配电网高级应用软件的选择与分析

配电网高级应用软件包括的内容广泛,根据南京地区配电网的需求,对高级应用软件进行了分析和设计。     

低压配电监控装置在用电管理中的应用

电力企业为提高供电质量和服务水平,需要一套负荷侧电能管理系统。介绍了低压配电监控装置在负荷侧电能管理中的应用;给出了装置的硬件构成与工作原理;对装置的各种功能进行了阐述,并归纳出该装置在电能负荷管理系统中的作用。利用监控装置对低压配电网实时监测与信息采集,为供电企业的负荷侧电能管理提供了科学可靠的决策依据。     

多变量系统状态空间模型的递阶辨识

研究多变量系统状态空间模型的递阶辨识问题,推广了作者提出的标量系统状态和参数联合辨识算法.当状态可量测时,利用最小二乘原理直接辨识状态空间模型的参数矩阵;当状态不可测时,利用递阶辨识原理提出了状态空间模型递阶辨识方法,使用系统输入输出数据来估计系统的未知状态和参数.状态空间模型递阶辨识方法分为两步:首先假设系统状态是已知的(即参数估计算法中的未知系统状态用其估计代替),基于状态估计和系统输入输出数据递归计算系统参数估计;然后基于系统输入输出数据和获得的参数估计,递归计算系统的状态估计.     

损失数据线性参数系统的递推最小二乘辨识方法

针对损失数据线性参数系统的参数辨识问题, 借助辅助模型辨识思想推导出其变递推间隔辅助模型递 推最小二乘算法.为了提高该算法的计算效率, 利用分解技术得到变递推间隔分解递推最小二乘算法 估计系统参数.此外, 在变递推间隔分解递推最小二乘算法中引入遗忘因子, 从而提高参数估计精度和收敛速度.仿真结果表明, 所提出的算法能有效估计系统参数.     

辨识时变系统遗忘因子算法的收敛性分析

著名的递推遗忘因子算法（ＲＦＦＡ）可以用辨识时变系统参数，具有良好的跟踪性能，本文借助于随机过程理论分析了ＲＦＦＡ的收敛性和稳定性，给出了参数跟踪误差的上下界。     

关于鞅超收敛定理与遗忘因子最小二乘算法的收敛性分析

鞅超收敛定理是研究随机时变系统辨识算法有界收敛性的一个有效数学工具,它是鞅收益是在随机时变系统中的推广。文「１」用它证明了遗忘因子最小二乘算法参数估计误差的有界收敛性,但是文「１」假设系统的理各态遍历的,且协方差阵是用它的数学期望代替的,所得到的结果是近似的。而本文精确地给出了协方差阵的上下界,改进了文「１」的结果。     

时变多变量系统辨识的一种方法

本文提出时变多变量系统辨识的一种新方法，并分析了算法的收敛性和稳定性。仿真例子表明所提出算法是有效的。     

衰减激励条件下最小均方算法的收敛性

给出了衰减激励信号的定义,并在衰减激励条件下,利用随机过程理论,研究了随机系统最小均方算法的收敛速率,阐述了参数估计误差收敛时,衰减指数和算法中设计参变量 (收敛因子或步长 )的选择方法.分析表明:在衰减激励条件下,最小均方算法也具有良好的性能:当衰减指数和设计参变量满足一定条件时,则参数估计误差一致收敛于零.     

考虑负荷均衡的居家医疗护理路径与调度北大核心CSCD

随着人口老龄化的日益加剧以及公共卫生资源的短缺,养老问题已经引起社会的广泛关注。居家医疗护理模式能够缓解因人口老龄化引起的医疗资源紧缺的局面。以居家医疗护理人员路径与调度问题为研究对象,考虑医护人员工作负荷的均衡需求以及服务对象对服务水平要求的不同,建立了以最小化医护人员总工作时间为目标的机会约束规划模型。针对该问题的特点,设计了基于全邻域搜索的模因算法进行求解。在算例实验中,所提模型与算法给出了较优的解决方案,与其他方法的对比结果进一步表明了所提模型与算法的有效性。所提模型与算法为解决居家医疗护理人员路径与调度问题提供了思路。     

大学英语四六级考试考务工作的思考

大学英语四六级考试（College English Test,CET）是一项全国性的英语水平考试。本文通过对大学英语四六级考务管理工作的分析,对完善大学英语四六级考务工作提出自己的看法。