智能电表数据和监督学习检测非技术损失的研究

为提高智能电表数据融合检测能力,提出基于监督学习的智能电表数据检测非技术损失评估方法,在智能电表检测非技术损失阵列中进行智能电表损失数据采集,构建大数据挖掘的统计分析模型,采用监督学习检测方法检测智能电表数据的非技术损失数值,实现智能电表检测非技术损失数据快速提取,根据特征提取结果实现智能电表数据融合和损失检测。仿真结果表明,采用该方法进行智能电表数据融合和监督学习检测的准确性较高,信息融合度较高,提高了智能电表非技术损失的评估和状态监测能力。     

电加热杆抽油井温度分布计算

随着油田开发的深入,一些高黏度、高凝固点、高含蜡原油的开采比例越来越大。为了经济高效地开发这些油藏,针对稠油流动性差、温度敏感性高的特点,采用电加热抽油杆开采技术配合其他工艺能较好地适应稠油油藏的开发。温度是影响黏度的主要原因,而黏度是评价稠油特征的核心参数,因此,建立井筒温度分布至关重要。在介绍电加热抽油杆装置及加热原理的基础上,通过一个井筒温度场模型,计算了在电加热下的井筒温度分布。实例计算表明：电加热具有较好的加热效果。     

电潜泵采油宏观控制图研制与应用

介绍了电潜泵井采油宏观控制图制作的原理和主要功能.结合某采油厂部分井,绘制出了宏现控制图,分析各区所在油井的工况及应采取的相应技术措施,进一步提高了电潜泵采油的工作效率,减少损失,增加了经济效益.     

活塞偏心倾斜对双筒液压减振器动态阻尼特性影响分析*

考虑活塞偏心和倾斜后活塞与缸筒之间的摩擦与润滑因素,研究充气式双筒液压减振器动态阻尼特性;建立活塞偏心和倾斜的双筒式液压减振器的动态阻尼特性数学模型和动压润滑方程,求解减振器动态阻尼特性数学方程;采用雷诺空化边界条件,对Reynolds方程采用五点差分法进行离散,利用超松弛迭代法(SOR)迭代求解,得到摩擦阻尼力;分析活塞偏心距比、活塞倾斜角度,活塞倾斜时活塞运动速度、活塞半径、活塞宽度等因素对摩擦阻尼的影响,以及各摩擦因素对减振器动态阻尼特性的影响。结果表明:活塞偏心和倾斜时,随活塞速度、偏心距比、活塞倾斜角度、活塞宽度等的增加,减振器活塞与缸筒之间的油膜摩擦力均增加,而随活塞半径的增加,油膜摩擦力减小。减振器活塞发生倾斜时,会造成阻尼力的大幅增加,严重影响车辆行驶的舒适性能,且活塞速度越快,对舒适性影响越严重。     

李苦禅艺术作品的衍生开发和设计实践

为推进国画艺术衍生品相关设计的进步,以李苦禅先生艺术衍生品开发为案例,深入优化艺术家作品的文创产品设计方法,阐述设计开发的实践认知。     

基于多维数据模型的电力调控系统应用研究

随着国家大力推进智能电网建设,电力调控系统作为智能电网的重要组成部分得到了越来越多的关注。目前,电力调控系统都是基于关系型模型进行构建的,虽然具备较好的通用性及功能扩展性,但无法实现多维观察、数据钻取等复杂的多维数据处理功能。为了解决上述问题,提出了基于商务智能技术的模型构建方法,对电力调控系统的数据模型进行重新构建,构建了一种基于多维方式的电力调控数据模型,有效弥补了常规电力调控系统所存在的不足,发挥了多维数据模型在电力调控中的优势,为电力调控数据建模方式提供指导意见。     

桩西稠油复配破乳剂的性能研究

实验测定了12种商品破乳剂对胜利桩西采油厂含水40%稠油的脱水效果。将破乳脱水效果最好的PR-821破乳剂与该采油厂使用的DSP-1破乳剂正交试验,结果表明:破乳温度55℃,复配比例1:2,复配破乳剂质量浓度100mg/L,破乳时间90min为最佳工艺条件,在此工艺条件下,原油破乳脱水率达94．5%,比单剂效率提高16．6%。     

基于代理模型和NLPQL算法的注塑成型质量控制与预测

为快速求得满足塑件成型质量要求的一组最优注塑工艺参数组合,减少注塑生产时操作人员的调试次数,提高塑件成型质量以及生产效率,提出基于多元二阶响应面代理模型和非线性序列二次规划(NLPQL)算法对注塑成型质量进行控制与预测.以某型无线对讲机的塑料外壳为分析对象,应用拉丁超立方抽样法并结合模流分析建立试验样本,构建试验优化目...     

基于射频识别技术的电能质量计量评估模型

为了解决传统方法中未考虑多参量指标对电能质量的影响、电能质量计量结果准确度较低等问题,提出基于射频识别技术的电能质量计量评估模型。利用射频识别技术采集电能质量EPC码,获取电能质量计量评估数据,并以电流总谐波畸变率、三相不平衡和频率偏差等为计量评估指标进行权重计算,获取各项指标综合权重值;引入雷达图分析方法,比较电能质量的多变量,定义综合性的评估函数,反映电能质量情况,实现电能质量综合性评估。以评估稳定性和评估准确性为实验指标的实验结果显示,该模型可实现电能质量的高精度评估,实际应用的可靠性较强。     

考虑非线性关节摩擦SCARA机器人模糊PID控制

为了使SCARA机器人在快速运动时具有较快的响应速度和较强的抗干扰能力,在传统PID伺服控制器的基础上,利用模糊理论将伺服控制器设计为模糊PID控制器。采用MATLAB软件对该模糊控制器进行仿真研究,分析对比两种控制器的性能指标和抗干扰能力。结果表明:在阶跃信号作用下,两种控制器均能较好地实现信号跟踪,但模糊PID控制器的超调量要小于传统PID控制器。当考虑周期外激励作用时,传统PID控制器出现振荡现象,而模糊PID控制器仍保持较好的信号跟踪;在五次多项式轨迹跟踪过程中,两种控制器均能有效地实现信号跟踪。当考虑非线性关节摩擦作用时,传统PID控制器轨迹跟踪出现偏移,而模糊PID控制器实际轨迹仍能保持与期望轨迹较好的一致性。