来了覆盖和质量的改变,对无线性能产生了较大影响。本策略针对5G建设中天面资源整合遇到的无线性能改变,总结制定基于AOA大数据策略,实施精细RF优化,提升覆盖性能。     

多视图融合的三维模型分类

目前基于视图的三维模型分类已经成为一个研究热点。但是,现有的方法会产生大量冗余视图,且所有的视图都被平等对待,忽略了不同视图之间的差异性和重要性。针对以上问题,提出了多视图融合的三维模型分类方法。该方法首先使用加入混合域注意力机制的视图特征提取网络提取视图特征,然后对这些视图特征进行特征融合,将融合后的特征输入到加入通道域注意力机制的视图权重学习网络,根据不同视图对三维模型重要性不同赋予不同权重,形成具有代表性的特征描述符用于三维模型分类。实验结果表明,在刚性三维模型数据集ModelNet10和ModelNet40中分类准确率分别达到了98.3%和95.5%。     

基于IPv6 TCP包的空口视频播放体验优化研究

区别于传统的无线优化,本视频感知优化方法通过深度挖掘IPv6的代理、TCP包建链加速等特性策略带来的增益,优化视频感知体验,同时研究其在不同无线环境下的运用效果,提升视频用户的业务体验.