基于优化的量子门节点神经网络的煤与瓦斯突出预测

为了精准地预测煤与瓦斯突出风险等级,提出了一种基于子维进化的粒子群优化算法(sdPSO)和量子门节点神经网络(QGNN)的瓦斯突出风险等级预测模型sdPSO-QGNN.利用灰色关联分析(GRA)对突出影响因素进行降维处理,将筛选出的主控因素作为QGNN的输入,利用sdPSO对量子门节点神经网络参数进行优化,以提高量子门节点神经网络的全局与局部搜索能力,建立sdPSO-QGNN的瓦斯突出风险等级预测模型,实现对瓦斯突出风险的预测.实验结果表明,与BP(back propagation)神经网络、对称Alpha稳定分布的概率神经网络(SαS-PNN)、免疫粒子群算法优化的支持向量机(IPSO-SVM)、Memetic算法优化的极限学习机(Memetic-ELM)等预测模型相比,所提方法在提升模型泛化能力、提高预测精度方面效果显著.     

核苷5’-硫代磷酰氨基酸酯的电喷雾质谱研究

Phosphoramidates of nucleosides are continuing to be an important class of rationally designed therapeutics especially as oligonucleotide analogs employed as antisense and antigene agents. A series of different nucleoside 5'-thiophosphoramidates have recently been synthesized, their electrospray ionization mass specra have been investigated. The positive and negative electrospray ionization mass spectra all gave strong pseudomoleeular ions and characteristic fragment ions, however, they showed different fragmentation pathways. In the negative ion MS, the deprotonated molecule showed the base peak with loss of propylene. In the positive ion MS, the protonated molecule usually produced ions from loss of water, amino acid methyl ester, methyl alcohol, uridine and phosphoryl group. These mass spectral fragmentation pathways are helpful to determination of similarphosphoramidates of nucleosides.     

站单元维修信息管理系统的开发与应用

针对目前地震勘探地面采集设备维修数量庞大、类别繁杂、送修后不便于管理的特点，我们自主开发了一款软件，较好地解决了维修量与信息管理之间精细化的矛盾。该软件基于PHP＋JS开发的平台式服务，建立于客户机一服务器架构之上，借助局域网（Lan）实现远程数据管理的功能；采用了简单的网页浏览器操作，使操作方便、简洁、明了。既解决了纸质记录不便于保存和查阅的弊病，又避免了单机系统不便于统计管理的缺陷。     

基于电弧的多能场复合增材制造技术研究现状

增材制造主要分为激光增材制造技术、电子束增材制造技术和电弧增材制造技术。相较于其他增材制造技术和传统加工方式,电弧增材制造技术具有成形速度快、成本低、材料利用率高,以及成形件化学成分均匀且性能优良等优势,被广泛应用于大型金属零件制造。电弧增材制造因具有多样化的应用方向,可以满足不同标准零部件的加工制造,已经逐步成为当下主流的零部件加工技术。主要介绍了单一热源(如钨极)气体保护增材制造技术、等离子弧增材制造技术、熔化极气体保护增材制造技术、冷金属过渡增材制造技术和多能场辅助电弧复合增材制造技术,包括磁场–电弧、激光–电弧和电场–电弧等复合增材制造技术等。从宏观形貌、微观组织和力学性能3个角度出发,分析了工艺参数或工艺自身特性对增材制造成形件宏观形貌的影响,讨论了成形件显微组织演变机制及其力学性能,同时提出了单一热源与多能场辅助电弧增材制造技术在现阶段存在的问题,并给出了建议。     

基于ASGSO的数控机床进给伺服系统分数阶控制

为满足数控机床对加工精度的要求,针对交流永磁同步电机驱动的进给伺服系统在不同工况下存在的扰动、摩擦、变负载、惯性力矩等非线性问题,设计一种自适应步长的萤火虫算法(ASGSO)优化的分数阶PID控制器(ASGSO-FOPID)。FOPID控制器相比传统控制器动态性能突出,能够对非线性环节进行更好的控制。利用ASGSO算法全局搜索能力,获得最优数控机床进给伺服系统分数阶PID控制器参数。建立数控机床进给伺服系统模型,分别采用PSO-FOPID、状态转移STA-FOPID、ASGSO-FOPID控制进给伺服系统进行对比。仿真和实验结果表明：提出的ASGSO-FOPID控制器具有跟踪速度快、抗干扰能力强、精度高等优点,该方法能够有效地提高数控机床的定位精度和加工精度。     

离子色谱法同时分离测定察尔汗盐湖老卤中阴离子

建立了同时分离测定察尔汗盐湖老卤中氯离子、溴离子、碳酸根、硫酸根、碘离子的离子色谱-电导检测分析方法。利用AS19型分离柱和AG19型保护柱,采用电导检测实现了老卤中5种阴离子的同时分离测定。探索了淋洗液浓度及流速和柱温等因素对5种阴离子同时分离测定的影响并确定了最优离子色谱分离测定条件。在22 mmol/L氢氧化钾溶液等度淋洗、淋洗液流速为1.0 m L/min、柱温为32℃条件下,5种离子在23 min内实现完全分离。各离子检出限分别为:氯离子,0.282 0μg/L;溴离子,0.942 8μg/L;碳酸根,5.800 7μg/L;硫酸根,0.812 4μg/L;碘离子,4.272 0μg/L。各离子相关系数不低于0.999 80,连续10次进样测得峰高、峰面积和保留时间的相对标准偏差均在1.43%以下,平均加标回收率在90.06%~109.80%之间。该方法重复性好,精确度及灵敏度高,可用于察尔汗盐湖老卤中氯离子、溴离子、碳酸根、硫酸根、碘离子的同时分离测定。     

观音阁水库大坝金属双标孔钻孔技术

双标是以固定为参考点的长度测量装置,是利用不同物质膨胀系数不同的原理工作的。文章用实例总结了观音阁水库金属双标孔钻进参数技术和施工步骤。     

基于贝叶斯决策理论的电网运行方式决策研究

电网运行方式的调整受网架结构和设备检修等多种因素影响,不同运行方式下设备发生故障的概率及对电网造成的后果不尽相同,电网运行方式的调整属于典型的风险型决策。贝叶斯决策理论是处理风险型决策的经典理论,文章将贝叶斯理论引入电网运行方式决策中,以数理统计和效用函数为基础,通过构建"决策树"来量化决策风险,为电网运行方式的决策者提供易于比较的数学参考,从而实现客观的量化决策。     

基于神经元网络的超声传感器补偿算法及在井下机器人避障中的应用

详细分析了超声波传感器在测距应用方面的局限性,并针对每个局限性提出了解决方案。文章重点指出对超声波传感器进行温度、湿度的补偿,尝试用Elman反馈神经元网络逼近函数。Elman网络隐层采用了“tansig”激活函数,输出层选用了“pureline”激活函数,保证了只要有足够多的隐层神经元个数,网络就可以任意精度逼近任意函数。经实验验证,在对超声波测距传感器进行温度、湿度补偿后,其测量精度提高了两个数量级,大大提高了超声测距传感器的工作精度。在井下机器人避障系统中测试应用后,提高了避障系统的测量精确度,降低了避障系统的误判率,使井下机器人工作安全系数得到了提高。     

矿井瓦斯监控和数据采集系统

本文介绍了矿井瓦斯监控和数据采集系统的基本组成部分，主要技术特点及实现方式。该系统采用了先进的集散式结构体系，其软件功能强，用户界面友好，是适合煤矿应用的，有效的安全保障系统。