高速移动通信环境下OFDM与SC-FDE的系统性能研究

构建了正交频分复用系统(OFDM)和单载波频域均衡系统(SC-FDE),且OFDM与SC-FDE都运用训练字控制系统.在OFDM系统中,应用802.11p无线局域网物理层标准并考虑同样标准参数到SC-FDE里,使用1/2卷积码和4QAM、16QAM调制.仿真结果表明,在4QAM情况下,OFDM性能略好于SC-FDE;而在16QAM情况下,OFDM性能大好于SC-FDE.此外,OFDM和SC-FDE在移动速度增大的同时,两者错误等级都随之增高.     

铜氨纤维筒子纱染色实践

根据铜氨纤维湿纱缩水、耐热性、耐碱性、耐酸性、抗氧化性特性,合理制定染色工艺,保证染纱质量,有利于铜氨纤维选择工艺路线;选择合适染色工艺后,强力降低小,干摩、湿摩牢度指标均达到染色后纱线技术标准,保持了铜氨纤维特有的品质。     

浅色经轴（筒子）“无浴”染色实践

针对目前纺织行业的现状,节能减排工作势在必行,通过对浅颜色,采用"无浴"法染色,在保证染色产品质量的前提下,对节水、节能、减少排污起到至关重要的作用,是染色行业值得关注的课题.     

浅色筒子纱超低浴比染色工艺

采用超低浴比(1∶1.58)染色法对筒子(经轴)浅色产品进行染色,以浅蓝色和粉红色品种为例,介绍了超低浴比染色工艺的具体参数,并分析了超低浴比染色工艺的经济效益。试验结果表明,采用超低浴比法染色,筒子纱上中下和内中外色差均较小,成本较低,并可实现节能减排。     

基于深度学习的卫星信号调制识别算法

为实现卫星信号调制方式的分类,提出的高阶累积量与K最近邻算法(KNN)调制样式识别算法选取对噪声不敏感的5种高阶累积量特征参数用于信号的识别,通过KNN作为分类器对信号分类。实验结果表明,当信噪比(SNR)高于12 dB时,信号的调制方式可以被高效地识别,并且识别率趋近100%,但需要人工设计和提取特征参数。因此,提出了循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)的卫星调制信号识别算法,以信号的IQ数据作为模型的输入,通过LSTM进行分时特征提取,全连接层进行分类,最终完成识别。在采样长度等于512,SNR大于4 dB时,识别率趋近100%。与KNN相比,LSTM网络的识别性能更为优越,尤其在低SNR的情况下,可以高效识别6种调制方式。     

高压共轨柴油机燃用乳化柴油的燃烧特性

对某高压共轨柴油机上燃用E0纯柴油和3种不同配比的乳化柴油的燃烧特性进行了试验研究。测得不同转速和负荷下,燃用E0纯柴油和3种不同配比乳化柴油的缸内压力、压力升高率、瞬时放热率、累积放热率以及燃烧持续期的曲线。结果表明：乳化柴油的燃烧特性与E0纯柴油类似;在2000r·min^-1、50％负荷和3200r·min^-1、50％负荷工况下,燃用乳化柴油的缸内最高压力更高,在试验所测的其它工况下,乳化柴油的缸内最高压力相比E0纯柴油均没有明显下降;乳化柴油的瞬时放热率峰值和累积放热率曲线均高于E0纯柴油,ED乳化柴油的瞬时放热率峰值最高;燃用乳化柴油后,燃烧持续期缩短。     

珍珠首饰款式新趋势及设计要点

作为传统珠宝首饰的一个重要品种，珍珠首饰设计的发展一直没有停止过，如今珍珠首饰款式趋势和设计要点可以归纳为以下几个方面：     

筒子(经轴)半浴法染色的生产实践

针对目前纺织行业的现状,节能减排工作势在必行,印染行业应从节约水做起,降低浴比便是有效途径.通过具体实践,半浴法对保证染色产品质量,节约水、电、汽起到至关重要的作用,是印染行业节能减排的有效措施之一.