纳米TiN粉末在水溶液和无水乙醇中的分散行为

通过粒径和颗粒表面电性质的测定,探讨了纳米TiN粉末在水溶液和无水乙醇中的分散特性及表面活性剂对分散的影响. 实验结果表明,纳米TiN颗粒在水中分散,溶液的pH值对颗粒的分散性有很大的影响,在pH 8处,能得到最好的分散效果. 随pH值变化,颗粒表面的荷电性质从正变化为负,等电点为3.7. 其分散行为遵循双电层静电稳定机制. 纳米TiN颗粒在无水乙醇中的分散行为受pH值的影响相对较小. 在整个pH范围内,颗粒表面荷正电,颗粒表面的溶剂化作用对分散起主导作用. 表面活性剂聚氧乙烯十二烷基醚可作为纳米TiN颗粒在水溶液中分散的分散剂,聚乙二醇可作为在水溶液和无水乙醇中分散的分散剂.     

表面无立方相层功能梯度硬质合金的研究进展

综述了目前应用于涂层基体的无立方相层含氮功能梯度硬质合金的研究进展;详细介绍无立方相层的形成热力学基础、梯度结构特征、机理和动力学研究进展以及力学性能和切削性能;重点评述C、N含量以及组分对无立方相层的影响规律;提出获取合金系统真实的热力学相图和动力学数据是今后研究工作的重点。     

Ti(C,N)基金属陶瓷烧结过程的冶金基础及其显微组织特征Ⅱ芯-环结构的形成机理及烧结过程中的脱气演化

综述了Ti(C,N)基金属陶瓷烧结过程中的冶金反应规律.介绍和分析了Ti(C,N)基金属陶瓷典型芯-环结构组织的形成过程和机理,以及烧结过程的脱气现象和规律.     

Fmoc-FF-OH钝化钙钛矿薄膜及其太阳能电池性能研究

有机-无机杂化钙钛矿具有高的光吸收系数、可调节的带隙以及双极性的电荷传导特性,是一种理想的光吸收材料。然而,溶液法制备的钙钛矿薄膜在表/界面上存在多种缺陷,会抑制载流子传输并引发复合。本研究选用含多官能团的氨基酸衍生物——9-芴甲氧羰基-L-苯丙氨酸-L-苯丙氨酸(Fmoc-FF-OH)作为添加剂来降低钙钛矿膜缺陷并抑制晶界上的载流子复合。结果表明,当Fmoc-FF-OH的浓度为0.6g·L^–1时,钙钛矿薄膜的粒径从138nm增大到210 nm,缺陷态密度从2.46×10¹⁵ cm^–3降低至2.17×10¹⁵ cm^–3。同时,钙钛矿太阳能电池也表现出最优的性能,开路电压从1.05 V提升到1.10 V,器件的光电转化效率(PCE)从15.50%提升到17.44%。在220 h的稳定性测试中,器件的光电转化效率仍能维持初始的71%。     

粉末粒度测试方法述评

综述了目前常用的粉末粒度与粒度分布测定方法的原理、特点及适用范围 ,并对粒度测试技术的发展作了展望     

粘结相成分对Ti(C,N)基金属陶瓷组织及性能的影响

研究了以Co或Cr部分或全部代替Ni对TiC-TiN-WC-Mo-20%粘结相体系Ti(C,N)基金属陶瓷组织性能的影响。结果表明:以Co或Cr部分或全部代替Ni不会从根本上改变Ti(C,N)基金属陶瓷的组织结构,但环形相和粘结相的合金成分会有所变化;随Co或Cr含量的增加,合金的硬度增加,但强度和韧性有所下降;对于不同粘结相体系的合金,硬度相同时,以Co或Cr部分或全部代替Ni对合金断裂韧性的影响不大。     

纳米TiN在水中的分散行为研究

通过测定沉降体积和粘度,研究了纳米TiN在水中的分散行为和表面活性剂聚乙烯亚氨(PEI)对分散的影响,用Zeta电位测定了颗粒表面的荷电变化,提出了分散机理.结果表明:pH值对纳米TiN在水中的分散性有很大的影响,等电点在pH=5.2左右;碱性环境下的分散性显著优于酸性环境,在pH=10左右,获得良好的分散效果,对应的Zeta电位绝对值最高,表明纳米TiN在水中的分散行为遵循静电稳定机制.研究也发现,PEI对纳米TiN在水中的分散行为有重要影响,PEI能够进一步改善料浆的分散性,合适的添加量为0.0614%(质量分数,下同).PEI不仅改变了颗粒表面的荷电性质,而且增大了Zeta电位的绝对值.PEI改善分散性的原因归结于静电空间位阻效应.     

零件表面损伤的型模覆焊修复

基于钎焊和电渣焊的原理,针对金属零件的表面磨损和锈蚀等损伤,创新地提出一种适合微量厚度修补的型模覆焊修复技术,结合实例介绍了修复的工艺方法.该技术已有成功的工程应用.     

高能球磨制备Ti(C,N)基金属陶瓷硬质相超微粉

对Ti(C,N)基金属陶瓷硬质相TiC、TiN、WC原料粉在不同球料比、不同球磨时间试验条件下进行高能球磨,探讨了TiC、TiN、WC粉体的高能球磨超细化机理和球磨行为特征。试验表明随球料比和球磨时间的增加,TiC、TiN、WC粉体得到细化,但达到一个极小值后细化趋于稳定。利用沉降法测试粉末粒度分布并在扫描电镜下观察粉末的形貌和粒度,发现在10∶1球料比下球磨96h后可以有效制备得颗粒粒度为0.20μm的金属陶瓷硬质相超微粉。     

一种新的稳健CAB盲波束形成算法

通过限制估计的方向向量与真实的方向向量之间的误差范数的边界,提出了一种新的稳健CAB（周期自适应波束形成）盲自适应波束形成算法。该算法克服了方向向量失配引起的自适应波束形成器的性能劣化问题。计算机仿真试验表明,较采用传统对角加载技术的R-CAB盲波束形成算法和WCPO-CAB算法而言,该算法进一步提高了稳健性和输出信干噪比。