基于小波神经网络的煤岩破裂电磁辐射预测模型研究

针对电磁辐射信号的特点,提出用小波神经网络建立煤岩破裂电磁辐射预测模型,用最大最小蚁群算法来训练网络初始参数,改善网络性能,并引入扰动因子和惩罚因子来解决算法的局部收敛和收敛速度慢的问题。以开滦煤样为例,应用结果表明,该模型精度高、响应快、实时性较好,具有良好的应用前景。     

固态渗铝对AlCoCrFeNi高熵合金组织的影响

采用固态渗铝法在AlCoCrFeNi高熵合金表面制备了铝化物渗层。渗铝温度为900 ℃,时间为4 h。借助SEM、EDS、XRD和显微硬度计分析了渗层的显微组织、相组成和显微硬度。结果表明,铝化物渗层分为内外两层,基本无孔洞和裂纹,与基体结合良好。铝化物渗层的硬度达970 HV0.1,远高于基体。     

植物乳杆菌发酵风干牛肉干与传统风干牛肉干品质对比分析

通过对植物乳杆菌发酵风干牛肉干与传统风干牛肉干的色泽和质构特性对比分析,结果表明植物乳杆菌发酵风干牛肉干的色泽、弹性、硬度、咀嚼性和黏聚性均优于传统风干牛肉干,其中色泽、弹性和硬度差异显著。     

电厂烟道烟灰的物相分析

采用X-射线衍射,X-射线微区分析和扫描电镜等物理分析研究方法对火电厂的烟道烟灰的物相与成分进行了分析研究,取得的结果准确可靠.对于治理污染和综合利用有重要的实用价值.     

改性灰D(GDSA)与Cu2+离子形成配合物的紫外-可见光谱及偏光性能

将直接染料灰D(GD)重氮化后与磺基水杨酸(SSA)偶合得到一种三偶氮染料(GDSA),研究了GDSA与Cu2 离子配合系统的紫外-可见光谱,发现Cu2 与GDSA在pH=4.6的条件下可形成配合物[Cu(Ⅱ) (GDSA)],其表观稳定常数K表＝6.2×105.将该配合物与聚乙烯醇共混制成偏光膜,研究了膜的光谱吸收特性,结果表明,掺有[Cu(Ⅱ) (GDSA)]的膜的偏光性能明显优于掺有GD的膜,偏光度＞60%的波长区间由GD膜的100nm(550～650nm)增加到320nm(350～670nm),并使200～280nm范围紫外光的透过率＜5%.     

光纤甲烷传感复用系统的研究

基于甲烷气体在近红外波段对光的吸收机理,提出一种新安全型光纤甲烷传感器系统.系统以ELED作为宽带入射光源,利用甲烷在光纤低损耗窗口波段的吸收特性,利用波分复用技术和直角棱镜吸收池,并采用提高波长检测精度的DMF(数字匹配滤波器)对微弱信号进行处理,使得系统的灵敏度达到120 ppm.实验研究表明,此系统的稳定性和检测精度还需进一步提高.     

基于数据融合的倾斜光纤光栅温度测量

为使倾斜光纤光栅所测量的温度测量值更准确地反映温度情况,提出了利用倾斜光纤光栅的不同模式作为温度测量的多个温度传感器,并在此测量数据的基础上采用多传感器数据融合的方法提高测量数据精度,得到更准确的温度信息.这种方法获得比有限个传感器的算术平均值更准确的测量结果,具有较高的可靠性,可推广到其他具有正态分布特性测量结果的多传感器测量系统.     

高精度MCS96微控制器压频接口电路设计

介绍了提高ＭＣＳ９６微控制器压频接口电路性能与采样精度的几种方法。     

一种改进的极限学习机煤与瓦斯突出预测模型

较高精度的煤与瓦斯突出预测是煤矿安全生产的必要前提和保证.为了提高煤与瓦斯突出预测模型的预测精度,提出了一种改进的极限学习机煤与瓦斯突出预测模型.首先利用核主成分分析法对煤与瓦斯突出的影响指标进行降维简化处理,提取指标数据的主成分序列;把主成分序列分为训练样本和验证样本,然后在训练阶段,使用训练样本通过结合了全局搜索和局部搜索的文化基因算法对极限学习机的输入权值和隐含层偏差进行优化,得到最佳预测模型;最后,在最佳预测模型中,用验证样本对煤与瓦斯突出强度进行预测.通过实例验证,该模型能够有效预测煤与瓦斯突出强度.与BP、SVM、ELM、KPCA-ELM等预测模型相比,该模型具有更高的预测精度.     

基于VMD-SWT联合算法的谐波/间谐波检测

针对现有电力系统谐波/间谐波检测方法中提取精度不高、对噪声敏感的问题,提出一种基于变分模态分解VMD(variational mode decomposition)和同步挤压小波变换SWT(synchrosqueezing wavelet transform)的谐波/间谐波检测新方法.首先对含有谐波/间谐波的信号进行连...