聚丙烯酸钠/阴离子型膨润土复合材料制备与表征

将丙烯酸插层到碱性钙基膨润土层间,制备出丙烯酸膨润土,再聚合制备出聚丙烯酸钠/阴离子型膨润土高吸水性复合材料.采用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)表征复合材料的结构,结果表明,丙烯酸插层到碱性钙基膨润土层间聚合形成插层或剥离型纳米材料.用差热分析(DSC)表征复合材料的热稳定性,结果表明,与聚丙烯酸材料相...     

基于边缘连续性的边缘检测算法

针对传统的边缘检测算法抗噪能力弱、弱小边缘难以检测以及边缘图像容易出现断层等问题,本文提出了一种新的边缘检测算法。该方法首先对边缘进行提取,然后进行边缘连接。边缘是图像灰度突变的反应,像素点的梯度以该像素点为对称中心,由对称位置灰度有明显变化的像素点的个数加权得到。对梯度较大的像素点计算其方向,通过像素点方向的连续性进行边缘提取。为了克服边缘图像出现断层的缺陷,利用蚁群算法进行边缘连接 。实验结果表明,该方法有较强的抗噪能力,尤其对椒盐噪声,且可以有效地检测出灰度变 化不明显的边缘。     

尺度可调的混合核RBF网络

针对传统核模型中采用单一核函数的局限性,利用两个核函数的线性组合得到混合核.在RBF网络的训练中,采取正交最小二乘的方法进行逐步回归建模.在学习每个神经元参数时,首先,用全局K均值聚类法得到数据样本的聚类中心,然后对每一个聚类中心,利用群搜索优化器搜索出最佳的尺度和混合核调节参数,误差最小的参数组合即为径向基函数参数....     

基于中、高分辨率遥感数据的铜多金属矿化信息提取与找矿预测——以西藏别若则错地区为例

基于中、高分辨率遥感数据,对西藏别若则错地区开展了蚀变信息提取与找矿预测。首先利用ASTER中等分辨率遥感数据,快速获取成矿地质背景信息及遥感蚀变信息,优选找矿有利区。其次利用World View-2高分辨率遥感数据开展找矿有利区的岩性构造解译,重点解译中酸性侵入岩体、火山机构、断裂、地层岩性等控矿要素。最后在野外查证成果基础上,圈定了3处找矿靶区,取得了良好的应用效果。     

西藏玛那国地区遥感找矿预测

西藏玛那国地区处于班公湖—怒江成矿带西段,成矿层位为上白垩统竟柱山组砂岩。利用World View-2高分辨率遥感数据在玛那国地区开展1∶1万岩性—构造解译,重点进行了成矿层位的追索解译,结合Aster数据提取的遥感蚀变异常信息,野外查证发现玛那国地区存在铜、铁两种矿化。综合分析玛那国地区的矿化特征、成矿地质条件和控矿因素,建立了找矿标志,圈定铜银矿、铁金矿的找矿有利地段,为玛那国地区进一步的找矿工作提供了线索。     

基于树型正交前向选择方法的可调核函数模型

基于留一准则的正交前向选择算法(Orthogonal Forward Selection based on Leave-One-Out Criteria, OFS-LOO)是最近提出的一种数据建模方法,它能够产生鲁棒性好的参数可调的核函数回归模型。OFS-LOO采用贪婪算法策略,利用全局优化算法逐项调节每个回归项的参数,逐步地增加模型的项数,减少留一准则函数值。但是OFS-LOO仅保留当前最优解作为新回归项的参数,而忽略当前的选择对以后步骤的影响,破坏了模型的稀疏性。本文在OFS-LOO的框架下提出了一种新颖的树型算法。在选择核函数模型的每一项时,采用重复加权增进搜索（Repeated Weighted Boosting Search, RWBS）算法,同时保留RWBS得到的多个局部极值作为核函数参数的候选项。新方法试图找到传统OFS-LOO和全局最优解之间的折衷。实验表明,与传统方法相比,新方法得到的核函数模型稀疏性更好,泛化能力更强      

青海玛沁大湾地区铜多金属矿遥感找矿模型及找矿预测

在充分研究玛沁大湾地区铜多金属矿的成矿地质条件、控矿因素的基础上,利用World View-2、Aster遥感数据,提取了与成矿有关的构造、岩体、蚀变等信息,建立了铜多金属矿遥感找矿模型。利用该模型,开展了找矿预测工作,圈定了2片找矿靶区,为玛沁大湾地区进一步开展矿产资源调查提供了基础资料。     

葛洲坝电厂220kV开关站断路器改造

SF6断路器是利用SF6气体作为绝缘介质和灭孤介质的新型高压断路器,近年来在电力系统得到了广泛的应用.葛洲坝220kV开关站经过4年时间将原空气断路器改造为SF6断路器,新设备运行稳定,检修维护工作量大为降低,改造取得了良好效果,实现了断路器改造预期目标.     

基于稀疏分解的复杂噪声背景中谐波恢复方法

复杂噪声背景中经典的谐波恢复方法存在分辨率不高或噪声分布的假设很强的局限性.针对上述问题,提出引入稀疏分解的思想,采用了一种新的正交匹配追踪的谐波恢复方法.应用余弦原子模型,并依据循环统计量初估计结果生成过完备原子库.根据乘性噪声均值是否为零分别提出了相应的算法.在较低的噪声假设条件下,仅根据噪声之间的相关性得到了分辨率较高的方法.仿真结果说明新方法的有效性.     

基于多核模型的地震信号高效稀疏分解

为了提高地震信号分解算法的效率和模型的稀疏度, 本文利用多个核函数作为原子, 自适应地对地震信号进行稀疏分解。通过对地震信号在时频域分别进行全局k均值聚类, 确定字典库中原子备选参数, 然后通过正交最小二乘算法进行信号的稀疏重构。合成资料以及实际地震资料应用结果均表明, 文中所提方法在达到同样的重构精度时, 较大程度地提高了地震信号分解的稀疏度。