浅谈保密网中“三员”的工作

分析了保密网中系统管理员、安全保密管理员和安全审计管理员(简称为“三员”)的工作职责,将“三员”的工作分为保密政策法规和标准学习,信息系统日常安全保密管理和协助开展安全保密教育宣传三部分.重点分析了“三员”进行日常保密管理需要做的工作,将信息系统的保密管理对象分为计算机类、服务器类、网络设备、安全保密产品、应用系统、数据库、通信与办公自动化设备等7类,并列举出每类设备的保密管理要点,详细分析了身份鉴别这一点应该如何实现.可为单位信息系统日常保密工作的开展提供技术指导.     

基于PSO的负反馈电路参数自适应优化及仿真分析

采用粒子群优化算法,以电压增益、共模抑制比、输入电阻平方根的三者乘积对输出电阻的比作为适应度函数,对差分 共射两级直接耦合电压串联负反馈放大电路中的电阻做自适应优化。结果显示,只要对电路交流指标加以约束,适应度函数值总会减小。当分别对增大电压增益和减小输出电阻进行限制后,电压增益总是尽量小,输出电阻总是尽量大,以使适应度函数在给定约束下取得最大。经EWB软件对优化参数仿真,结果满足线性放大要求。同时说明了可以调整适应度函数形式,找到最佳电路参数,以满足工程上对放大器指标的不同需求。     

提高锅炉雾化喷嘴的雾化效果的几种手段

雾化喷嘴是各行各业中都非常关键的设备,其雾化效果在工农业中都非常重要,雾化的手段和方法更是多种多样,而提高雾化效果对于节能、环保等都非常关键,本文将着重介绍提高喷嘴雾化效果的几种方法。     

柳树坪电站励磁元件选型计算与设计

对柳树坪电站现有励磁系统的相关参数进行了总结分析,并对励磁可控硅、断路器、过压保护元件参数进行了分析和探讨。提出了各元件参数的计算值,为各元件的改造选型提供了依据。文章对同类设备的改造选型具有较高的参考价值。     

对混合属性数据表可行的差分隐私保护方法

为加强隐私保护和提高数据可用性,提出一种可对混合属性数据表执行差分隐私的数据保护方法。该方法首先采用ICMD（insensitive clustering for mixed data）聚类算法对数据集进行聚类匿名,然后在此基础上进行
-差分隐私保护。ICMD聚类算法对数据表中的分类属性和数值属性采用不同方法计算距离和质心,并引入全序函数以满足执行差分隐私的要求。通过聚类,实现了将查询敏感度由单条数据向组数据的分化,降低了信息损失和信息披露的风险。最后实验结果表明了该方法的有效性。     

两亲嵌段共聚物(聚苯乙烯-b-聚己内酯)的合成与表征

采用原子转移自由基聚合法合成聚苯乙烯,经过四氢铝锂还原,制得单羟基封端的聚苯乙烯.与己内酯进行开环反应制备AB型两亲性嵌段共聚物(聚苯乙烯-b-聚己内酯),并通过凝胶渗透色谱和红外光谱对聚合物进行了结构表征.研究表明,将此两亲性嵌段聚合物加入到环氧树脂/甲基四氢苯酐固化剂混合体系中,经过反应诱导相分离发现,该嵌段在环氧基体中发生微观相分离,相分离尺寸控制在纳米尺度,可以作为环氧改性剂使用.     

机械合金化PM304粉末的烧结特性

采用高能球磨方法制备了PM304复合粉末。研究了纳米PM304粉末的真空烧结致密化和显微组织演化现象，并与未球磨粉末的烧结试样进行了比较。结果表明，提高烧结温度和延长烧结时间有利于提高相对密度，同时组织长大。1100℃，2h是最佳烧结工艺。机械合金化导致粉末纳米化，使真空烧结后的显微组织结构明显细化，使试样的相对密度和抗拉强度比未球磨粉末烧结后的试样有显著提高。     

真空断路器触头材料Cu—Te—Se的开断能力研究

本文采用真空熔炼及定向凝固工艺研制了Cu-Te-Se系真空断路器触头材料,研究了化学成分和触头直径对开断能力的影响,讨论了影响Cu-Te-Se合金开断能力的其它因素。并从Boxman的多阴极斑点模型出发,建立了化学成分与临界电流密度之间的关系。计算结果表明,在电流密度均匀分布的情况下,铜的临界电流密度为3×10~7A/m~2。最后通过扫描电镜分析了大电流燃弧后触头表面的烧蚀形貌特征。     

纳米金丝电导量子效应

综述了纳米金丝电导量子效应的基本概念，介绍了金丝电导研究背景及现状，并从理论上分析了电导量子效应的机理。介绍了用STM和MCBJ等工具对纳米金丝的原子基链进行的研究。纳米金丝原子基链的电导是量子化的，量子电导受到包括电场、磁场、温度等各种因素的影响。在综述的基础之上，提出了该领域未解决的科学问题并指出了该领域未来的发展方向。     

冲击腐蚀磨损系统中影响因素的正交分析

用改进的MLD-10型冲击腐蚀磨损试验机，对不同条件下的冶金矿山用低碳高合金钢的冲击腐蚀磨损性能进行了试验。用正交分析法研究了磨粒，冲击功和pH值在低碳高合金钢冲击腐蚀磨损过程中的作用。结果表明，磨粒在冲击腐蚀磨损过程中对材料的影响最大，其次为冲击功，pH值的影响最小。