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19个苹果品种果实香气成分的GC-MS分析 总被引:2,自引:0,他引:2
为筛选出甘肃静宁产区香型浓郁的苹果品种,采用顶空固相微萃取和气相色谱—质谱联用技术对19种苹果的香气成分进行检测,并通过各类香气成分的总含量对19个苹果品种进行聚类分析。然后根据已发表的香气成分阈值,计算出19个苹果品种的特征香气总量,通过特征香气总量对19个苹果品种进行分类并筛选出影响苹果风味的主要香气物质。结果表明,19个苹果品种共检测出82种香气成分,其含量在不同品种间差异较大;通过聚类分析和特征香气含量对苹果品种的分类结果一致,19个苹果品种分为了五类。对果实风味影响较大的香气化合物为:乙酸己酯、乙酸丁酯、己醛、反式-2-己烯醛,香型浓郁的品种有:无锈金矮生,宫崎短枝,皮诺娃和烟富3号,这将为今后育种者选择亲本提供参考。 相似文献
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近些年来我国科学技术不断进步,社会主义现代化建设性也越来越好,各行各业的发展都需要着大量的矿产资源,我国的各大矿井生产力水平也得到了不断的提升。我国地大物博,有非常广阔的矿产资源,然而在实际的矿产资源开采过程中也经常发生着各种安全事故,尤其是巷道的生产过程事故率越来越高。在矿产资源开采过程中出现事故的原因有多种多样,较为常见的是巷道顶板并没有进行有效的支护,如果不能够及时确定顶板的稳定性,后期将会造成较大的隐患。超前支护技术在当前的采矿工作过程中较为常见,本文就关于当前超前支护在实际采矿工程中的应用进行了简要的分析和建议。 相似文献
46.
黄河口邻近海域作为重要的河口生态系统,承受着流域、河口海岸、海洋及人类活动的共同影响。为加强黄河口邻近海域的生态保护与科学管理,分析了黄河口邻近海域所承受的生态压力。利用"压力-状态-响应"模型建立评价体系,从生态压力危害的强度、范围和频次对该区域生态系统承载的生态压力进行了分析和评估。结果表明:对黄河口邻近海域生态系统安全产生威胁的根源在于污染物排放、点源污染、过度捕捞等人为压力。为实现黄河口邻近海域生态环境的改善和保护,应从海洋管理体制、法律法规、运作机制与公众参与等方面加强对相关区域生态系统的维护,提高科学化管理水平、提高生态安全维护能力。 相似文献
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表面生成Al2O3保护膜的奥氏体不锈钢具有良好的高温服役性能,为了使Al强烈促进铁素体的生成需要精确匹配奥氏体稳定元素Ni和Al的含量。为此,本文先引入“团簇加连接原子”结构模型,解析该类不锈钢的成分特征,确定其16原子团簇式,进而结合当量计算并基于橡树岭实验室推出的成分,固定C含量(质量分数)为0.1%,设计了固定Ni含量提高Al(代替Cr)含量和固定Al含量提高Ni(代替Fe)含量两个成分系列,分别为Al x Si0.05Nb0.15-Fe8.7Ni3.0Mn0.3-Cr3.6-x Mo0.2(x=0.8,1.0和1.1)和Al1Si0.05Nb0.15-Fe11.7-y Ni y Mn0.3-Cr2.6Mo0.2(y=3.2,3.4,3.7和4.0),研究了Ni和Al的不同匹配对固溶水淬(1250℃/1.5 h)加时效态(800℃/24 h)奥氏体稳定性的影响。Ni含量为3.0的16原子团簇式,Al含量为0.8时为单相奥氏体;Al含量为1.0和1.1时,奥氏体失稳而铁素体形成。在Al含量为1.0的16原子团簇式中,Ni含量为3.2~4.0时均为单相奥氏体。即在16原子团簇式模型下Al0.8(2.45%)和Al1(3.08%)分别需要Ni3.0(20.00%)和Ni3.2(21.43%)以避免形成铁素体,最终确定该类不锈钢的理想团簇式为[(Al,Si,Nb)1-(Fe,Ni,Mn)12](Cr,Mo,W)3。 相似文献
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GH2132(A286)是析出强化型铁基高温合金,其含有多种合金化元素,为避免不合适的成分选择导致的综合性能失配,通过重点分析东北特钢提供的产品成分,解析国标成分区间的合理性,本文提出了一个更加合适的新成分标准形式。为此,引入“团簇加连接原子”结构模型,该模型将合金成分的结构载体表述为[中心-第一近邻](连接原子)的团簇成分式形式。首先将合金化元素分为基体Fe、稳定奥氏体的(Ni,Mn)、稳定铁素体的(Cr,Mo,V,Si,Ti,Al)、以及不进入团簇式的(C,P,S,B)。通过分析国标规定的成分区间和实际合金成分,指出合金的实际成分区间远小于国标范围,并由16原子的成分式限定:Fe(8.5~9.0)±0.25(Ni,Mn)4±0.25(Cr,Mo,V,Si,Ti,Al)3~3.5。进而揭示了同类元素内部的质量百分比协同变化关系,即24.6≤Ni+Mn ≤28.0和17.4≤Cr+0.6Mo+V+1.7Si+1.1Ti+1.8Al≤20.4。由此更合理地限定Mn、Si元素成分区间,并对东北特钢的合金成分提供了改进建议。 相似文献
49.
利用Gleeble-3500热模拟试验机进行等温恒应变热压缩实验,以实验获得的数据为基础,研究Ti-22Al-24Nb-0.5Y合金流变行为,通过正交实验对影响合金的流变应力因素进行分析,并建立基于BP神经网络的合金高温本构关系模型。结果表明:影响合金流变应力的主要因素依次为应变速率、变形温度和应变量;Ti-22Al-24Nb-0.5Y合金在热变形时的流变应力对应变速率和变形温度都较为敏感。当变形温度较低,应变速率较高时,合金变形呈流变软化特征,当变形温度较高,应变速率较低时,合金变形趋向于稳态流动;利用BP神经网络建立的合金高温本构关系模型,具有较高的精度,其相关性系数达到0.9949,平均相对误差在3.23%,预测值偏差在10%以内的数据点达98.79%,该预测模型可作为Ti2AlNb基合金塑性成形过程有限元模拟的本构关系。 相似文献
50.
脑出血是一种在患者颅内突然发生的重急症,常伴随有强烈的症状和较高致死率,基于脑CT影像对脑出血进行自动化快速诊断具有重要意义。其中,临床上有效应用的实现不仅要求诊断结果的准确性、诊断速度和结果解释能力,尤其要重视出血漏检情形。因此本文提出代价敏感的Faster R-CNN模型,通过自动调节模型中锚的训练样本比例以及在损失函数中引入衡量阳性样本重要性的超参数等方式,更多地关注阳性样本和漏检情形提升检测效果,最后通过定位的具体目标区域来诊断脑内出血情况。经多次实验选择性能最优的网络结构和合适的超参数,利用多项指标度量最终模型的检测和诊断效果。实验结果表明,代价敏感的Faster R-CNN方法能够从减少漏检的角度上更好地识别出血区域,进而提高不平衡代价下的脑出血诊断效果。 相似文献