一种大类别数分类的神经网络方法

神经网络是一种普遍使用的分类方法。当类别数目较大时,神经网络结构复杂、训练时间激增、分类性能下降。针对这些问题,基于Ｎ分类问题的两种类方法和树型分类器结构,对两分类子网络集进行排序,中给出了一种大类别分类的神经网络阵一结构和快速搜索方法并重点分析了网络阵列的分类性能。理论分析表明,使用网络阵列方法可降低平均分类错误率。该方法还使得网络结构简单灵活,易于扩充,网络的训练时间缩短,仿真实验表明,该方     

基于SLS／SRW工艺的快速成形机研制

在传统的激光快速成形工艺的基础上,提出了利用选择性电阻焊（SRW）结合选择性激光烧结（sLS）进行快速成形的新方法并基于SIS及SRW技术研制了金属粉末快速成形样机。详细阐述了J10-SLS／SRW-Y180／DR5-B2525型快速成形机的机械结构和电气控制系统;讨论了该机的成形工艺以及目前所面临的问题及其解决方法。     

基于CAE技术的DVD门注塑模具设计

分析了DVD门塑件的的结构特点和成型工艺,利用Moldflow／MPI软件的模流分析功能,确立了模具的浇注系统,采用了斜导柱抽芯机构,在抽芯滑块中巧妙地设计了一种防粘模机构,避免了侧抽芯时塑件粘留于模具的侧型芯上。实现了塑件的顺利脱模。最后阐述了模具结构与工作过程。该模具已投入批量生产,成型的塑件完全满足用户的质量要求。     

快速热冷注塑成型模温控制系统的研制

为深入研究快速热冷注塑成型工艺,消除模具温度给注塑制品表面质量带来的不良影响,开发了一种对模具型腔温度进行快速热冷循环控制的系统,使模具型腔表面温度能够根据注塑过程中各阶段的需求快速转换。实验证明该系统能大大提高注塑产品的表面光洁度,消除熔接痕、流痕等不良缺陷,并在一定程度上提高了注塑生产效率。     

对SLS覆膜砂制件抗压强度的研究

主要对覆膜砂的激光烧结快速成形进行了实验研究。系统分析了激光功率、扫描速度、扫描间距、铺粉厚度对成形制件抗压强度的影响。最后得出了最佳成形工艺参数。实验结果对于提高制件的抗压强度有指导意义。     

带全区域连通型随形介质通道的车载蓝牙上盖高光注射模具

文章介绍了车载蓝牙上盖高光注射模具的结构,重点介绍了其全区域连通型随形介质通道的内部结构,通过注射成型实验证明该类型结构的模具能有效消除或减轻熔接痕,流痕等缺陷,使塑件外表面达到高光效果,是一种绿色环保型制造技术.     

屈服准则统一表达式的推广及切块法的改进

本文通过定义广义罗代应力参数 ,推导出新的屈服准则统一公式 ,它是经典的基于主应力的屈服准则统一表达式的推广。作者根据这一基于正应力的屈服准则统一表达式 ,改进了金属塑性成形理论中的切块法 ,有利于获得更合理的分析结果。     

非量产模式下基于约束加优先权值调度技术与算法

根据面向网络协同制造的需要及非量产的特点,对该生产模式进行一种新的调度目标并行分解,提出了“先于完成”时间约束C_(fnlt)和“先于开始”时间约束C_(snlt)、目标链接约束C_(chain)以及目标链G_(chain)等概念定义。在此基础上分析了协作多目标时的物料资源竞争和设备资源竞争,提出了基于约束的加优先权值调度算法,该算法能有效解决非量产模式下的排程调度问题。     

基于响应曲面法与改进遗传算法的RHCM成型工艺优化

以自主开发的车载高光蓝牙产品为例,研究高光注射成型(Rapid heat cycle molding,RHCM)工艺优化技术.以中心复合试验法(Center composite design,CCD)进行试验规划,采用成型试验与数值模拟并重之方法获取试验样本数据,通过人为引入干扰因子的方法以实现仿真结果可以更真实地反映实际成型状态;引入熵值权重法(Entropy-based weight,EBW)确定各品质指标对制品综合品质影响权重,并结合顺序偏好法(Technique for order preference by similarity ideal solution,TOPSIS)等数据处理技术,从数理角度处理试验数据使之能更客观反应制品最终成型品质状况;引入响应曲面法(Response surface methodology,RSM),结合方差分析(Analysis of variance,ANOVA)与误差统计分析,建立高光注射成型制品综合品质预测模型;针对传统遗传算法的不足之处提出改进算法(Improved genetic algorithm,IGA),实现品质预测模型的寻优过程;并经生产验证该优化技术具有很好的适用性.     

用灰关联分析法探讨金属材料性能参数对注塑模寿命的影响

分析了影响注塑模寿命的几个原因，选取热处理后金属材料的相关性能参数作灰关联分析。以金属材料性能参数为相关因素变量，选取影响模具寿命的输出参数作为系统特征变量。应用灰关联分析法，分别生成各变量的处理数据序列，建立绝对灰关联度矩阵，利用优势分析原则确定金属材料性能参数对其注塑模寿命的影响程度。