基于XScale PXA270处理器平台Windows CE5．0系统的BSP二次开发

板级支持包（BSP）的开发与集成是Windows CE嵌入式系统设计中的一个关键环节。结合BSP的软硬件相关性，在Windows CE5．0自带的BSP源代码基础上分析BSP的框架结构与基本原理。由此提出一种基于XScale PXA270处理器Windows CE5．0系统下板级支持包BSP的开发方法，详细阐述了在特定系统硬件平台上BSP中实现BootLoader、OAL的二次开发过程，缩短了开发周期，提高了开发效率，实现了复杂软件代码重用。实践表明该BSP在平台上运行稳定，具备可靠性和良好的可操作性。     

嵌入式Linux下ARM/DSP通信接口设计及驱动开发

嵌入式系统设计中常采用ARM/DSP双核处理器来协同工作以满足系统复杂功能的要求,而ARM与DSP间的通信接口是系统的关键技术.在分析DSP TMS320VC5416中HPI接口操作的基础上给出了具体硬件通信接口电路,ARM S3C2410x通过外部I/O口与DSP芯片HPI口互连,除8位数据总线和控制信号线外不需要附加其他的逻辑电路.详细阐述嵌入式Linux下HPI接口的驱动程序设计,并将其看作一个字符型设备进行读写操作,同时讨论了驱动程序的编译加载方法.实践结果表明:通过用HPI接口可以实现ARM S3C2410x和DSP TMS320VC5416之间高效可靠的数据交换.     

准零刚度绝对位移传感器设计及运用

设计了一种准零刚度（QZS）绝对位移传感器。分析了QZS传感器的结构参数,得到了保证QZS传感器特性的参数要求。给定不同激励,对QZS传感器测量精度及响应速度进行了检测,并分析总结QZS传感器的一些不足及其使用范围。将QZS 传感器运用于Stewart平台的速度反馈,通过谐波平衡法得到平台z轴、绕x轴、绕y轴方向的幅频特性曲线。仿真结果表明,QZS传感器能够有效地测量平台z轴、绕x轴、绕y轴方向的绝对位移。     

嵌入式设备SNMP代理软件的分析与实现

分析了嵌入式简单网络管理协议（Simple Network Management Protocol,SNMP）代理软件的功能模块及相应模块软件结构的组成,根据嵌入式设备的软硬件资源,并基于NET-SNMP开发包,讨论管理信息库（Management Information Base,MIB）模块的构建和代理软件的开发流程。综合多种网络管理开发工具,验证了SNMP代理对嵌入式设备的网络管理功能。     

现实场景下行人身份识别

为了实现现实场景下的行人身份识别,结合人脸识别和行人重识别（Re-id）技术设计行人身份识别系统. 人脸识别技术能够在检测到行人的人脸时提高行人身份识别的精度,行人重识别通过改进的衣着信息消除（ICESD）模块来解决现实场景下的行人换装问题. 在存在大量未知行人的现实场景下,通过先识别是否为已知行人,然后识别具体行人类别的阈值过滤识别过程显著提升准度. 现实场景的应用测试和比较试验表明,相较于主流深度学习方法,在换装场景下,行人重识别技术能实现性能的显著提升,人脸识别也能显著提升整体识别准度. 系统的实时性分析表明,行人身份系统可以布置在现实场景下.     

基于ARM920T嵌入式Linux(R)/Qt4的点菜系统设计

针对现有点菜系统的解决方案不能直接面向消费顾客以及实时性和互动性差等缺点,设计了一款基于ARM的新型嵌入式Linux2.6.28/Qt4.5点菜系统.系统整体结构是以高性能的32位ARM920T内核的S3C2440A为核心处理器,构建了Qt4.5开发环境并移植到ARM平台上.详细分析了系统各功能模块及数据库的设计方法,并阐述了Qt4.5与嵌入式数据库(SQLite3)的连接与实现.验证了该设计在ARM平台上运行稳定,可操作性强,具有良好的经济效益.     

基于人工智能技术的变电站故障诊断技术研究

<正>随着电网复杂程度的不断增加,传统的电力系统故障诊断技术已经不能满足快速响应的需求。首先阐述了人工智能技术在故障诊断中的研究意义,然后从集中式、分布式以及站内故障诊断三个角度出发,介绍不同智能算法的原理、模型及优缺点,对实际存在的故障进行全面多维度的分析,最后给出不同电网结构下智能诊断技术的选择建议,为电网的可靠运行提供了有力的理论基础。     

基于有限元某轿车左前门的模态刚度分析

建立左前车门的有限元分析模型,对车门在自由状态下进行模态分析;在一定工况下对车门的框架刚度分析;在一定工况下对车门进行腰线刚度的分析,通过通用的有限元分析软件HyperMesh进行分析,为结构设计选择及结构优化提供了理论依据.     

基于ARM-Linux/Qt便携式智能γ能谱仪软硬件设计与实现

针对核辐射区域γ射线在线监测需求,设计了一款易操作、小体积、便携带、低功耗的智能γ能谱仪。该能谱仪在硬件上选用NaI(TI)闪烁体探测器,使用ADC+FIFO+ARM架构实现ARM高速采集接口,采用NXPARM(imx6ull)微控制器实现了数字多道脉冲幅度分析器及能谱显示与处理;软件运用ARM-Linux4.1.15内核的嵌入式系统完成了驱动开发、任务调度及资源管理,利用跨平台QT编程完成了梯形成型、幅值提取、能谱寻峰、本底扣除等多种核信号与能谱处理算法。测试表明：谱仪能量分辨率为7.50%(@662 keV),且能量响应积分非线性为9.5%,能量刻度平均偏差小于1%,仪器工作稳定,人机交互友好,能谱仪性能良好,满足现场需求,适用于多种场合下的γ能谱测量及核素识别。     

实数-复数小波变换法扣除X射线荧光光谱本底

提出了一种联合利用实数小波和复数小波变换对光谱进行逐段本底扣除的方法。在新方法中,利用实数小波变换获得重叠峰的本底,而由复数小波变换获得本底峰位置的本底。应用新方法对仿真谱和实验光谱进行本底扣除并对扣除效果进行比较和评价。实验结果表明:新方法在对含重叠峰的X射线荧光光谱进行本底扣除时,得到的本底比实数小波和复数小波变换得到的本底更为精确。