顺倾基底高段排土场边坡失稳模式 与控制对策

为了解决顺倾基底高段排土场边坡沿物料与基底接触面发生顺层滑动的问题,以安太堡露天矿背斜影响区内排搭路边坡为例,建立工程地质模型,采用数值模拟与极限平衡分析相结合的方法,研究了运输干道外侧高边坡剪应变增量、塑性区分布、位移特征及边坡稳定性。通过研究,探明了顺倾基底高段排土场边坡变形失稳模式为"圆弧-顺层"组合滑动,提出了基于反向排土的顺倾基底排土场高边坡稳定控制方法,通过分阶段排土施工,将运输干道外侧边坡高度由75 m减小至30 m,在保证边坡安全的同时有效缩短了内排运距。     

YDZ(A)型直流电法仪在煤层底板含（导）水构造探测中的应用

 摘要：在水文地质条件复杂、探测条件受到限制的区域,正确选择物探方法,能更准确、更便捷地实现探测目的,科学指导矿井生产。直流电法三极电测深物探技术是探测区域隐伏含水、导水构造以及积水区范围的有效方法,通过对比发现：三极电测深探测结果与现场揭露情况基本吻合。该方法在水文地质勘探和矿井防治水害方面,成本低、效率高,有着良好的应用前景。     

基于蚁群算法的层状结构介电特性反演方法

探地雷达凭借其高效、连续、无破损等优点,已广泛应用于水利、道路、市政等工程质量评估与隐患探测中。通过对探地雷达回波信号进行反演分析,可以得到结构内部情况。本文基于一种适用于连续优化问题的改进蚁群算法,建立了道路、堤坝、隧道等层状结构体系介电特性反演算法,实现了结构层介电参数和厚度的智能优化识别。理论模型验算结果表明,该方法可准确收敛至理论值,误差满足要求。利用该方法分析实际路面雷达回波信号,反算路面结构层厚度,并与钻芯取样结果进行对比,结果显示,反算结果误差在4%以内。     

海孜煤矿松散含水层下缩小安全煤岩柱的安全开采机理

以海孜煤矿实际水文地质条件和采矿条件为基础,结合周围条件类似矿井松散含水层下留设防砂安全煤岩柱开采的成功经验,通过对覆岩破坏观测结果和矿压显现规律进行分析总结,讨论了该矿缩小煤岩柱、提高开采上限的安全开采机理。     

厅慰问团深入救灾一线——慰问河南水利抢险救灾突击队

5月28日省水利厅副厅长王建武受厅党组及王仕尧厅长的委托,带领慰问团深入抗震抢险救灾第一线,对我省赴四川绵竹市的全体水利干部职工进行慰问,为河南水利抗震抢险救灾突击队加油鼓劲。河南水利抢险救灾突击队自5月19日到达四川以来,在当地抗震救灾指挥部和水利部门的统一指挥下,团结协作迅速开展抢险救灾工作。截至目前,突击队已疏通     

基于凸轮滑块结构的细支爆珠滤棒植珠装置

为解决细支爆珠滤棒在成型过程中存在的运行速度低和缺珠率高等问题,采用凸轮滑块结构设计了一种植珠装置。通过分析滑块运动规律,计算了凸轮轮廓线,并对压力角进行了验算,确定了凸轮结构的合理性。以YL22滤棒成型机组为对象,对凸轮滑块式和JK-4AE型植珠装置生产的爆珠滤棒进行对比测试,结果表明:(1)在成型速度60～100 m/min范围内,采用凸轮滑块式植珠装置生产的爆珠滤棒缺珠率≤0.01‰,显著低于JK-4AE型装置,且满足工艺规范要求;(2)改进后成型机组最高运行速度由80 m/min提高到150 m/min,有效提高了生产效率。该方法可为改善细支爆珠滤棒产品质量提供技术支持。     

垫条宽度对圆柱体劈拉强度的影响

进行了尺寸为φ150mm×300mm,垫条宽度为5mm至18mm的圆柱体试件劈裂抗拉试验,并使用课题组自制直接拉伸试验机进行了尺寸为100mm×100mm ×550mm的棱柱体直接拉伸试验.探讨了垫条宽度对圆柱体劈拉强度的影响,将试验得到的劈裂抗拉强度与轴心抗拉强度的比值随垫条宽度的变化曲线同有限元分析得到的变化曲线作对比,给出了试验中垫条宽度的合理取值范围,并对试验与有限元分析结果不同的原因进行了分析.     

围压作用下煤岩材料超声致裂规律研究

当超声波在煤岩固体材料中传播时,受其机械效应,煤岩基质固体颗粒间相互作用。从超声波的机械效应角度结合断裂力学,对围压影响的超声激励破岩机制进行探讨,利用 RFPA2D 岩石破裂过程分析系统对超声激励不同围压下煤岩致裂过程进行了数值试验验证。研究表明：围压降低了煤岩内部裂纹的断裂强度因子,改变裂纹尖端应力场;围压对煤岩破裂具有抑制作用,在相同功率超声作用下,围压越大,超声激励碎岩程度越低;数值实验表明,随着围压增加,超声致裂煤岩影响区域逐渐减小,煤岩破坏形式由低围压下的张拉和剪切破坏共同作用逐渐向高围压下单一剪切破坏过渡。相同有效声压作用下,煤岩破裂过程中主应力随煤岩围压升高而增大。     

提高地铁直流供电系统稳定性设计

利用太阳能光伏发电为直流系统供电,并与市电系统互为备用,以提高系统稳定性。     

MLP神经网络在供暖室内温度预测的应用

将济南市供热用户作为研究对象,将供热介质流量、供水温度、回水温度、室外温度作为输入参数,利用SPSS MODELER软件建立基于MLP神经网络的室内温度预测模型,对预测模型的构建及预测效果后评价结果进行分析。预测效果验证结果显示,预测室内温度与实测室内温度的平均相对误差为-2. 27%,基本符合要求。