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传感器失灵、通讯迟滞或数据离散化等多种不确定因素会导致行星齿轮箱故障诊断信息不完备情况的发生,而现有的故障诊断方法已难于适用。为此,提出一种基于数据驱动量化特征多粒度模型的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,采用数据驱动量化特征关系对行星齿轮箱的不完备故障诊断信息进行分析;其次,利用基于悲观数据驱动量化特征多粒度模型的属性约简算法提取故障诊断决策规则;最后,使用朴素贝叶斯分类器(Naive Bayesian classifier,NBC)推断待诊行星齿轮箱状态。实验研究表明,该方法可准确地判断实例间的不可分辨关系,降低计算复杂度,提高故障诊断准确率。 相似文献
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提出了一种基于中性语义特征转换的异构CAD系统间数据交换方法,该方法采用“中性语义特征转换器”将不同系统间的造型信息转换为统一的数据信息格式,并通过中性语义转换库实现了不同系统间操作命令的4种映射关系。此外,还实现了异构CAD系统间零件的同步协同传输。最后,将该文提到的思想初步应用在理工大学自主开发的HUSTCAIDS与UG间的异构协同设计中,证明该理论的可行性。 相似文献
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显微镜下的细胞由于粘连重叠等原因,导致细胞不在同一个焦平面,需要图像融合才能获得清晰图像.现有方法对整张图像进行融合运算,效率低下.为解决这一问题,文中提出了基于内容分析的细胞图像快速融合方法.首先通过快速异步抓图得到同一视野下不同深度位置的细胞图像,并筛选出用于融合的图像.然后分割图像,将分割结果通过VGG-16模型... 相似文献
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普适计算应用运行在高度异构、复杂多变的环境中,如何便捷、高效地部署与配置此类系统,是目前普适计算领域面临的挑战之一。为有效支持构件化普适计算应用的部署与配置,基于模型驱动的思想,遵循OMG的轻量级构件规范和构件部署与配置规范,设计实现了一个轻量级构件部署与配置工具StarDCTool。StarDCTool能够通过目标运行平台建模对计算环境的异构性进行支持,通过部署计划建模支持构件化应用的部署和配置过程的重用,进而自动化地生成与部署和配置相关的元数据。通过具体的构件化导航应用案例,验证了StarDCTool的功能和特点。 相似文献
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StarOSGi:一种OSGi分布式扩展中间件 总被引:2,自引:0,他引:2
随着应用范畴从单个结点扩展到普适计算、企业计算等分布式环境,OSGi技术需要提供对远程服务访问的支持。在保留其面向服务、动态性、轻量级等已有优点的前提下,如何为OSGi技术体系提供有效的分布式扩展,是研究者所面临的重要挑战。现有OSGi分布式扩展研究工作存在着对编程模型具有明显侵入性、不支持与非OSGi系统互操作等共性问题。以CORBA中间件技术为基础,以非侵入性、通用性和良好互操作性为目标,提出了基于CORBA的OSGi分布式扩展模型,进而基于CORBA动态调用和Java反射技术设计了一个支持OSGi分布式扩展的中间件StarOSGi。该中间件保持了OSGi原有面向服务的编程模型和轻量级特点,能够透明地将集中式的OSGi应用转变为分布式应用,并且支持OSGi应用与遗留CORBA应用的互操作,具有明显的性能优势。 相似文献
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