离子风空气加速器流场特性的实验平台设计及研究

针对离子风空气加速器内部的复杂流场特点,将离子风技术应用于气流加速方面.开展了离子风技术研究,分析了离子风空气加速器的原理.通过对国内外粒子成像技术在离子风效应实验研究方面的分析,建立了粒子图像测速(PIv)技术与离子风空气加速器流场的关系,提出了针对离子风空气加速器流场特性的PIV实验装置平台搭建的实验设计思路,包括PIV测量装置、高压电源、放电电极与流体通道四部分.对实验平台进行了论证,在此基础上,对PIV实验平台搭建的目的和意义、PIV实验设计的重点和难点进行了研究分析;阐述了整个PIV试验流程,指出了PIV实验的测量误差和实验操作误差的来源.研究结果表明,基于离子风空气加速器流场特性的实验平台搭建具有合理性和严密性.     

电除尘器电流密度测试装置的设计和研究

静电除尘器的极板上不同位置的电流密度分布的均匀性对其除尘效率具有明显影响.电除尘器内部电场中的随时间变化的电流和电压的变化,会影响粉尘的荷电和收集,最终决定静电除尘器的性能.通过静电除尘器的电流密度测试装置能将极板上的电流转化成电压,通过数据采集卡进行采集,由PC进行记录得到电除尘器的电压波形,克服了传统电除尘器电流密度测试的局限性.     

一种新型有机染料HEASPS的激光上转换和光限幅性能

报道了一种新型上转换染料———反式 4 [4’ (N 羟乙基 N 乙基胺基 )苯乙烯基 ] N 甲基吡啶 对甲苯磺酸盐(trans 4 [4’ (N hydroxyethyl N ethylamino)styryl] N methylpyridiniump toluenesulfonate ,简称HEASPS)DMF溶液的激光上转换性质和光限幅性质。用Z 扫描技术测得其双光子吸收截面为σ2 =4.7× 10 -4 8cm4 ·s/photon ,研究了它在DMF溶剂中的线性吸收、单光子荧光、双光子荧光和双光子激射特性 ,用再吸收效应解释了双光子荧光峰相对单光子荧光峰的红移现象 ,该染料的激射和再吸收现象相互竞争导致了双光子激射峰相对于双光子荧光峰的蓝移现象。在 10 6 4nm皮秒脉冲激光的激发下 ,可得强烈的 6 2 6nm上转换激射光 ,上转换效率最高为 15 .5 % ,从抽运光到激射光的净转换效率为 2 6 %。该染料的DMF溶液表现出明显的光限幅特性     

RTM充模过程的自适应隐式控制体积法

提出了一种基于界面更新的RTM充模分析的自适应隐式控制体积法。该隐式方法的迭代方法只对已注满结点进行求解,然后更新界面结点的体积函数以便决定是否要更新界面。依据"一时间步,一单元层"的思想,采用最小二乘递推法估算隐式方法的时间步长,并依据压力估算每个控制体积的半注满时间,从而可以重构任何时间的流动前锋。计算表明,本文方法极大地提高了隐式方法的适用性,并把RTM充模数值模拟的计算时间复杂度降到结点数的2阶。      

一类不确定非线性系统的时滞依赖的鲁棒H_∞控制(英文)

考虑了一类带时变延滞和时变范数有界参数不确定性的非线性系统的鲁棒H∞控制.利用线性矩阵不等式(LMI)给出了问题可解的一个充分条件.针对该类系统,设计了一种满秩的无记忆线性状态反馈控制器.     

信息推送方法及信息推送系统企业知识产权分析

一种信息推送方法及信息推送系统,该方法包括:云端服务器推送待推广信息到终端设备APP软件,该待推广信息包含信息主题和概要内容;终端设备APP软件接收来自云端服务器推送的待推广信息,该待推广信息以消息形式提示用户,该消息包含该待推广信息所包含的信息主题和概要内容;用户根据终端设备APP软件的引导提示选择是否阅读所接收到的待推广信息的详细内容,并产生相应的阅读结果信息;触发终端设备APP软件的阅读结果传输接口,并通过阅读结果传输接口发送阅读结果信息给云端服务器;云端服务器接收来自终端设备APP软件发送的阅读结果信息,并依次存储、分析及处理该阅读结果信息。     

可公开验证的属性基数据可恢复性证明方案

数据可恢复性证明方案可以有效解决用户将数据存储在不诚实的服务器上时,需要对数据的完整性进行验证的问题。针对目前存在的大部分方案都是使用的基于身份的密码体制的问题,采用更直观灵活的基于属性的密码体制设计了基于属性的数据可恢复性证明方案。给出了方案的相关定义、安全模型和具体的构造,同时证明了方案的正确性和安全性。     

面向煤矿装备再制造的绿色清洗系统

针对煤矿装备再制造工艺流程中的清洗工艺,提出了一种面向煤矿装备零部件的特定清洗工艺流程,构建了以PLC为控制核心、基于超声清洗方式的绿色清洗系统,并对触摸屏操作界面进行了组态设计;以乳化液泵曲轴清洗工艺为例,介绍了该系统的现场应用情况。实践表明,该系统清洗可靠性高,去污效果显著,清洗成本较低,降低了对环境的污染。     

动态功能脑网络模型的多任务融合Lasso方法

目的 传统的静息态功能性磁共振成像（fMRI）的功能脑网络（FBN）研究是基于在整个扫描过程中FBN固定不变的假设。但是,最近的研究表明FBN是动态变化的,而且其中蕴含着丰富的信息。本文提出一种多任务融合最小绝对值收缩和选择算子（Lasso）方法来构建静息态fMRI的动态FBN。 方法 提出的多任务融合Lasso方法可以在构建动态FBN时,保留网络的稀疏性及子序列的时间平滑性。具体来说,首先用滑动窗方法得到交叠的静息态fMRI子序列;然后用多任务融合Lasso方法联合地估计一个样本的所有子序列的功能连接从而构建动态FBN,用k均值聚类算法得到每类样本子序列的功能连接的聚类中心,并将所有类的聚类中心组成回归矩阵;最后根据回归矩阵求样本的回归系数,将其作为特征进行分类,验证多任务融合Lasso方法对动态FBN建模的有效性。 结果 采用公开的fMRI数据集来验证多任务融合Lasso模型构建动态FBN的分类效果。实验使用阿尔兹海默症神经影像学计划（ADNI）公开的fMRI数据集中的阿尔兹海默症患者、早期轻度认知功能障碍患者和健康被试3组数据,并用准确率、灵敏度和特异度来评估算法的分类性能。在3组二分类实验中,本文方法分别达到了92.31%、80.00%和84.00%的准确率。实验结果表明,与静态FBN模型和其他传统的动态FBN模型相比,本文方法能取得更好的分类效果。结论 本文提出的多任务融合Lasso构建动态FBN的方法,能有效地保留网络的稀疏性和子序列的时间平滑性,同时提高算法的分类效果,在一定程度上为脑部疾病的诊断提供帮助。多任务融合Lasso模型可以用于动态FBN的构建,挖掘功能连接的动态信息,同时整个算法可以用于基于fMRI数据的脑部疾病的分类研究中。     

活性染料冷轧堆微悬浮体染色工艺研究

探讨预处理工艺中各因素对活性染料染色效果的影响,优化出最佳的预处理工艺配方．实验结果表明,与传统冷轧堆染色工艺相比,预处理后的棉织物采用微悬浮体染色工艺具有明显的增深效果,进而可节约染料,减少生产废水中的色度污染,降低污水处理负担,给工厂带来一定的社会和经济效益．