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51.
基于特征优先关系的冲突消解方法* 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于特征优先关系的冲突消解方法,该方法通过制定设计人员的静态优先级和特征操作的动态优先级,可以有效地预防、检测和消解冲突,维护了协同模型的一致性。同时,还采用了负载平衡技术,保证了协同建模的效率。 相似文献
52.
为了实现制造资源本体之间的语义互操作,对本体中的概念进行语义相似性计算为进行此操作的关键技术之一。本文提出了一种计算概念语义相似度的新方法,将概念语义相似度分为两部分:主体相似度和附加相似度。主体相似度综合考虑了概念自身的相似度,该概念的父概念和子概念间的相似度,以及概念间的二元关系,同时,加入了概念属性相似度,属性携带了概念的大部分语义信息,计算属性相似度可以有效提高概念语义相似度的准确性。附加相似性是指通过本体中概念的层次结构对主体相似度进行语义补充,利用概念的深度对得到的概念语义相似度进行语义调整,有效的弥补了仅仅利用主体相似度计算概念语义相似度的不足。最后,通过实例证明了该方法的有效性。 相似文献
53.
为了提高短期负荷预测(STLF)的精度问题,采用了新的信号分解和相关分析技术,结合改进的经验模态分解法(IEMD)将负荷需求时间序列分解为若干个规则的低频分量。为了补偿信号分解过程中的信息损失,通过使用T-Copula进行相关分析来合并外部变量的影响。通过T-Copula分析,可从风险值(VaR)得出峰值负荷指示二进制变量,以提峰值时间负荷预测的准确性。将IEMD和T-Copula得到的数据应用于深度置信网络(DBN)来预测特定时间的未来负荷需求。 相似文献
54.
由于在小高层住宅结构设计中,水平荷载起着决定性的作用,结构侧移成为结构设计的主要因素,因此抗侧力结构的设计成为关键,抗侧刚度的取值直接关系到结构安全和技术经济合理性。一般来说,抗侧力构件数量越多,结构的抗震性能就越好,但如果抗侧力构件的数量过多超过了合理数量时,不仅会增加建筑物的工程造价,使基础的设计难度增大。而且由于随着抗侧力结构数量的增多,结构的抗侧刚度也会随之增大,自震周期缩短,地震作用增大。所以,在进行小高层住宅结构设计时,应确定出抗侧力结构的最佳数量,从而使结构能兼顾抗震性和经济性两方面的要求。 相似文献
55.
以氨基硅油(ASO)、聚己内酯二醇(PCL)和异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)为主要原料,2,2-双羟甲基丙酸(DMPA)、1,4-丁二醇(BDO)为扩链剂,水合肼为后扩链剂,制得ASO改性的水性聚氨酯Si-WPU乳液,进一步成膜处理制得Si-WPU膜。采用FTIR、接触角测量仪、TEM、TGA和纳米粒度表面电位分析仪考察了Si-WPU膜的化学结构、疏水性、胶粒形态、热性能以及Si-WPU乳液的粒径大小;探究了ASO加入量、异氰酸酯指数(R,预聚物合成过程中—NCO与活性基团的物质的量比)对Si-WPU膜力学性能和光泽度的影响。结果表明:当ASO加入量为15%(以PCL的质量为基准),R=1.6时,Si-WPU膜拉伸强度达到最大值25.9 MPa。当R=1.6时,随着ASO加入量的增加,乳液粒径从35.7 nm逐渐增大到134.3 nm;Si-WPU膜的力学性能下降,光泽度降低;残重随着ASO加入量的增加逐渐增加;Si-WPU膜与水的接触角从ASO加入量为0时的81.8?逐渐增大到ASO加入量为15%时的107.0?。 相似文献
56.
马兴元丁博郭梦亚高静段月 《中国皮革》2016,(7):41-43
以高固含量水性聚氨酯为原料,采用物理机械发泡的方法,配制水性聚氨酯发泡浆料,以多金属醋酸盐为凝固剂,制备出水性聚氨酯湿法发泡涂层,研究了水性聚氨酯湿法凝固发泡涂层的微观结构及其性能。试验结果表明:水性聚氨酯湿法凝固发泡涂层的微观结构类似于水性聚氨酯干法凝固发泡涂层,并且具有更好的力学性能、耐水解性能和耐溶剂性能,应用这种方法可以制备出性能良好的水性聚氨酯合成革贝斯。 相似文献
57.
58.
基于细胞元本体的协同制造资源共享 总被引:1,自引:0,他引:1
为实现广域分散的、异构制造资源的共享和集成,提出了一种基于细胞元本体的协同制造资源共享方法。详细介绍了细胞元本体的构建过程。细胞元本体统一描述高层次的语义信息,实现了产品全生命期的语义信息的动态获取。根据该框架,实现了一个原型系统,该系统实现了异构制造资源的语义互操作,为企业提供了更丰富的制造资源。 相似文献
59.
以草图为输入的三维模型检索便于用户表达搜索需求,已成为一个研究热点。但草图只是三维模型一个视点下的粗略描述,具有很高的抽象性。而且草图和三维模型之间存在巨大的域间差异,这导致目前的草图检索系统准确率低。为解决这一问题,提出了一个新的基于草图的三维模型检索方法。该方法根据草图的视点对三维模型投影产生一组二维视图,形成一对多且视点对齐的草图视图训练数据对。然后采用Canny算子提取视图的多层次伪草图,减小视图和草图的域差异,并采用样本选择和数据增强缓解训练数据不均衡的问题。接下来用伪草图和草图训练三元组网络(triplet network),将伪草图和草图映射到公共特征嵌入空间。最后用Triplet提取特征和建立索引,实现草图检索。实验结果表明:在大型公共数据集SHREC’13和SHREC’14的检索精度分别是70.0%和63.6%,有效提高了检索准确率。 相似文献
60.