基于深度学习的相对地质时间体估计方法

常规自动解释方法难以正确追踪三维地震数据体中被断层错断的地震反射层位。为此,提出了基于深度学习的相对地质时间体估计方法。首先,针对相对地质时间体估计需求,设计一个由编码器—解码器框架组成的相对地质时间体估计网络;其次,采用结构相似性准则为损失函数,利用生成的准确标注合成训练数据集对相对地质时间体估计网络进行训练,使其具备准确地从地震数据体中估计相对地质时间体的能力;最后,通过提取多个恒定的相对地质时间体等值面实现多个地震反射层位的自动追踪。测试结果表明,该方法不仅在验证数据集上显示出优异性能,而且在实际地震数据体上也获得了较好效果;利用估计的相对地质时间体能够一次性获得多个能够表征地层空间形态的地震反射层位。     

实型铸造技术（四）干砂实型铸造的造型技术

实型铸造技术（四）干砂实型铸造的造型技术冀守勋，张俊德，马万幸，阳国柱（华中理工大学湖北武汉市：４３００７４）主题词：实型铸造，干砂造型技术干砂实型铸造的造型技术是获得优质铸件的关键之一，常用的造型方法包括以下工序：预防底砂→放置ＥＰＳ膜→填砂→振实...     

AgCl-CeCl_3-KCl和CeCl_3-KCl熔体的热力学性质

本文成功地将Darken法,即从三元系的热力学性质计算二元系活度的方法,应用于熔盐体系,克服了因金属与熔盐发生相互作用而造成的困难。作为第一个例子,文中在待测的二元系中加入电位较正和稳定的第三氯化物,利用Ag|AgCl可逆电极测定了Ag在AgCl-CeCl_3-KCl三元系熔体的电动势,从而得出了AgCl-CeCl_3-KCl(N_(CeCl_3):N_(KCl)≈2:1或1:2),AgCl-CeCl_3以及AgCl-KCl体系中AgCl的活度。根据AgCl-CeCl_3-KCl体系的等ΔF~E图和该三元系中CeCl_3的等活度图,用Darken法算得CeCl_3-KCl二元系的活度和热力学性质。所得结果与文献的实测值相近,也显示一定的负偏差。     

用于含盐甲醇回收的新型复合规整填料塔

一、前 言 我国农药厂有机磷生产线中含盐甲醇回收大都来用泡罩装置,塔径基本上有φ800,φ1400等三种。该塔型的缺点是:处理量小,甲醇回收率低,能耗高,塔底残液中甲醇含量高(通常为3～5％),一般需经昂贵的生化处理才可排放,塔设备腐蚀严重,维修费用大。目前已成为提高有机磷农药生产能力和主要障碍之一。 为提高回收装置处理能力,增加甲回收率,节能降耗,节约设备改造费用,我们组织力量对该厂φ800×1800它罩塔甲醇回收装置改造进行技术改关。     

SIQ30混砂机定量加料的研究

一、前言应用自硬树脂砂来造型制芯,不仅可以节省能源,而且具有较高的尺寸精度和表面光洁度。但某些先天不足限制了它的进一步推广。例如目前使用的树脂都有较高的粘度,对混制设备提出了防粘附的要求。树脂自硬砂硬化速度快,甚至在混制过程中就自行硬化,这对混砂机提出了快混快卸的要求。华中工学院铸造教研室在七十年代初就进行树脂砂的研究,相应地也研制过多种混砂机。在日本出现 SMI 混砂机的同时,也进行了球形混砂机的研究,作出试验机现已结合我国国情,于1982年研制 SIQ10混砂机样机,而后又设计了 SIQ30混砂机主体部分,定量输送部分的设计将在本文予以介绍。     

反射叶片球形混砂机的理论分析及设计

本文依据混制树脂自硬砂的要求,对带反射叶片球形间歇式混砂机的结构特点、混砂机理和自清洗作用进行较详细的分析,导出混合料质点在三个运动阶段的运动方程式,制定电算程序作为设计此类混砂机主要参数的理论依据,并用10kg 混砂机的检测结果,说明上述分析的合理性。     

巧编数控电火花加工的定位程序

阐述了模具电火花加工的定位工艺方法，通过巧妙编程实现了模具数控电火花加工的定位．对灵活使用数控电火花加工机床具有实用的参考价值。     

一种基于网格的引力聚类算法

将万有引力和牛顿第二运动定律的思想引入到聚类分析中,提出了一种基于网格的引力聚类算法GCABG.该算法可以自动决定目标数据集中的簇的个数,并且能发现任意形状的簇且可以过滤"噪声"数据.实验结果表明GCABG可以产生高质量的聚类结果.     

单跨光纤长距离混沌激光保真传输实验研究

混沌激光在载波通信、密钥分发等信息安全传输领域具有巨大的应用潜力,但放大器自发辐射噪声、光纤色散以及非线性效应会降低混沌信号的保真度,进而限制单跨光纤混沌同步的距离。本文通过研究滤波器线宽、光纤色散补偿偏差以及混沌入纤功率对混沌激光传输保真度的影响,探明了单跨光纤混沌同步的极限距离,并在实验中实现了200 km单跨光纤中保真度为0.9214的混沌信号传输。以此信号为驱动,获得了同步系数为0.9043的共驱混沌同步,为长距离混沌载波通信与密钥分发的实现提供了基础。     

WAGAN:基于小波变换和注意力机制的工控传感器数据异常检测方法

针对隐藏攻击意图的入侵行为,通过现场设备传感器实时数据反映工业控制系统运行情况,充分利用工控数据高周期性特点,提出WAGAN(Wavelet Attention Generative Adversarial Networks)的工控传感器数值异常检测方法.此方法使用多级离散小波变换分解重组的方式去除噪声并增强数据特征.为了有效提取数据的有效特征,在WAGAN模型中引入了注意力机制,并使用多层LSTM(Long Short-Term Memory)网络学习数据的潜在关联性.为了提高模型准确性,使用生成器的重构误差与判别器误差的权重和来判断异常.实验结果表明,此方法相比于现有的异常检测方法具有更高的异常检出率.