无监督神经网络在游戏中的应用研究——解决游戏中的障碍物绕行问题

使用无监督神经网络解决了游戏中的障碍物绕行问题（obstacle avoidance）。使用遗传算法实现了无监督机制,该方法通过最优化适应度来改进神经网络的权值,使得神经网络得到最佳的输出值;利用以智能体（Agent）中心为出发点的5条射线模拟传感器（Sensor）,通过检测5条射线与障碍物边界的相交情况来感知环境。经过768代的进化,遗传算法种群最优适应度和平均适应度都有了明显提高,同时绕行成功率从12.5%上升到85%。     

基于NW小世界邻居的粒子群多阈值分割算法

针对多阈值分割问题,提出了一种新的多阈值分割算法.此算法采用相对类内方差代替传统Otsu算法中的绝对类内方差,改善了传统Otsu对小对象分割不理想的弱点;采用NW小世界模型作为粒子群优化的社会认知拓扑结构,具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度.实验结果显示此算法具有好的性能.     

基于时间序列分析的动态分布平滑方法

 统计语言模型在实际应用中显示出了不俗的效果,但由于语言的灵活性,模型的数据稀疏问题始终不能避免,现有的平滑方法只考虑了模型中元素出现的频数,没有考虑到语言的使用是随着时间变化的.本文分析了模型中词语随着时间的变化而出现的频数变化情况,利用时间序列模型分析中的预测方法获得下一个阶段的数据来估计模型的参数,提出了一种对在时间线上频数增加的词语增加概率值,对频数减少的则降低概率值的动态分布平滑方法.实验数据显示,本平滑方法具有一定的优越性.     

基于EHA的异常处理模型检验方法

本文提出在整个Java程序开发链中通过使用UML Statecharts对异常处理建模,对Statechart进行模型检验,完成代码生成.首先将Statecharts转换为EHA,然后给出其操作语义,根据操作语义映射到一个自动机.使用基于自动机理论的模型检验方法来验证基于EHA的异常处理模型是否满足某些关键性质,最后自动产生相关代码.     

JPEG2000的编码原理及其优缺点

1.引言随着数字图像的应用范围越来越广,图像数据处理的方式也趋向多样化。传统的JPEG静态图像压缩标准只提供单一的图像压缩功能,已不能满足各种需求。在这种背景下,经过三年多的努力,国际标准化委员会于2001年10月形成了最新的JPEG2000静态图像压缩国际标准。完整的JPEG2000由五个部分组成,其核心是前两个部分一编码。本文的目的是对JPEG2000的编码原理进行综述。首先概述了JPEG2000的编码过程。然后阐述了其优缺点,并列举了部分应用。最后对JPEG2000、JPEG和JPEG-LS三者之间的关系进行了讨论。     

用户评论的分类获取

对网上获取的用户评论进行标注,并提取出与用户评论内容相关的特征,使用χ2统计提取不同类型评论进行特征选择,使用支持向量机分类方法进行学习,获得分类器,以此对网上时时更新的用户评论进行分类,挖掘出优秀的评论。实验结果显示该方法具有很高的召回率和准确率。     

一种求解动态背包问题的离散粒子群优化算法

动态背包问题(DKP)是一类经典的动态优化问题,可以用来描述许多实际的问题。迄今为止,针对动态背包问题的研究主要集中在遗传算法上,而对粒子群优化算法的研究较少。在离散粒子群优化模型的基础上,引入环境变化的探测以及环境变化后的响应机制,提出一种求解动态背包问题的离散粒子群优化算法(DSDPSO)。将该算法和现有经典的自适应原对偶遗传算法(APDGA)在两个动态背包问题上进行了对比实验,结果表明,DSDPSO算法在环境变化后能迅速地找到最优解并稳定下来,更适合于求解动态背包问题。     

基于词联接的诗词风格评价技术

在当前自然语言处理的研究状况下,文学语言处理应当受到足够的重视。诗词艺术集中体现了文学语言的形象性、情感性、个性等特征,是文学语言处理研究很好的切入点。风格评价是文学语言处理的重要课题,极具挑战性。本文以诗词语言为具体研究对象,以基于词联接的自然语言处理技术为技术背景,着重介绍并验证基于词联接的诗词风格评价技术。提出了计算方法,设计了诗词风格评价问卷调查实验。结果表明,人的诗词风格评价共性大于个性,基于词联接的诗词风格评价技术能够有效地评价诗词风格。     

基于划分的XML文档聚类研究

本文在文本聚类的基础上对XML文档聚类进行了研究,对划分聚类法进行了改进,使之适合于XML文档聚类.最后通过路径划分聚类算法根据频繁结构对XML文档进行挖掘聚类,并对实验结果进行讨论.     

快速边界行进算法：一种CT图像肺实质自动分割策略*

提出了快速边界行进算法分割CT图片中的肺实质,解决常用分割方法不能正确分割出与胸膜和纵膈相连肺结节的问题。本算法首先通过高斯平滑、阈值分割等方法预处理CT图片,获取肺实质区域;然后采用Douglas-Peucker算法提取边缘的关键点以压缩肺实质边缘;最后,采用自适应边界行进算法修补肺实质边缘。实验结果证明了本算法能有效地分割出与胸膜和纵膈相连的肺结节,并减小了时间开销。