智能控制策略在超声电火花加工中的应用

控制系统的性能是超声电火花复合加工性能好坏的关键,对于控制系统而言．超声电火花复合加工是一个典型的高度非线性、强耦合的时变复杂系统。针对这一特点,设计了新型模糊神经网络控制器,给出了学习算法。该控制器可自动学习模糊控制规则,并随系统的变化自动调节模糊控制规则,通过普通电火花加工设备提取出加工效果试验数据,建立加工效果与放电参数之间的关系模型,对放电间隙进行实时控制。     

气体介质电火花加工单脉冲放电温度场分析

深入分析研究了气体介质电火花单脉冲传热模型,在此基础上选取合适的热源形式,分析了单脉冲气体介质电火花加工瞬态温度场。利用有限元分析软件ANSYS对温度场进行了模拟分析,验证了模型的可行性。     

烧结NdFeB材料工件加振的超声旋转加工的研究

针时烧结NdFB出永磁材料的特点,提出了一种适合于它的加工方法,并对其加工机理进行了分析,设计了一套复合振动加工装置,进行了一系列的加工试验,结果表明该种加工方法能提高材料的去除率和加工质量,提高工具的使用寿命。     

无机盐先驱体溶胶-凝胶法制备Al2O3薄膜的研究

用无机盐先驱体，溶胶-凝胶工艺在氧化铝基工程陶瓷上成功制备了Al2O3薄膜。用差热分析（DTA）、扫描电子显微镜（SEM）、X射线衍射（XRD）、二次离子质谱（SIMS）等手段对Al2O3薄膜的物相组成、表面和断面形貌及界面结构进行了分析。结果表明：制备的薄膜完整，内部无明显的宏观缺陷：Al2O3晶粒均匀，主要物相为a-Al2O3；基体中的元素在薄膜中有明显的扩散，有助于提高界面结合强度。     

超声振动辅助气体介质电火花加工实验机床的设计

提出了工具电极超声振动辅助气体介质电火花加工方法。设计了超声振动辅助气体介质电火花加工实验机床。实验结果表明,该机床能够满足超声振动辅助气体介质电火花加工的要求。     

辅以工具旋转的超声波加工方法的研究

结合传统超声波加工和超声旋转加工的特点,提出了一种适合于对硬脆材料进行大面积加工的新方法：辅以工具旋转的超声波加工,并推导了其材料去除模型。     

基于小波包能量谱的滚动轴承振动噪声检测方法

针对轴承振动与噪声源零件识别与检测问题，利用小波包分解的方法来分析轴承的振动噪声信号：根据待测轴承振动信号特点，确定小波包分解的小波函数及分解层数，得到了轴承振动信号在频域的信息；通过构造小波包能量谱来分析各个频段上振动信号的特征，根据各个小波包空间能量值的大小判断轴承振动的剧烈程度；通过小波包重构算法对轴承振动噪声贡献较大的小波包空间进行重构，得到具有较高信噪比的重构信号，便于进行频谱分析。结果表明，本文的检测方法可以较准确的识别出新出厂轴承中振动噪声的主要来源，对于后期实现轴承静音降噪具有重要意义。