从高酸浸出锌渣中回收银研究

针对某锌冶炼厂高酸浸出渣含银高的特点,采用硫酸化焙烧—水浸脱锌铁—氯化浸银—冷却结晶PbCl2—铅片置换沉银工艺,对高酸浸出锌渣进行了回收银研究。结果表明,锌和铁的浸出率分别达到92.66%和94.67%,浸出液返回炼锌主流程生产电锌;银和铅的浸出率分别达到94.17%和97.89%;用铅片置换得到粗银粉,银置换率达到99%以上。     

金阳1207工作面生产安全性评价

本文在分析金阳集团煤炭生产的实际情况和影响矿井回采工作面安全生产的各种因素的基础上,从顶板压力集中程度、支架工作状态水平和管理水平三个方面,构建了矿井回采工作面安全性评价指标体系,并将回采工作面的安全水平划分为四个等级:Ⅰ安全性好;Ⅱ安全性一般;Ⅲ安全性差;Ⅳ安全性极差。同时建立了分层模糊动态的评价方法,利用该方法对1207回采工作面安全性进行了综合评价,分析了影响矿井安全性的主要因素并提出了应采取的主要措施。     

明胶基共混纺丝原液流变性能的研究

主要考察了不同温度,浓度及交联剂用量与明胶/PVA,明胶/粘胶以及明胶/粘胶/PVA共混纺丝原液的流变性能之间的关系。结果表明,明胶基共混纺丝液的黏度主要受温度,共混液浓度和各组成成分间比例影响,通过调节溶液浓度、配比以及温度可以控制共混纺丝液的流变性能。明胶基共混液的黏度随剪切应力的增加而减小,呈现＂剪切变稀＂现象,符合非牛顿流体＂剪切变稀型流体＂的黏度变化规律。     

基于炮孔钻屑的生产地质取样方法在张庄矿的应用

针对原生产地质取样方法存在安全风险大、难度高、频次低、劳动强度大等问题,结合张庄铁矿井下生产实际,根据采矿方法特点,提出了基于炮孔钻屑的生产地质取样方法。该方法包括样品采集、制备、分析以及品位贫化理论预测等过程,具有易于操作、取样时间短以及节约矿产资源等优势。经过实践,该方法相比原生产地质取样方法具有更好的成效,提高了采场矿石控制程度。     

最小二乘向量机在说话人识别中的应用

说话人识别是语音识别的一种，是当前的研究热点之一。而基于统计学习理论的支持向量机（SVM）方法是一种新的机器学习算法，已成为机器学习研究的热点。讨论了一种改进的SVM即最小二乘向量机（LS-SVM）的方法进行说话人识别研究。研究表明，基于LS—SVM的说话人识别比传统的SVM说话人识别计算复杂度小、效率更高、对说话人识别有很强的适应性。     

数字音频里LMS算法及其改进算法研究

在数字音频里,由于LMS算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性,使LMS算法成为自适应算法中应用最广泛的算法。本文对LMS算法及其改进算法进行了研究,探讨了步长因子μ(n)对各种算法收敛性、稳定性的影响。结果表明,变步长μ(n)的取值尤为重要,如果μ(n)取较大值则具有较快的收敛速度,如果μ(n)取值很小,则NLMS算法近似等效于LMS算法。它们的自适应过程较快,性能有了很大改进。     

基于XML的信息集成研究

异构数据集成系统的目的是提供一个访问异构数据源的统一接口.本文结合当前企业信息集成技术,提出了一种统一的异构数据源集成模型--基于XML的虚拟数据库模型.继而剖析了该模型的层次结构、模式集成、异构数据集成视图定义.并给出了具体应用实例.该模型很好地解决了异构数据源集成方面存在的一系列问题.     

行业：开辟开源新生代

行业解决方案是近年来大型IT厂商主推的模式,这种模式能否适用于开源,且看本文分解。     

基于FPGA的反时限保护算法研究与实现

文章以智能配电模块为应用背景,开展了反时限保护算法数学模型研究。开展了基于现场可编程门阵列(FPGA)的反时限保护曲线算法及知识产权核(IPCore)设计研究,并详细阐述了反时限过流保护算法的实现方法。最后,简要介绍了其仿真实验及板级测试情况。     

合作之路能走多远？

业界动态瞬息万变,我们无法确切预知会发生什么,但是我们从上面的分析,从业界对此次合作的种种反应,我们可以尽量估猜一下当事人的心态,并给出一些可能的走向。