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定位技术是无线传感器网络的支撑技术之一。针对无线传感器网络低成本、低能耗的要求,提出一种抽样定位和求精的分布式算法。算法在第1阶段基于收到的锚节点信息进行抽样,形成节点的初始位置估计。在第2阶段对节点初始位置进行求精。仿真实验结果显示了该定位算法可以在1~2次求精情况下达到收敛,在样本量为20左右的较低阈值下实现较高的定位精度,在12%左右的锚节点比例下实现95%以上的定位覆盖率,并且与dv-hop和dv-distance定位算法比较,证明该算法分别可以提高20%和5%的定位精度。 相似文献
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为了减少能耗对于无线传感器网络生存时间的影响.提出了一种置信区间和禁忌算法相结合的数据聚合算法(CBTA).CBTA根据簇内节点所采数据呈高斯分布的特点,使用抽样样本设定置信区间与总量模型的对比,有效地减少了数据发送量;同时为避免出现采集热点,采用禁忌算法对抽样数据进行禁忌水平线限制.与相关研究相比,CBTA采用全新的数据发送方式,能够有效降低能耗.仿真实验证明,CBTA能够很好地满足不同用户准确率的要求,且在网络寿命上大幅度优于同类算法. 相似文献
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无线传感器网络中新加入的节点需要定位,但并不一定需要全部网络节点都参与和重新定位.据此提出了一种新的针对新入节点的定位算法.算法仅对新加入的节点进行坐标计算,较大程度地节省了网络能耗,提高了定位速度.仿真实验结果显示了该定位算法在两种坐标计算方法下所达到的定位精度和实现定位所需要的邻居节点范围,并且证明该算法对于不规则形状的网络拓扑分布具有较强的适应性. 相似文献
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