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基于ARM-WinCE5.0的嵌入式Wi-Fi商品快速定位系统 总被引:1,自引:0,他引:1
手持设备在工业和移动产品领域得到广泛应用并使得ARM处理器与WindowsCE操作系统紧密耦合。采用ADOCE作为WindowsCE操作系统下访问数据库提供的策略性高级接口.由OLEDB数据接口实现SQL Server CE的快速数据访问.而利用远程数据访问(KDA)和无线局域网(Wi—Fi)技术支持手持移动设备与SQL Serve服务器之间无线数据同步功能。通过综合分析并结合各自特点.在ARM—WinCE5.0平台上成功实现无线商品快速定位系统.并验证了其可操作性和有效性.产生了良好的经济效益。 相似文献
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针对圆柱形金属零件喷漆前的打磨工序设计了一台自动打磨设备,分别从设备整体布局和关键机构设计方面介绍设备的设计过程。自主设计的小型自动门及非标旋转机构配合改造的手持砂带机,实现了多种规格圆柱形金属零件圆周方向的自动打磨,而大功率吸尘器的配置能够有效防止粉尘引发的职业病。 相似文献
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摘 要:目的 针对工业领域利用深度学习模型对矿石进行在线分选时,矿石样本稀少导致的模型过拟合、分类准确率低等问题,提出一种结合X射线透射成像技术的矿石数据增强分类方法。该方法基于改进辅助生成对抗网络(Enhance-based Classification ACGAN-gp, EC-ACGAN-gp),可实现对矿石品位的精准预测。方法 首先,在模型架构上,判别器和生成器采用卷积和连续残差块构建,引入注意力机制捕捉矿石细节特征,并使用Wasserstein距离和梯度惩罚重构判别器的损失函数,以提高对抗训练的稳定性,避免模式崩溃。其次,在算法上,增加辅助分类器与生成器协同训练,生成高质量样本并扩充原始数据集。最后利用判别器对矿石样本进行类别预测。结果 实验结果表明,模型分类准确率可达89.62%。结论 所提方法可有效提高小样本条件下矿石品位的分类精度,模型生成的矿石样本泛化性良好,对提高其他识别网络在矿石品位预测方面的性能均适用。 相似文献
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提出了以嵌入式微处理器S3C2440为核心,在嵌入式ARM-Linux2.6.12操作系统上实现红外通信与解码驱动的设计方案.介绍了红外遥控系统结构和红外遥控系统中专用发射芯片(TC9012)编码方式,在此基础上结合嵌入式Linux和驱动程序设计框架,详细阐述了嵌入式Linux2.6.12系统上红外遥控解码的驱动程序开发并讨论了驱动程序的编译加载方法.通过Linux图形用户界面下的应用程序测试其红外解码驱动,实践并验证了该设计在ARM平台上通信稳定,具备优良的正确性、准确性和实时性. 相似文献
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合成孔径雷达图象的斑点噪声是由于合成孔径雷达(SAR)发射的相干干涉波产生的,它严重地影响了合成孔径雷达图象的质量和应用。为了更好地平滑噪声,保护边界和纹理信息,本文在分析和实现适应于SAR图象的各种局域自适应滤波器的基础上,实现了一种新的改进的全方向增强的局域自适应滤波器,它是把(2N+1)*(2N+1)的滤波子窗口分成4N个子窗口,根据不同的子窗口中的局域变化系数来进行滤波,结果表明,这种全方向增强的局域自适应滤波器在保护地物的辐射特性和图象的纹理信息以及增强图象的微细节等方面,均比以前的滤波器有较大的提高。 相似文献
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