大型火电机组全仿真机模型建立方法研究

数学模型是研究大型火电机组运行特性的有效手段,利用机理法对大型火电机组中的旋转设备、换热器、水位进行了具体建模,并通过这些实例总结机理法建模的使用方法及适用范围,为大型火电机组全仿真机建模提供了有效的手段.     

大型火电机组全仿真机模型验证方法研究

火电机组仿真机的数学模型是对实际机组运行特性的一种抽象的、本质的描述.在仿真机的调试过程中,需要对模型的参数进行不断地修改并且对仿真机的精度进行校验.通过某大型火电机组建模实例讨论了仿真机稳态精度和暂态精度的验证方法,为大型火电机组仿真机模型精度的验证提供了有效的手段.     

基于色彩空间分布形式的产品配色意象评价

针对色彩规划在产品开发过程中的重要性问题,考虑色彩空间分布形式对产品配色意象的影响,建构了基于色彩空间分布的配色意象评价方法。将色彩空间分布引入产品配色意象评价中,与色相、明度、彩度同时作为评价属性,运用联合分析求取各评价属性的效用值,以获取用户对产品配色的意象偏好。根据所提方法,开发了产品配色意象评价系统,并以工程机械产品的配色设计为例,验证了该方法的有效性及系统的可行性。     

基于内隐测量和BP神经网络的产品色彩情感化设计

为准确获取用户对产品色彩的情感意象,有效缩小设计师与用户之间的情感认知差距,以电熨斗产品的色彩设计为研究对象,以内隐测量技术和BP神经网络为研究手段,开展用户情感认知的演化机理研究。通过眼动、脑电和行为实验分别提取被试面对不同色彩方案时的眼动指标、脑电信号和情感意象评价值,结合BP神经网络构建基于“产品色彩—生理信号—情感意象”三层关联结构的产品色彩情感意象评价模型。实验表明,所提方法能够准确获取用户对产品色彩的情感认知规律,为产品色彩情感化设计研究提供有效的理论依据和数据支撑。     

基于深度学习的虚拟人物形象生成和设计研究

目的 为实现虚拟人物形象与用户情感偏好的匹配,提高虚拟人物形象设计效率,提出基于深度学习方法的虚拟人物图像生成方法。方法 首先收集相关风格图片并制作数据集,用于初始模型的微调;其次确定用户对虚拟形象的情感偏好与细节要求,得到生成所需的文本提示词;再次通过文本生成的方式迭代生成目标形象并初步筛选符合要求的形象;最后通过图像生成对形象进行局部优化和调整,使其符合用户情感目标。结果 以虚拟人物形象为研究对象,运用基于Stable diffusion模型的文本和图像两种生成方法得到符合用户情感需求与偏好的虚拟人物形象产品,并可快速调整人物形象的细节特征。结论 通过实例验证,所提方法可快速、高质量生成符合用户情感目标的虚拟人物形象,极大地提高虚拟人物形象设计的效率,丰富设计方法。     

数字仿真理论与应用中的若干问题探讨

证明了离散相似法与龙格-库塔法的关系,从而揭示了数字仿真的本质;通过实例分析指出了在系统中多处使用超前一拍的零阶保持器,可以提高闭环系统的仿真精度;以火电厂热工过程为背景,提出了仿真计算步距的估计公式;探讨了数字仿真在控制系统参数优化及系统建模中的应用问题;提出了使用仿真与优化的方法来替代经典控制理论中的系统复频域分析方法.     

可适应布局形式变化的产品色彩设计研究

目的 为解决当前产品色彩设计过早确定布局形式而导致的产品色彩设计方案片面性问题.方法 提出运用产品象元理论和BP神经网络实现适应不同布局形式变化的色彩方案设计的方法.首先,运用产品象元理论分析产品样本,运用象元运算法则确定不同布局形式方案,在此基础上进行色彩设计,建立不同布局形式的色彩方案样本库;其次,通过问卷调查对色彩样本库进行量化,设置神经网络结构,运用BP神经网络建立不同布局形式的色彩设计方案的评价模型;最后,以数控机床色彩布局设计研究为例验证该方法的可行性.结论 该方法以一种模块化的方式研究了不同布局形式的变化,能够有效地扩展设计思路,提出更加客观地适应布局形式变化的设计方案,提升色彩设计的成功率.     

数控机床人机界面设计的探讨与实践

从人机工程学和认知心理学等角度出发，对数控机床的人机界面设计进行了分析和探讨。并对数控机床人机界面进行了设计的尝试。     

感性工学设计方法研究现状与进展

生产力水平的不断提高使得工业设计的重点由满足产品功能逐渐转变为满足用户情感需求。通过对国内外相关文献的研究,归纳了感性工学的概念,总结了感性工学中意象获取、模型建立和模型优化的设计流程,并基于各阶段列举了相关技术。在应用方面,着重分析了感性工学中针对产品造型、色彩及其他属性的研究方向。根据感性工学和信息技术融合发展的趋势,准确获取用户的多感官意象及提升模型精确程度将会成为未来研究的热点。