利用PNST测井评价示踪陶粒压裂裂缝Ⅱ:时间谱

为满足水力压裂支撑缝高评价需要,针对含高热中子俘获截面材料氧化钆的非放射性示踪陶粒的辨识问题,研究了PNST俘获时间谱测井资料处理与解释方法。从预处理2个伽马探头和热中子探头的俘获时间谱出发,研究了示踪陶粒沾污套管内壁、进入水泥环窜槽和支撑地层裂缝等几种典型情况的时间谱特征,以及反映时间谱特征的地层与井眼俘获截面、非弹与俘获计数率、井眼与地层成分俘获计数率等测井曲线的提取方法,并展示了测井曲线在示踪陶粒压裂井的应用。通过比较压裂前后PNST各探头的这些测井曲线,能直观、清晰地辨识示踪陶粒;仅利用压裂后近伽马计数率和近/远伽马计数率比值交会解释,能定性辨识示踪陶粒支撑的裂缝。     

固体电解质氧泵的研制

一、前言稳定的氧化锆是一种氧离子固体电解质。它不仅可以构成氧浓差电池来测定氧浓度,而且可用做氧泵的隔膜材料进行除氧或配氧。本文就氧泵制作、它的性能及氩气除     

逐级细化的交通标志识别算法

针对交通标志识别中存在的识别精度和实时应用之间的矛盾,根据中国交通标志的特点,提出一种逐级细化的交通标志识别算法。首先进行粗分类,构建颜色属性-梯度直方图（Color name-histogram of gradient,CN-HOG）描述子表示每类标志的形状和颜色特征,采用线性支持向量机（Support vector machine,SVM）将交通标分为禁令标志、警告标志、指示标志、解除禁令标志和其他标志5大类;然后进行细分类,采用词袋模型中颜色和形状特征早融合的方式将颜色属性（Color name,CN）和尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform,SIFT）描述子相结合、利用高斯核SVM得到交通标志区域的最终类别标记。在公开数据集上的实验表明本文算法在满足实时应用的同时取得了99.15%的识别精度。     

基于蚁群优化的极限学习机选择性集成学习算法

针对现有极限学习机集成学习算法分类精度低、泛化能力差等缺点,提出了一种基于蚁群优化思想的极限学习机选择性集成学习算法。该算法首先通过随机分配隐层输入权重和偏置的方法生成大量差异的极限学习机分类器,然后利用一个二叉蚁群优化搜索算法迭代地搜寻最优分类器组合,最终使用该组合分类测试样本。通过12个标准数据集对该算法进行了测试,该算法在9个数据集上获得了最优结果,在另3个数据集上获得了次优结果。采用该算法可显著提高分类精度与泛化性能。     

VB处理图像的一些技术

本文就运用VB开发软件中,对图像的一些处理技术进行了探讨,经过实际应用,大大提高了软件界面的可视性。     

造气炉炉况调节控制方法

从可监测3处温度（上行煤气温度、下行煤气温度、灰仓温度）入手,分析了12种造气炉炉况操作、控制、工艺调节方法。严格控制好各项工艺指标,是确保造气炉安全、稳定运行的重要保证。     

基于改进DS证据融合与ELM的入侵检测算法

为了提高检测率,采用D-S证据融合技术融合多个ELM,能够提高整个检测系统的精确性。但是传统的D-S技术处理冲突信息源时并不理想。因此,本文采过引入证据之间的冲突强度将信息源划分成可接受冲突和不可接受冲突,给出了新的证据理论(Improved Dempster-Shafer,I-DS),同时针对ELM随机产生隐层神经元对算法性能造成影响的缺陷做出了改进。通过实验表明,结合I-DS和改进的ELM能够更高速,更有效的判别入侵行为。     

移动国际漫游业务及计费测试浅析

文章首先简要介绍了移动国际漫游规范组织及其规范制定基本情况,随后详细描述了国际漫游业务测试的准备要求、测试步骤、业务测试内容,说明了国际漫游计费测试的基本测试内容、测试步骤。文中对国际漫游测试的描述基于GSM(或WCDMA)网络制式。     

基于机器视觉系统在饮料行业中的应用研究

针对饮料行业中存在的质量检测及如何提高生产效率问题,提出了运用机器视觉系统对其进行分析应用,使得企业能够达到生产要求,并且大大提高了生产效率。