一种新型连铸机用辊缝测量仪

针对目前市场上连铸机二冷段用辊缝仪不可在线测量且使用不便的缺点,介绍一种分体式辊缝仪,可在线测量辊缝值、辊列对弧精度和辊子转动状况.一套辊缝仪由多个分体单元组成,各分体单元简单连接在引锭链上,测量时不需要更换引锭头,简单易用,可显著提高辊缝仪的使用效率、减轻劳动强度.     

沥青高温摊铺对钢筋混凝土箱梁的影响

通过某钢筋混凝土连续箱梁桥摊铺过程的实测,总结了钢筋混凝土箱梁桥沥青摊铺温度场的分布规律,指出了高温摊铺温度场致使混凝土箱梁最不利的受力部位及可能带来的裂缝,最后,提出了考虑沥青摊铺不利温度影响的设计施工对策。     

系统辨识(2):系统描述的基本模型

控制是一切科学问题的核心.数学模型是一切控制问题的基础.事物的运动规律用方程描述就是数学模型.不同学科的发展就是建立其数学模型的过程.本文首次把线性动态系统数学模型分为三类:时间序列模型,方程误差类模型,输出误差类模型;详细介绍了线性系统的一些基本数学模型,包括连续系统离散化和模型等价变换,单输入单输出随机系统模型,多变量系统模型,类多变量系统模型,多输入和多输出系统模型(传递函数阵主模型、子模型、子子模型,多输入单输出系统模型,单输入多输出系统模型等).     

地区电网综合仿真培训系统的研究与实现

研究开发了地区电网综合仿真培训系统,全面仿真了地区电网输变电运行的主要环节,将电网仿真、集控站仿真和变电站仿真有机结合为一体,配置灵活,适应性强,具有良好的规模可伸缩性和扩充性。系统既可对各级运行人员进行单独培训,也可进行联合反事故演习,对于提高电网运行人员的操作水平,保证地区电网安全、优质和经济运行发挥了积极作用。     

非均匀周期采样系统的递阶最小二乘辨识方法

针对非均匀周期采样系统,通过状态空间模型离散化方法得到其输入输出表达形式.鉴于参数化后得到的辨识模型同时包含1个参数向量和1个参数矩阵,利用递阶辨识原理,将辨识模型分解为分别含有参数向量和参数矩阵的2个虚拟子系统;考虑到系统的因果约束问题,将包含参数矩阵的子系统分解为子子系统进行辨识,从而提出这类非均匀采样系统的递阶最小二乘辨识方法.仿真例子表明该算法是有效的.     

辅助模型辨识方法(3):输入非线性输出误差自回归系统

输入非线性系统包括输入非线性方程误差类系统和输入非线性输出误差类系统.针对输入非线性输出误差自回归系统,分别基于过参数化模型,基于关键项分离原理,基于数据滤波技术,研究了相应的基于过参数化模型的辅助模型递推辨识方法、基于关键项分离的辅助模型递推辨识方法、基于数据滤波的辅助模型递推辨识方法.这些方法可以推广到其他输入非线性输出误差系统、输出非线性输出误差系统、反馈非线性系统等.并给出了几个典型辨识算法的计算步骤、流程图和计算量.     

一种光纤光栅振动与温度同时区分测量的解调方法

研究了一种可实现振动与温度同时区分测量的光纤光栅解调方法。利用放大自发辐射光源在1 530 nm附近有一段线性区做边缘滤波器进行滤波解调,用匹配光栅将传感器中的温度与振动信号区分开而实现两者的区分测量。实验证明了此方案的可靠性,解调系统的静态波长灵敏度为1 785.6 mV/nm,波长和温度的分辨力分别达到了0.56 pm和0.044℃。该解调系统结构简单、成本低、分辨率高,可以实现对温度与振动同时监测的工程应用。     

基于炼油过程仿真的原油混炼比优化

讨论基于炼油过程仿真的原油混炼比优化方法，使原油混炼比的确定，不仅考虑原油物性，而且考虑装置特性、炼油工艺过程及原油、产品市场价格，从而有效地实现稳定生产和提高企业经济效益；经实例分析证实，此方法实用、有效。     

多变量系统的辅助模型辨识方法的收敛性分析*

丁锋，谢新民[1]假设协方差阵P0-1（t）（s）的最大特征值与最小特征值之比（即条件数）有界，和系统噪声{w（t）}方差有界，证明了辅助模型辨识其法参数估计的一致收致性．本文将分别放松这两个条件，即ⅰ）条件数无界，ⅱ）系统噪声为非平稳噪声，且方差无界，探讨了辅助模型算法的收敛性．分析表明在这种较弱的假设下，辅助模型算法保持很强的鲁棒性，参数估计是一致收敛的．     

鞅超收敛定理与遗忘因子最小二乘算法的收敛法分析

本文扩展了用于分析时不变系统辨识算法收敛性的鞅收敛定理，建立了鞅超收敛定理。它可以作为工具来分析时变系统的各种辨识算法的收敛性，为地变系统收敛性和稳定性分析这一困难课题提供了新方法，开辟了新路。